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汽车是时代的话题,也与每一个个体利益相关。当前汽车在中国市场已经毫无疑问地进入了「智能时间」,其中关键中的关键就是「智能驾驶」。 在2023年,《智能驾驶年度格局报告》首次提出了代际划分标准和梯队格局参考,很荣幸在其后成为了行业参考,加速了市场认知和产品创新。 "不具备智能驾驶竞争力的产品,就失掉了市场竞争力。 上述论断放在之前是玩笑,现如今则已经是关乎生死成败的船票。所以才有车厂甘冒天下之大不韪“一年三改款”,也才有比亚迪在智能上的光速变革。

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在行业实践中,互联网、医疗健康、智能制造和金融行业均结合自身特点,针对数据隐私、算法安全等问题采取了相应的风险应对策略。各行业需结合自身特点,动态平衡创新与风险控制,强化数据治理、提升算法透明性与伦理性、优化应用场景设计、加强应用有效性宣导、开展应用技能培训及应用与技术团队的认知和能力建设,同时通过跨部门协作、全员培训和体系化风险治理,推动人工智能技术安全高效应用与可持续发展。

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存在确定性需求,人形机器人成长空间广阔。 对人形机器人的 需求持续存在, 2 023 年供给侧变革推动人形机器人关注 度提升。需求端,由于劳动力减少 (惰性 人口老龄化) ),人工成本持续提高 ,叠加国家安全因素,人形机器人具备持 续增长的确定性需求。供给端,生成式 A I 使具身智能具备落地可能性,产业链配套体系日渐完善,推动人形机器人 打开增长空间。 复盘历史,推动量产的因子将成为持续催化剂。 人形机器人是特斯拉的第三增长曲线,也为产业链公司贡献了第二增 长曲线, 2 024 年催化密集,有望为相关标的带来持续性投资机会。明年催化事件 包含 1 2 024 年初特斯 拉 A I D ay

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从宏观环境、中观行业、微观应用三个不同角度进行分析。宏观上,政策动向、市场动态、竞争局面:中观上,用户需求、垂直行业数据、流量情况;微观上,产品动态、应用情况。

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自2022年ChatGPT发布以来, 生 成 式 人 工 智 能 ( AIGC ) 和 大 语言模型(LLM)取得了重大突破,激发了全球范围内的AI热潮; 同时,中国在《政府工作报告》中首次提出“人工智能+”行动, 出台了一系列扶持政策和战略规划,大量企业纷纷入局,AI迅速 成为全球最热门的行业之一。

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数字体验转型(DX)是一场复杂的组织变革,它将数字技术整合到各类业务运营当中。它会改变公司的运营方式,并向客户传递价值。然而,仅仅引入技术改进并不能称之为数字体验转型。整个过程必须经过策略规划,才能真正重塑公司的内部文化、工作环境以及客户体验。

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为全面了解AI4SE行业发展现状及落地成效,为企业提供参考和指引,中国人工智能产业发展 联盟牵头发起“2024年度AI4SE现状调查”工作。调查以问卷形式开展,以《智能化软件工程技术 和应用要求》系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效,共收集1813份有效问卷。本报告 以调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑 战与机遇等维度进行了深入分析。

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截至 2024 年 9 月,人工智能公司 OpenAI 发布震撼世界的 智能聊天机器人ChatGPT已接近两年。在此之前,许多人对 AI 的了解是陌生和抽象的,现在,AI已经可以被用来聊天、 画画、唱歌、做视频。然而,根据澎湃新闻今年 3 月的《人 工智能公众态度调查报告》,仍然有 12.5% 的被调查者没有使 用过 AI 产品;认知方面,拥有高中以上学历的受访者中,九 成人过去一年对AI进展至少是有点了解的,但其他群体,对 AI 进展几乎不了解或完全不了解的比例接近 30%仍是有赖于 媒介叙述和展示的 “中介化” 存在。

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