2022年是AIGC（Al-Generate，人工智能生成内容）爆火出圈的一年，不仅被消费者追捧，而且备受投资界关注，更是被技术和产业界相追逐。2022年12月，OpenAl的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络，它能胜任高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新高度，让网友不禁怀疑ChatGPT是否已经具有人类智能。​

数字经济已经成为全球经济增长的主引擎，2021年我国数字经济规模达45.5万亿元占GDP比重达到39.8%，数字经济的快速发展，带来数字化、智能化的巨大发展机遇。数字经济时代，数据是生产资料，算力是生产力。人均算力决定了数字经济的发展水平，算力基础设施成为新基建的核心，为数字经济发展提供新动能。

2022年是人工智能（AI）的一个分水岭，ChatGPT，DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了，它们的共同主题是使用生成式人工智能-这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测，而Transformer架构的出现则开启了一个新领域：生成式人工智能。生成式人工智能可以通过创建类似于其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程，将人工智能从“赋能者”提升为（潜在的）“协作者”。实际上，Gartner估计，到2025年，超过10％的数据将是由人工智能生成的，预示着一个新时代——人类与（WithTM）机器协作的时代—的到来。

道路对于保证人员、货物和服务等的运输至关重要。为了产生最佳的社会经济效益，需要对现有道路进行适当的维护，然而，这通常会面临资金不足的问题。由于检测道路质量是劳动密集型和资本密集型的，因此有关信息通常很少，尤其是在资源有限的国家。因此，该研究考察了使用卫星图像和人工智能开发一种高效、成本效益高的方法来确定和预测道路状况的可行性。为此，本研究利用菲律宾的中分辨率卫星图像和现有道路粗糙度数据创建并验证了初步算法。经过分析，确定该算法的准确率高达75%，可用于不良道路的初步识别。这为编制道路质量数据提供了一种替代方案，尤其是对于传统方法难以实施的地区。尽管如此，还需要探索额外的技术增强，以进一步提高算法的预测精度并增强其鲁棒性。

国家提出“新基建”以来，充电基础设施产业跃入人们的视线成 为热门话题。充电基础设施作为充电网、车联网、能源网和物联网的 连接器，不仅仅连接了充电网络和电动汽车，打通了物理世界与数字 世界，还强力推动着交通变革和能源变革。随着海量资本、前沿技术 纷纷涌入，充电基础设施在保持快速增长的同时也正在进入变革期， 将重构产业的生态场景，一方面，它迎来空前繁荣、焕发出新的生 机；另一方面，也面临着前所未有的市场竞争和淘汰。我们有理由相 信，万亿级充电基础设施产业正迎来发展的黄金时代。

服务机器人行业的竞争焦点已经由单一技术竞赛转变为对产品落地和良性商业模式的追求。 ​当前，服务机器人领域的主流玩家已实现万台级的落地部署量，部分服务机器人产品在使用场景上已经日趋成熟和稳定。在这一趋势下，服务机器人行业的竞争焦点也由单一技术竞赛转变为对产品落地和良性商业模式的追求。一方面，经过市场验证的产品应用能够有利推动商业模式成熟和商业闭环构建；另一方面，只有依靠规模化落地应用和健康现金流，企业才能实现良性增长。

变亦不变，2020年数字在助力银行业转型中被赋予了特殊的使命，在疫情的冲击下，“云办公”“无接触”概念大火，推动着银行加速向数字化、智能化层面转型发展，三年来，数字化从应急变成刚需。在瞬息万变的市场环境中，唯有不断创新才能站稳脚跟，越来越多的银行开始借助数字的力量重塑经营体系，加快数字化转型与场景化获客，打造数字时代之下的核心竞争力。国有大行、股份制银行依托自身资源加码科技布局激发零售业务高质量发展新活力，地方性银行则借助科技公司或与大型银行合作，走差异化数字转型路径。数字已经深刻影响了金融业的生态，但金融服务实体经济“肌体”的本质不会改变。基于此，北京商报记者调研了20家A股或H股上市银行，从金融场景运用、人才培养体系、风控措施、手机银行App月活数据四大维度全景扫描，呈现20家银行数字发展现状，并就当前银行数字化转型中面临的挑战提出对策建议，助力银行业在数字金融浪潮中砥砺前行。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出了“瞄准人工智能、生命健康等前沿领域”、“聚焦人工智能关键算法等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用”等规划。发展新一代人工智能是我国在科技革命与产业变革等战略问题上的重要抓手。药物是诊断、缓解、治疗或预防疾病的物质，对于改善人类健康和保证生活质量具有非常重要的作用。塔夫茨大学药物开发研究中心的研究表明，在过去30年，研发一种新药需要近26亿美元的资金投入与近14年的时间投入，这个数字依然在不断提升。在高昂研发成本的驱使下，制药公司目前正在寻找可以提高研发效率和转化成功率的新技术。

智能驾驶行业拥有较大的发展潜力，是未来的发展趋势。智能驾驶技术方面感知方面涉及到AI算法、高算力芯片、激光雷达、毫米波雷达以及高分辨率高动态摄像头， 规划决策端涉及到域控制器、控制算法等，执行端涉及到线控制动、线控转向，从低阶到高阶的智能驾驶传感器配置量、 域控制器的性能都需要提升，软件算法方面更是重中之重，当前不论是造车新势力还是传统车厂都在对智能驾驶进行高强 度投入。

人工智能业界在2月共计发生 662 篇新闻,197 个事件， 基本与上月持平，热度总体趋势如下图所示。本月，业界学术顶会陆续召开或公布论文 录取结果，多位计算机领域华人学者荣获得重要奖项或当选院士或 Fellow，引发了较 多关注；尤其，教育部本月公布新增了 95 所高校获批人工智能专业，反映出我国在人 工智能领域加大了高层次人才的培养力度。