- 全部智能领域
- 制造 / 物流 / 园区 / 办公
- 家居 / 安防 / 交通 / 能源
- 零售 / 文娱 / 金融 / 营销
- 党建 / 法务 / 医疗 / 教育
- 农业 / 技术 / 其他
最新
最热
本报告基于统一的可信AI认知维度,梳理总结可信AI技术和应用发展现状,提炼面向新阶段大模型和AIGC引发的新需求,形成以技术为保障的可信AI评估体系和工具。

阅读(431)
白皮书分析了当前Al计算基础设施的发展趋势以及规模化部署面临的挑战,系统性地介绍了Al计算基础设施的发展背景、总体架构、关键技术、商业模式和未来展望,呼吁产业链携手共建标准化的、开放的Al算力生态,加快输出具有中国经验的标准化体系。

阅读(423)
本报告选取当前受AIGC影响最为明显的数字内容产业、客户服务两个市场作为重点研究对象,围绕相关组织的生成式Al应用实践展开研究。

阅读(336)
“无人驾驶”看上去很美,但一直很难落地;数据:大模型提升数据采集、数据标注的效率;算法:大模型提升感知准确度,影子模型学习人类驾驶习惯;智能驾驶产业链:国产替代趋势显著。

阅读(341)
AMD的CPU+GPU架构是否肇始于MI300?此架构在Al芯片中有何优势?AMD MI300中CPU为x86架构,而英伟达 GH200中 CPU则采用 ARM架构,从 Al 角度如何对比两种CPU架构?

阅读(377)
我们认为未来AI算力将综合考虑硬件能力、成本等因素,以混合AI的架构,在边端和云端灵活分配。大模型向智能终端(边缘端)渗透初见端倪、这类场景我们认为率先会在手机、PC、智能驾驶、具身智能、元宇宙、工业控制等场景落地。边缘AI核心在于引入边缘侧的AI能力,进一步增强边缘侧的算力能力、连接能力。建议重点关注物联网模组、智能控制器板块。

阅读(383)
大模型技术的突破标志着技术发展中的一个重大里程碑。这项技术为海外市场带来了丰富的应用机会和潜力。报告中提到,通过开放插件构建生态系统,人工智能技术的开发者能够更加灵活地利用大模型,从而开启了全新的商业模式。此外,报告还对海外生成式AI独角兽公司进行了梳理,这些公司在该领域取得了显著的成就。以办公场景为例,人工智能技术的应用不仅提升了付费率和ARPU,同时也为用户提供了更智能高效的办公体验。另外,报告还指出,传统的SAAS公司也积极快速地接入人工智能技术,以满足市场的需求。总之,大模型技术的突破为海外市场带来了多样化的应用场景,为各行业的发展提供了有力的支持。

阅读(332)