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AI眼镜是融合人工智能与智能硬件的轻量化可穿戴设备，通过摄像头、传感器、大模型算法等核心模块，实现环境感知、实时翻译、虚实信息叠加等功能，成为用户连接数字世界的交互入口。在虚拟 现实领域，Meta凭借Ray-Ban Meta智能眼镜（销量超200万副）率先突破消费级市场，验证了“时尚外设+轻度AI”的消费级路径。以低于传统AR设备的价格，将AI眼镜作为AR的“前置入口”，推动 AI眼镜→AR眼镜→元宇宙”的渐进式革命。这一趋势引发苹果、雷鸟、小米等厂商加速布局，通过不同技术的差异化来进行竞争，逐步构建“AI+AR”融合生态。
2025-05-13阅读(21)
在 AI 技术迭代进入跃迁升级的 2025 年，DeepSeek 以突破性的 MoE 混合架构与动态训练算法，率先实现大模型性能与能效比的指数级提升，标志行业正式迈入 “普惠智能” 新纪元。这一里程碑重塑 AI 技术商业价值维度，通过开源生态深度构建，以标准化 API、行业解决方案等形态将智能能力注入千行百业。DeepSeek 的普惠性重塑行业规则，当算力成本不再是技术应用壁垒，AI 将深度渗透产品创新、用户运营、供应链优化等全价值链环节，开启 “技术即服务” 的新商业纪元。
2025-05-13阅读(23)
智能物联网（AIoT）是2018年兴起的概念，指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息（一般是在监控、互动、连接情境下的），在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析，包括定位、比对、预测、调度等。
2020-09-05阅读(913)
新冠病毒疫情让全球运作陷于停顿，因此我 们亟需制定智能工作流计划，提高快速应对 能力。智能自动化有助于推动盈利增长，同 时可以降低风险。
2021-08-31阅读(435)
Al in manufacturing is a game-changer. It has the potential to transform performance across the breadth and depth of manufacturing operations. However, the massive potential of this new Industrial 4.0 era will only be realized if manufacturers really focus their efforts on where AI can add most value and then drive the solutions to scale.
2020-09-07阅读(714)
2022年是人工智能（AI）的一个分水岭，ChatGPT，DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了，它们的共同主题是使用生成式人工智能-这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测，而Transformer架构的出现则开启了一个新领域：生成式人工智能。生成式人工智能可以通过创建类似于其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程，将人工智能从“赋能者”提升为（潜在的）“协作者”。实际上，Gartner估计，到2025年，超过10％的数据将是由人工智能生成的，预示着一个新时代——人类与（WithTM）机器协作的时代—的到来。
2023-04-10阅读(355)
数字经济已经成为全球经济增长的主引擎，2021年我国数字经济规模达45.5万亿元占GDP比重达到39.8%，数字经济的快速发展，带来数字化、智能化的巨大发展机遇。数字经济时代，数据是生产资料，算力是生产力。人均算力决定了数字经济的发展水平，算力基础设施成为新基建的核心，为数字经济发展提供新动能。
2023-04-17阅读(324)
AI 是解决医疗资源供需不平衡的必然选择。截至2019 年，我国医疗卫生总 支出已达6.6 万亿元，2011-2019 年医疗卫生总支出CAGR 6.9%。就居民消 费结构而言，医疗消费占城镇居民消费总支出6%-8%左右，占农村居民消 费总支出9%-11%左右，一定程度上反应了医疗资源在农村地区的较大需求 以及医疗效率提升的迫切性。AI+医疗不仅能提升医院及药企的管理与研发， 而且能无差异化大规模提升基层医疗机构医疗水平和效率，是解决医疗资源 供需不平衡的必然选择。
2021-09-06阅读(582)
2022年是AIGC（Al-Generate，人工智能生成内容）爆火出圈的一年，不仅被消费者追捧，而且备受投资界关注，更是被技术和产业界相追逐。2022年12月，OpenAl的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络，它能胜任高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新高度，让网友不禁怀疑ChatGPT是否已经具有人类智能。
2023-05-17阅读(372)
本白皮书重点从AIGC技术、应用和治理等维度进行了阐述。在技术层面，梳理提出了AIGC技术体系，既涵盖了对现实世界各种内容的数字化呈现和增强，也包括了基于人工智能的自主内容创作。在应用层面，重点分析了AIGC在传媒、电商、影视等行业和场景的应用情况，探讨了以虚拟数字人、写作机器人等为代表的新业态和新应用。在治理层面，从政策监管、技术能力、企业应用等视角，分析了AIGC所暴露出的版权纠纷、虚假信息传播等各种问题。
2023-05-22阅读(755)
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