记得去年，ITSS-DCMG发布的《中国行业数据中心运营管理2019年度报告》中指出，“智能运维尚处于摸索开局之际，却已是只争朝夕之势”，果然，即便是突如其来的疫情也挡不住她前进的步伐。行业客户在各类细分场景中创新实践，高校和研究机构的学术成果层出不穷，产品选代也是日新月异，俨然一片干帆竟渡、百争流的态势。与此同时，智能运维国家标准的编制也在紧锣密鼓地推进，虽然标准从立项、编制、征求意见、定稿再到报批发布的过程看似漫长，但编制组的同仁们上下求索、不敢懈怠，努力思辨着智能运维的方法、路径与未来。

在经历了一段时期的野蛮生长之后，人工智能基础数据服务行业进入成长期，行业格局逐渐清晰。人工智能基础数据服务方的上游是数据生产和外包提供者，下游是AI算法研发单位，人工智能基础数据服务方通过数据处理能力和项目管理能力为其提供整体的数据资源服务，不过AI算法研发单位和AI中台也可提供一些数据处理工具，产业上下游普遍存在交叉。