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本书从绿色算力的政策环境、绿色算力的内涵与关键技术、绿色算力的必要性、绿色算力的标准与评测和绿色算力发展趋势与建议五个部分,阐述了绿色算力发展的必然性,以及如何对绿色算力进行评估与评测,以保证绿色算力可量化、可比较
2023-08-05
阅读(122)
AMD的CPU+GPU架构是否肇始于MI300?此架构在Al芯片中有何优势?AMD MI300中CPU为x86架构,而英伟达 GH200中 CPU则采用 ARM架构,从 Al 角度如何对比两种CPU架构?
2023-07-18
阅读(107)
GPT-4是世界首个最接近AGl的先进Al系统,展现出强大的
2023-07-13
阅读(137)
​以大语言模型为主导,向GPT方案靠拢:ChatGPT的成功证明了GPT模型的Promoting道路的正确性,同时也强调了数据质量的重要性。ChatGPT最重要的成功是在产品化上更进一步:ChatGPT在模型精度上并没有飞跃性的突破,但从Few Shot prompt(需要输入范例示范)转换到Instruct(用人类语言描述想做什么)更加贴合用户的习惯。5)展望未来3-5年的人工智能模型技术路线,我们认为人工智能将继续沿着大语言模型的道路前景发展,并快速向GPT路线收敛。GPT路线已经表现出了其不可替代的产品化能力,这也将推动更多厂商想这个方向投入资源。随着多模态的不断成熟以及新模态的持续加入,我们预计将会看到通用求解能力更强的GPT类基础模型。
2023-05-28
阅读(136)
数字经济已经成为全球经济增长的主引擎,2021年我国数字经济规模达45.5万亿元占GDP比重达到39.8%,数字经济的快速发展,带来数字化、智能化的巨大发展机遇。数字经济时代,数据是生产资料,算力是生产力。人均算力决定了数字经济的发展水平,算力基础设施成为新基建的核心,为数字经济发展提供新动能。
2023-04-17
阅读(132)
算力是数字经济时代的核心生产力,智算力则是数字化创新的源动力。人工智能已在国家经济建设、科技实力提升、推 动生产力发展等方面呈现出举足轻重的作用。人工智能算力正在为国家创造力的发展带来实质性推进,为企业带来切实 的创新成效,加速驱动新业态的形成。
2023-03-03
阅读(167)
黑芝麻智能通过自研的自动驾驶芯片,提供涵盖计算平台、大算力芯片、核心IP 在内的端到端解决方案,赋予ADAS、自动驾驶、车路协同等的商业化落地,已与一汽、东风、博世、蔚来、上汽、比亚迪、亚太等汽车厂商在L2/3 级ADAS和自动驾驶感知系统上开展了一系列商业合作。 黑芝麻智能着力打造两大自研核心算法IP,构筑顶端核心竞争力,其发布的华山二号系列芯片,算力最高已达196TOPS,成为中国自动驾驶芯片的领跑者。 以英伟达、高通、特斯拉等为代表的国外芯片厂商已占据自动驾驶芯片的半壁江山,国内芯片厂商在机遇与挑战之下纷纷破土而出,黑芝麻科技凭则借其高算力芯片、软硬件结合灵活等核心优势脱颖而出。
2022-08-12
阅读(288)
人工智能行业是人类进入智能时代的决定性力量。 人工智能( Artificial Intelligence,AI)是通过计算机程序来呈现人类智能的技术。1956 年,概念首次 提出,此后经历了起步发展期、反思发展期、应用发展期、低迷发展期、稳步发展 期、蓬勃发展期等 6 个阶段,2011 年以来,人工智能再度迎来爆发式增长。从产 业链来看,人工智能分为基础层、技术层、应用层三个部分,我国在技术层、应用 层发展良好,但在基础层特别是算力环节仍有待夯实实力。综合 IDC 数据,2020 年,我国人工智能市场规模约 400 亿元人民币,其中的硬件部分主要为 GPU 服务 器,软件及应用部分主要包括计算机视觉应用、语音语义应用、机器学习开发平台 等。
2021-10-09
阅读(321)
通过对信息化与数字化技术演进趋势、人工智能产业对数据中心的需求以及新基建相关政策进行 分析,揭示了人工智能数据中心诞生的必然性,并给出人工智能数据中心的定义。 在此基础上,提出数 字化转型时代背景下,人工智能数据中心面临的机遇与挑战,并阐述了其作为新基建核心充分发挥作用 的关键技术。
2021-09-23
阅读(365)
新冠疫情、经济增长放缓、竞争加剧等多重挑战下,企业加速应用人工智能进行智能化建设,但仍面临诸多挑战。2020年,人工智能被列入新基建的范畴,新基建为人工智能发展提供数据、算力和算法三个层面的基础设施支撑;同时,新基建将拓展人工智能的应用场景。
2021-07-01
阅读(425)