自动化工厂：机器人威力无穷 自动化工厂前进了一大步。它可以对硬件和软件机器人设定指令，统一执行任务，避免人为错误。因此，实时分析的准确度更高，而且可以打造更高级的预测模型。 实际上，生产自动化和机器人融入制造流程已有几十年的历史了。然而，由于智能化程度不足，成就终归有限。通常，制造自动化主要依赖于控制系统和编程语言，无法充分适应内外环境不断变化的复杂情况。孤岛式的机器人或设备或许可以高效执行自己的任务。但此类机器人或设备无法优化客户订单，甚至会显著影响整个生产设施的总体设备效率（OEE）。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出了“瞄准人工智能、生命健康等前沿领域”、“聚焦人工智能关键算法等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用”等规划。发展新一代人工智能是我国在科技革命与产业变革等战略问题上的重要抓手。药物是诊断、缓解、治疗或预防疾病的物质，对于改善人类健康和保证生活质量具有非常重要的作用。塔夫茨大学药物开发研究中心的研究表明，在过去30年，研发一种新药需要近26亿美元的资金投入与近14年的时间投入，这个数字依然在不断提升。在高昂研发成本的驱使下，制药公司目前正在寻找可以提高研发效率和转化成功率的新技术。

5G作为当前信息通信业发展的焦点，正在逐步部署和商用。5G网络将涵盖ToC到ToB，满足多样化的业务和场景需求，提供用户体验个性化服务，其所带来的复杂度和挑战前所未有]。应对这些挑战，需要新理念、新技术的支撑。随着近些年业界对AI、大数据等技术的探索，智能化已经成为5G及未来无线网络服务能力的重要组成要素。

变亦不变，2020年数字在助力银行业转型中被赋予了特殊的使命，在疫情的冲击下，“云办公”“无接触”概念大火，推动着银行加速向数字化、智能化层面转型发展，三年来，数字化从应急变成刚需。在瞬息万变的市场环境中，唯有不断创新才能站稳脚跟，越来越多的银行开始借助数字的力量重塑经营体系，加快数字化转型与场景化获客，打造数字时代之下的核心竞争力。国有大行、股份制银行依托自身资源加码科技布局激发零售业务高质量发展新活力，地方性银行则借助科技公司或与大型银行合作，走差异化数字转型路径。数字已经深刻影响了金融业的生态，但金融服务实体经济“肌体”的本质不会改变。基于此，北京商报记者调研了20家A股或H股上市银行，从金融场景运用、人才培养体系、风控措施、手机银行App月活数据四大维度全景扫描，呈现20家银行数字发展现状，并就当前银行数字化转型中面临的挑战提出对策建议，助力银行业在数字金融浪潮中砥砺前行。

本报告聚焦生成式 AI 在金融服务中的应用，指出其可提升金融机构生产力与运营效率，75% 的香港受访金融机构已实施或探索相关用例，预计 3 - 5 年这一比例升至 87%。不过，模型准确性、数据隐私等成主要风险，且大小机构 adoption 存在差距。全球及香港监管机构正完善框架，未来需加强风险管理、人才培养及多方协作，以推动其负责任应用。

服务机器人行业的竞争焦点已经由单一技术竞赛转变为对产品落地和良性商业模式的追求。 ​当前，服务机器人领域的主流玩家已实现万台级的落地部署量，部分服务机器人产品在使用场景上已经日趋成熟和稳定。在这一趋势下，服务机器人行业的竞争焦点也由单一技术竞赛转变为对产品落地和良性商业模式的追求。一方面，经过市场验证的产品应用能够有利推动商业模式成熟和商业闭环构建；另一方面，只有依靠规模化落地应用和健康现金流，企业才能实现良性增长。

国家提出“新基建”以来，充电基础设施产业跃入人们的视线成 为热门话题。充电基础设施作为充电网、车联网、能源网和物联网的 连接器，不仅仅连接了充电网络和电动汽车，打通了物理世界与数字 世界，还强力推动着交通变革和能源变革。随着海量资本、前沿技术 纷纷涌入，充电基础设施在保持快速增长的同时也正在进入变革期， 将重构产业的生态场景，一方面，它迎来空前繁荣、焕发出新的生 机；另一方面，也面临着前所未有的市场竞争和淘汰。我们有理由相 信，万亿级充电基础设施产业正迎来发展的黄金时代。

Previously in Part I，we reviewed the ADAC loop and key factors driving innovation for Al­optimized chipsets. In Part II， we review the shift in performance focus computing from general application neu『al nets and how this is driving demand for high performance computing. To this end, some startups are adopting alternative, novel approaches and this is expected to pave the way for other Al-optimized chipsets

Businesses are increasingly adopting AI to create new applications, driving the development of AI-optimized chips

中国Al数据服务行业发展从规范化步入专业化 中国Al数据服务行业从2010年的野蛮生长期到现如今的规范化发展阶段，伴随着需求升级，技术更硬核、效率度极高的专业​Al数据服务企业将成为主流趋势。 2020中国Al行业核心产业市场规模将超过1500亿元，市场发展向好 随着互联网技术发展，市场AI需求愈发明显，同时在经济、政策不断利好下，2020年中国AI行业核心产业市场规模将超过1500亿元，Al数据服务行业市场前景广阔。 数据服务的技术升级成为竞争焦点 伴随企业客户定制化场景升级，对相应数据服务提出更高的需求，各大数据服务提供商将会持续进行对技术、软硬件设施方面的投入，未来Al数据服务方式将从原来的粗放型向精细化方向过渡，数据服务的技术升级也将成为竞争焦点。