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从技术层面来讲人工智能作为一种技术创新改变了医疗领域的供给端对传统医疗机构的运作方式带来变革; 从市场层面来看人工智能技术为现有医疗工作带来流程改进与效率提升催生巨大增量市场。由此人工智能将对医疗行业形成颠覆性变革 。

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2017年和2018年,亿欧智库分别就“医疗人工智能(报告中“医疗AI”等同于“医疗人工智能”)这一话题进行了研究,并发布了《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》及《2018中国医疗人工智能发展研究报告》。前者是业内第一份系统性梳理人工智能在医疗领域的应用场景与相关企业的研究报告,深入研究医疗人工智能八大应用场景,具有广泛的行业影响力,报告内数据被大量引用;后者根据2018年对相关企业的大量走访调查,梳理包括智能影像辅助诊断系统、语音电子病历等在内的十大医疗人工智能主流产品,并重点探讨产品的应用性与商业进展。

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在经历了一段时期的野蛮生长之后,人工智能基础数据服务行业进入成长期,行业格局逐渐清晰。人工智能基础数据服务方的上游是数据生产和外包提供者,下游是AI算法研发单位,人工智能基础数据服务方通过数据处理能力和项目管理能力为其提供整体的数据资源服务,不过AI算法研发单位和AI中台也可提供一些数据处理工具,产业上下游普遍存在交叉。

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过去的2019年,人工智能进入了技术成熟度曲线的低谷期,技术炒作的泡沫破裂,行业关注重心开始转变为人工智能如何落地产业。然而,由于技术与业务需求之间的鸿沟,人工智能在走向产业落地的过程中面临一系列的挑战。企业在应用人工智能技术推进业务转型升级的过程中,必须要了解这些问题并加以有效应对。

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校外教育在线化蓬勃发展,校内教育信息化稳中求进,资本与市场驱动消费体验升级,政策与技术促进服务质量提升,校内外教育市场供需缺口凸显,亟待智能化解决方案加速教育现代化的进程,以促进教育公平,提升教育质量,实现教育个性化。

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AI芯片主要适用于包括训练、推理在内的AI应用,擅长并行计算。主要应用于云端、边缘及物联网设备终端。市场空间在2022年有望超过500亿美元。

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国内AI医疗公司整体上成立时间在2014年以后,同时也存在一定数量的医疗或科技公司完成了AI医疗方向的转型。不同于一级市场自2015年起整体下行情况,AI医疗企业在2017年成立数量相比于2016有明显抬升。

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随着人工智能的发展应用,智能时代的大幕正在拉开,无处不在的数据和算法正在催生一种新型的人工智能驱动的经济和社会形式。与此同时,隐私保护、虚假信息、网络安全、网络犯罪、电子产品过度使用等问题成为全球关注焦点。

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人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的,至今已有60多年历史。人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

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