Welcome to the fourth edition of the Al Index Report!This year we significantly expanded the amount of data available in the report, worked with a broader set of external organizations to calibrate our data, and deepened our connections with Stanford's Institute for Human-Centered Artificial Intelligence(HAl).

市场规模增长放缓，2022年基于技术的进一步成熟市场增速有望提升：经历了人工智能技术发展的浪潮和市场的洗礼，“Al+”的概念热度逐渐下降，作为主要的落地场景之一，Al+金融领域也逐渐成熟，形成三大主流玩家阵营，整体市场增长放缓。期待技术发展为场景带来全新的动力，驱动Al+金融进一步增长。

近年来，人工智能成为推动社会经济发展的新动力之一，在提高社会生产效率、实现社会发展和经济转型等方面发挥重要作用。作为主导新一代产业变革的核心力量，人工智能在医疗方面展示出了新的应用方式，在深度融合中又催生出新业态。

人工智能的研究自1956年之后，引发第一次浪潮，主要研究逻辑推进为主的“基于规则的专家系统”，但是经过长时间的研究，专家系统进入瓶颈期，随之Al的资金投入和人员投入大量缩减，Al研究方向也悄然发生变化，以研究计算机视频、语音和计算机自然语言进行新的研究方向，“机器学习”算法的不断优化使得人工智能在多个领域实现了惊人的突破。2011年Google 大脑通过非监督学习识别出猫脸，2015年斯坦福人工智能实验室的计算机图像识别技术的图像识别正确率在ImageNet图像识别比赛首次超过人眼，2016年微软语音识别技术可以将英语错词率降至5.9%。

2020年，随着5G商业化落地加速，Al+loT时代全面开启，以及新基建带来的广受益效应，智能家居进入新的刷新阶段，步入技术重塑、产品重塑、场景重塑、入口重塑、渠道重塑与体验重塑的新征程，赋予新生态、新特征与新常态的新生命。

中国Al数据服务行业发展从规范化步入专业化 中国Al数据服务行业从2010年的野蛮生长期到现如今的规范化发展阶段，伴随着需求升级，技术更硬核、效率度极高的专业​Al数据服务企业将成为主流趋势。 2020中国Al行业核心产业市场规模将超过1500亿元，市场发展向好 随着互联网技术发展，市场AI需求愈发明显，同时在经济、政策不断利好下，2020年中国AI行业核心产业市场规模将超过1500亿元，Al数据服务行业市场前景广阔。 数据服务的技术升级成为竞争焦点 伴随企业客户定制化场景升级，对相应数据服务提出更高的需求，各大数据服务提供商将会持续进行对技术、软硬件设施方面的投入，未来Al数据服务方式将从原来的粗放型向精细化方向过渡，数据服务的技术升级也将成为竞争焦点。

自动化工厂：机器人威力无穷 自动化工厂前进了一大步。它可以对硬件和软件机器人设定指令，统一执行任务，避免人为错误。因此，实时分析的准确度更高，而且可以打造更高级的预测模型。 实际上，生产自动化和机器人融入制造流程已有几十年的历史了。然而，由于智能化程度不足，成就终归有限。通常，制造自动化主要依赖于控制系统和编程语言，无法充分适应内外环境不断变化的复杂情况。孤岛式的机器人或设备或许可以高效执行自己的任务。但此类机器人或设备无法优化客户订单，甚至会显著影响整个生产设施的总体设备效率（OEE）。

AI可持续发展生态联盟，呼吁所有国家、所有机构行动起来，在促进经济繁荣的同时保护地球，包括但不限于消除贫困促进经济增长、解决教育、卫生、社会保护和就业机会的社会需求，遏制气候变化和保护环境，担当科技社会责任，实现产业共同繁荣，共建更美好的智能型社会。

And its impact-both good，in terms of patient care and operational efficiencies; and bad, as some believe it is contributing to higher healthcare costs-is only just beginning.Those were among the key findings revealed from KPMG's new study,"Living in an Al World 2020: Achievements and Challenges of Artificial Intelligence Across Five Industries,"with respect to how 751insiders representing five industries-including healthcare-view the futureof Al in their sectors, and the steps they are taking to maximize its benefits and mitigate its challenges.

近年来零售行业重塑行业结构及生态圈，终端零售商、品牌商等多处于升级转型阶段。人工智能（Al）作为新兴技术在零售业链条的多场景、多环节有所渗透。本报告希望全面地展现Al技术在零售生态中的具体应用及各环节的核心价值；从Al解决零售业各环节痛点的角度切入，讨论技术方案需求方的真实诉求和应用场景的落地逻辑，探讨不同类型技术提供企业的发展路径和市场机会。意在描绘人工智能+零售行业的发展现状及未来前景，为行业未来发展提供思考。