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“十三五”期间,工业和信息化部会同相关部门,通过试点示范应用、系统解决方案供应商培育、标准体系建设等 多措并举,形成了央地紧密配合、多方协同推进的工作格局,我国智能制造发展取得长足进步。2021 年 12 月,工业和 信息化部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》,明确提出了“到 2025 年,智能制造能力成熟度水平明 显提升”的转型升级目标,并指出“建立长效评价机制,鼓励第三方机构开展智能制造能力成熟度评估,研究发布行业 和区域智能制造发展指数。”

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人工智能业界在2月共计发生 662 篇新闻,197 个事件, 基本与上月持平,热度总体趋势如下图所示。本月,业界学术顶会陆续召开或公布论文 录取结果,多位计算机领域华人学者荣获得重要奖项或当选院士或 Fellow,引发了较 多关注;尤其,教育部本月公布新增了 95 所高校获批人工智能专业,反映出我国在人 工智能领域加大了高层次人才的培养力度。

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人工智能军事化已经成为国际军备发展重要趋势和国际安全研究 热点,但是对于它在哪些方面给联盟协调带来何种挑战,以及如何提 高联盟管理效率,对于这些问题,目前依然处在政策探索阶段。2021 年 10 月 21 日,北约国防部长峰会通过了第一个人工智能战略。结合 北约密集出台的研究报告和政策部署,我们对北约人工智能军事应用 的回顾和分析或可为回答上述问题提供一些启示。

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随着科学技术的快速发展,人工智能(AI)理论和技术日渐成熟,其应用范围不断扩大,在智能搜索、组合调度、智慧感知、模式识别、逻辑程序设计、复杂系统及人类思维方式等方面得到了广泛的关注和研究。新冠肺炎疫情防控期间,人工智能的应用价值得到了极大程度的体现,大量基于工智能算法和技术的工具实现了良好的落地与应用。从全球范围来看,多个国家已将人工智能上升到国家战略层面,布局和抢占人工智能高地愈发成为共识。人工智能对国家经济持续发展、产业升级转型和科技进步都起着非常重要的作用,也与我国未来发展的重点方向有着不谋而合的一致目标。

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Keep已经成长为中国及全球最大的线上健身平台,月活跃用户突破4000万人。通过人工智能辅助的个性化训练计划,为用户提 供广泛、专业及一流的健身内容,同时辅之以各种智能健身设备、健身装备、服饰及食品,涵盖用户的整个健身生命周期,形 成商业闭环。2021年前三季度实现营业收入11.59亿元,同比增长41.23%,毛利率维持在40%以上。 2021年我国的健身人群为3.03亿人,预计到2026年将达到4.16亿人,年复合增长率为6.5%,为美国及欧洲的近两倍。同时, 我国的健身人群渗透率为21.5%,美国为48.2%,欧洲为41.2%,提升空间较大。线上健身方面,我国的线上健身市场于2021 年达到人民币3,701亿元,预计2026年将增至人民币8,958亿元,年复合增长率为19.3%。

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竞争格局维度:渗透率四个阶段背后是本轮智能手机变革的演变节奏:新旧势力开始交锋——新势力进旧势力退—新势力淘汰赛——洗牌结束格局稳定。细数玩家来看,1)全球市场:第一阶段诺基亚独占整头,第二阶段苹果、三星进军,诺基亚颓势显现。第三阶段诺基亚退出,三星成为龙头,中国品牌小米、OV/华为逐渐提升,第四阶段三星、苹果、华为、小米、OV格局基本确定。2)国内市场:第一阶段以诺基亚独占鳌头,第二阶段苹果、魅族、小米、OV、华为、中兴、酷派、联想等涌现,第三阶段洗牌加剧,中华酷联时代已过,玩家过滤,第四阶段苹果、华为、小米、OV格局稳定,龙头集中度逐渐提升。

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2020年新冠疫情肆虐全球,线上学习成为常态,后疫情时代,人工智能等新技术让人类看到了教育变革发展的巨大潜能。2019年发布的《中国教育现代化2035》中提到的要实现规模化教育和个性化培养的有机结合,随着人工智能与教育的融合不断加深,教育正在离真正的个性化、规模化、高效率越来越近。 而当技术与教育的结合越来越紧密之时,我们更应思考人工智能教育发展的目的是什么以及如何使得技术更好地赋能教育行业,推动人才培养模式的改革。与此同时,人工智能技术也赋能到越来与越多的领域,产业的升级更是离不开产业人才的输送,人工智能人才的培养和储备已成为世界各国新的竞赛。

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智能汽车成为战略方向:智能汽车是集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的,是新时代下汽车产业转型的关键、发展的趋势,也是全球各国汽车产业的战略方向。发展智能汽车是新时代全球汽车产业的战略方向,无论是技术、产业、应用还是发展层面,智能汽车发展都将出现新的转变和趋势。

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2021年11月24日,中共中央政治局委员、国务院副总理刘鹤在《人民日报》的署名文章指出,现阶段,我国生产函数正在发生变化,经济发展的要素条件、组合方式、配置效率发生改变,面临的硬约束明显增多,资源环境的约束越来越接近上限,碳达峰碳中和成为我国中长期发展的重要框架,高质量发展和科技创新成为多重约束下求最优解的过程。随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展,新一代信息技术的不断突破,并与先进制造技术加速融合,为制造业智能化、绿色化发展提供了历史机遇。在这一历史性的交汇点,企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动智能决策时代到来。

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自2019年起,人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展,人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域,并且一些行业头部企业已经全面拥抱了智能化转型。 由于可获取和参考的建设经验有限,加上企业所处行业、发展阶段的不同,自身需求以及拥有的资源禀赋各异等因素,人工智能在产业中落地充满挑战。在本报告中,爱分析基于大量调研和过往研究积累,从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度梳理出了目前人工智能在产业中落地面临的20个主要挑战。

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