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服务机器人行业的竞争焦点已经由单一技术竞赛转变为对产品落地和良性商业模式的追求。 ​当前，服务机器人领域的主流玩家已实现万台级的落地部署量，部分服务机器人产品在使用场景上已经日趋成熟和稳定。在这一趋势下，服务机器人行业的竞争焦点也由单一技术竞赛转变为对产品落地和良性商业模式的追求。一方面，经过市场验证的产品应用能够有利推动商业模式成熟和商业闭环构建；另一方面，只有依靠规模化落地应用和健康现金流，企业才能实现良性增长。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出了“瞄准人工智能、生命健康等前沿领域”、“聚焦人工智能关键算法等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用”等规划。发展新一代人工智能是我国在科技革命与产业变革等战略问题上的重要抓手。药物是诊断、缓解、治疗或预防疾病的物质，对于改善人类健康和保证生活质量具有非常重要的作用。塔夫茨大学药物开发研究中心的研究表明，在过去30年，研发一种新药需要近26亿美元的资金投入与近14年的时间投入，这个数字依然在不断提升。在高昂研发成本的驱使下，制药公司目前正在寻找可以提高研发效率和转化成功率的新技术。

近年来，随着经济的快速发展和社会的不断进步，人民群众对医疗服务的质量及精细化程度要求不断提高。与此同时，当前医疗资源在配置方面仍存在着诸如优质医疗资源分布过度集中、基层医疗诊疗能力薄弱等问题。 随着中国医疗卫生领域体制改革的不断深化，具有中国特色的创新型医疗健康服务体系正在逐步形成。同时，在云计算、大数据和人工智能等技术的驱动下，互联网线上问诊、临床辅助诊疗、病案质控等创新性医疗业务场景已经从概念走向实际应用，为缓解医疗资源供需矛盾带来新的解决思路。

​2016年以来，以机器学习（machine learming），尤其是深度学习（deep learning）为代表的新一代人工智能技术不断朝着更加先进、复杂、自主的方向发展，这给经济和社会发展带来了新的变革性机遇。Al应用迎来“物种大爆发”，日益渗透到各行各业和人类生活的方方面面，有望塑造新型的经济和社会形态。与此同时，科技伦理也日益成为了当前Al技术发展与产业应用中的“必选项”，各界纷纷探索Al伦理原则、框架、治理机制等。科技伦理的一个核心议题就是人工智能的透明度与可解释性（transparency and explainability）。2021年11月，联合国UNESCO通过的首个全球性的Al伦理协议《人工智能伦理建议书》（Recommendation on the ethics of artificial intelligence），提出的十大Al原则就包括“透明性与可解释性”，即算法的工作方式和算法训练数据应具有透明度和可理解性。

中国少儿编程行业发展现状：中国少年儿童人口达1.93亿，编程教育市场潜力巨大。国家政策密集出台，支持编程教育发展。少年儿童编程学习人数持续增长。少儿编程市场规模超百亿，增长强劲。

在我们看来，消费行业涵盖了广泛的 业务，包括消费品、零售、汽车、住 宿、餐饮、旅游和交通。这些看似完 全不同业务的共同点是，它们都将重点放在 服务客户上，并共同解决当前和未来的业务 问题。 与消费者相关的企业正在积极探索利用AI方 案，涌现出许多有价值的案例。然而，AI的应 用和成熟度因各种原因而不同，如：由于数据 质量和复杂性而产生的可扩展性；组织结构与 人才匮乏；缺乏信任。

随着人工智能技术发展日趋成熟，教培机构得以借助Al对教育真正赋能，助力教育实现个性化、均衡化、规模化。教育普惠每一个人，始终代表着教育发展的终极理想，而“Al+教育”即秉承“因材施教”的教学理念。不容忽视的是，人工智能时代的浪潮已经涌来，培养新时代Al人才成为教育行业的一大任务。而如何更高效地培育面向未来、面向全球竞争的未来Al人才，仍等待着吾辈去探索和解答。

通过AR、AI、算力核心技术对人脸特征和行 为状态、车辆特征和行为轨迹，以及对高速 公路包括路面、收费站、虚拟站收费门架、 服务区、桥梁、隧道等场景监控视频进行智 能检测分析，实现数据可视化的人员门禁管 控、车辆信息及其轨迹获取和重现、道路路 产标注、路况异常事件检测和主动报警、交 通状态智能分配处理等需求，实现高速公路 “人-车-路-环境”的全路网覆盖监控，为智 慧交通提供专业化服务以及多元化的解决方 案。

在这个高度互联的时代，到2023年， 联网设备数量或将达到293亿台，人 均设备持有量可能达到三台以上。1 5G和Wi-Fi 6等新一代无线技术对于实现人机互 联至关重要。这些无线技术可以显著优化性能， 例如加快速度、增加数据容量、降低时延、提 高元件密度和移动定位精确性，从而催生创新 解决方案，包括自动驾驶汽车、精密自动化和机 器人技术、远程医疗和远程手术、沉浸式零售和 娱乐体验以及基于增强现实的工作场所协作。