在强大技术组合的推动下，可通过车间数据发掘深入洞察。将自动化、AI、IoT、边缘计算、云计算、5G、增材制造和数字孪生等多种强大技术融入工业4.0运营，打造智慧工厂。这些技术可帮助制造商从结构化数据和非结构化数据中挖掘深入洞察，并在整个生态系统中共享。人机合作将工厂的生产力提升至全新高度。AI有助于推动基于价值的自动化工作流程，这样就可以将人力解放出来，去从事更高级的任务，例如磨炼数字专业技能。智能自动化不仅有助于重塑技能，还能确定重新部署人力资源的方式。事实上，员工还可以借此良机探索全新的职业发展道路。智能制造商成为广泛生态系统的核心。智慧工厂可以综合运用车间内外富有启发性的数据。通过整合外部物流背景信息与车间数据，实时调整业务方向。由此获得的成效十分显著：改进质量、提升运营效率、加强预防性维护、促进前瞻性决策以及提高员工队伍生产力。

本报告基于统一的可信AI认知维度，梳理总结可信AI技术和应用发展现状，提炼面向新阶段大模型和AIGC引发的新需求，形成以技术为保障的可信AI评估体系和工具。

做这一切要智能化像 AI 就是基础的，刚才杨杰董事讲通讯是基础设施，云计算力认为是两个基础设施，计算跟通信是基础设施。

随着人工智能（AI）技术的发展，AI 技术不断推动各个行业的变革创新，其在专利检索分析领域也有所应用，利用大模型技术强大的数据处理和语言理解能力，能够高效地分析和比较大量的专利文献，辅助进行关键词提取与检索条件优化、专利分类、聚类分析、专利趋势分析和潜在侵权风险评估等任务，加速专利检索过程，提升专利分析的准确性和覆盖面。