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不可否认AIGC的出现似乎已经让大家预见了AI应用的拐点，其创造性与智能性一夜之间刷新了大众认知。但去伪存真，在市场火爆的背后其真正的应用及商业价值几何，更待我们冷静地剖析。基于此，甲子光年智库特此展开AIGC应用与实践研究，输出《AIGC应用与实践研究报告》，期待与各方共同见证AIGC行业的星辰大海。
2023-05-23阅读(332)
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯（Dartmouth）学会上提出的，至今已有60多年历史。人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2020-02-09阅读(666)
本报告首先介绍人工智能发展现状、未来趋势、对社会发展的重要意义，随后分析AI对社会的积极影响和对人类的威胁与隐患，最终提出应对措施和未来展望。尽管AI能够在等诸多领域产生积极影响，但同时也可能引发潜在风险，如劳动力市场冲击、隐私泄露、算法歧视等。未来需要找到发挥AI优势和解决AI隐患之间的平衡。
2023-05-25阅读(329)
以大语言模型为主导，向GPT方案靠拢：ChatGPT的成功证明了GPT模型的Promoting道路的正确性，同时也强调了数据质量的重要性。ChatGPT最重要的成功是在产品化上更进一步：ChatGPT在模型精度上并没有飞跃性的突破，但从Few Shot prompt（需要输入范例示范）转换到Instruct（用人类语言描述想做什么）更加贴合用户的习惯。5）展望未来3-5年的人工智能模型技术路线，我们认为人工智能将继续沿着大语言模型的道路前景发展，并快速向GPT路线收敛。GPT路线已经表现出了其不可替代的产品化能力，这也将推动更多厂商想这个方向投入资源。随着多模态的不断成熟以及新模态的持续加入，我们预计将会看到通用求解能力更强的GPT类基础模型。
2023-05-28阅读(311)
在《中国AIGC产业全景报告暨AIGC50》中，量子位智库将从我国整体现状、细分赛道、特定机构等角度出发，通过广泛调研与深度分析，全面立体描绘我国当前AIGC产业全景。
2023-05-31阅读(372)
分析了人工智能医疗领域面临的挑战及发展趋势，并提出了相应的建议，旨在为相关政府部门、投资机构、研究机构、业内公司等利益相关方提供准确、完整、可靠的人工智能医疗白皮书，为行业的政策制定、投资决策、学术发展、产品应用等提供参考依据。
2019-09-25阅读(996)
人工智能是数字经济的核心驱动力，AI大模型是人工智能的新引擎。AI大模型指通过在海量数据上进行预训练，能够适应多种下游任务的模型，具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋，未来将会助推数字经济，为智能化升级带来新范式。通过本白皮书的研究和分析，为未来面向AI大模型的智能计算中心网络发展提供有益的参考和启示。
2023-06-01阅读(246)
过去两年间，人工智能发展迅猛：技术上，从语音控制、人脸识别等单点技术应用，向融合视觉、语音、语义的多模态计算发展；应用上，人工智能的历史变革力量正在加速渗透各行各业，从产品服务，到生产、运营，再到决策，在降低成本、风险，缩短流程，带来增值收入，提高生产效率等方面发挥效能；政策上，人工智能也上升至国家战略地位，相关政策频出，从国家层面鼓励产业发展。
2019-09-25阅读(850)
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