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本报告基于统一的可信AI认知维度，梳理总结可信AI技术和应用发展现状，提炼面向新阶段大模型和AIGC引发的新需求，形成以技术为保障的可信AI评估体系和工具。
2023-09-27阅读(431)
白皮书分析了当前Al计算基础设施的发展趋势以及规模化部署面临的挑战，系统性地介绍了Al计算基础设施的发展背景、总体架构、关键技术、商业模式和未来展望，呼吁产业链携手共建标准化的、开放的Al算力生态，加快输出具有中国经验的标准化体系。
2023-08-09阅读(423)
本报告选取当前受AIGC影响最为明显的数字内容产业、客户服务两个市场作为重点研究对象，围绕相关组织的生成式Al应用实践展开研究。
2023-08-07阅读(336)
“无人驾驶”看上去很美，但一直很难落地；数据：大模型提升数据采集、数据标注的效率；算法：大模型提升感知准确度，影子模型学习人类驾驶习惯；智能驾驶产业链：国产替代趋势显著。
2023-07-19阅读(341)
AMD的CPU+GPU架构是否肇始于MI300？此架构在Al芯片中有何优势？AMD MI300中CPU为x86架构，而英伟达 GH200中 CPU则采用 ARM架构，从 Al 角度如何对比两种CPU架构？
2023-07-18阅读(377)
我们认为未来AI算力将综合考虑硬件能力、成本等因素，以混合AI的架构，在边端和云端灵活分配。大模型向智能终端（边缘端）渗透初见端倪、这类场景我们认为率先会在手机、PC、智能驾驶、具身智能、元宇宙、工业控制等场景落地。边缘AI核心在于引入边缘侧的AI能力，进一步增强边缘侧的算力能力、连接能力。建议重点关注物联网模组、智能控制器板块。
2023-07-17阅读(383)
大模型技术的突破标志着技术发展中的一个重大里程碑。这项技术为海外市场带来了丰富的应用机会和潜力。报告中提到，通过开放插件构建生态系统，人工智能技术的开发者能够更加灵活地利用大模型，从而开启了全新的商业模式。此外，报告还对海外生成式AI独角兽公司进行了梳理，这些公司在该领域取得了显著的成就。以办公场景为例，人工智能技术的应用不仅提升了付费率和ARPU，同时也为用户提供了更智能高效的办公体验。另外，报告还指出，传统的SAAS公司也积极快速地接入人工智能技术，以满足市场的需求。总之，大模型技术的突破为海外市场带来了多样化的应用场景，为各行业的发展提供了有力的支持。
2023-07-14阅读(332)
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