如何将用户信息转化为业务可执行策略？思考路径：用户信息、需求鉴伪、业务承接、行业判断。怎么做？能否解决问题？

过去，凭借计算机和互联网的出现，世界进入了信息经济时代。现在，数据、算力、算法进阶为大数据、云计算、深度学习，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态，数字经济时代已然到来。2019年中国数字经济对经济增长的贡献率为67.7%，是驱动中国经济增长的核心关键力量。上海市作为经济中心城市，产业基础雄厚、政策支持力度不断加大、要素资源充沛。数字经济在上海市地区经济中占据主导地位，数字经济GDP占比已超过50%。以上海市为样板研究数字经济的发展对全国其他城市有很大的借鉴学习作用。本报告由亿欧智库与天眼查联合发布，双方基于天眼查收录的2.3亿家社会实体信息、300多种维度的更新数据，在可视化呈现复杂商业关系的同时，深度挖掘和分析相关数据，对上海市及全国数字经济企业进行全方位分析。本报告着眼于数字经济“新四化”中的“数字产业化”、“产业数字化”、“数字化治理”，从电信业、电子信息制造业、软件业、互联网行业、工业互联网行业、电商行业以及智慧城市行业出发，分析上海市上述行业发展现状和典型企业案例，并针对上述现状探讨上海市数字经济发展挑战与展望。

2018年底，中央经济工作会议提出加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设，新基建的概念由此产生。2020年12月中央经济工作会议重申要加大新型基础设施投资力度，新基建的未来布局决心逐渐显现。2020年我国新基建建设在信息基础设施、融合基础设施以及创新基础设施三大方面都取得了阶段性成果，2021年是“十四五”开局之年，“新基建”也有望开启高速发展的新阶段。相关的多个领域和产业将发生颠覆性变革，5G、工业互联网、大数据中心等建设将进一步加快。在新的建设周期中，主要涉及十大战略方向，涵盖上中下游产业链的11个相关行业。我们从产业政策、财政支持、地方规划等多个角度进行推演，从项目推进节奏、资金支持力度和地方建设进度综合考虑，给出2021年的重点建设方向和投资参考。

市场规模增长放缓，2022年基于技术的进一步成熟市场增速有望提升：经历了人工智能技术发展的浪潮和市场的洗礼，“Al+”的概念热度逐渐下降，作为主要的落地场景之一，Al+金融领域也逐渐成熟，形成三大主流玩家阵营，整体市场增长放缓。期待技术发展为场景带来全新的动力，驱动Al+金融进一步增长。

The emergence of COVID-19 is accelerating a transition tocash-light societies that is already under way across the most digitally-advanced economies. We model a global tipping point in 2025, after which we expect absolute cash usage to begin to decline. This trend representsa structural tailwind to our global payments and fintech coverage, but it will also raise complex societal challenges.

国家互联网金融安全技术专家委员会持续跟踪区块链技术发展，对区块链安全、区块链+AI、区块链+供应链等领域进行深入调研，将推出系列报告。本报告聚焦技术于，“区块链安全”，联合上海圳链公司共同推出，以期成为行业发展的研究依据。

不确定性仍是全球政经格局的总体趋势。肆虐2020年的新冠疫情在海外继续蔓延，全球每日新增感染病例居高不下。各国政府在抗疫举措和刺激经济政策上左右为难，原本存在的地缘政治、经济矛盾与新冠疫情交织在一起，让全球政经格局充满不确定性。

2018年上半年，中国保险行业协会继续联合艾瑞咨询开展互联 网财产险用户调研。调研主要以艾瑞咨询iClick社区-New的问卷调 查方式，通过分析5008份问卷结果，力图全面反映2018年互联网财 产险用户的群体特征、购买行为、新型产品购买情况、购买渠道及 满意度等方面，同时与2017年同维度调研进行了比较，从而为保险 公司对互联网财产险用户的服务甄别、产品开发、理赔服务、APP优 化等方面提供建议和启示，也为保险用户更了解当前互联网财产险 市场的基本情况。 《2018中国互联网财产险用户调研报告》分为四大部分，包括互 联网财产险用户群体分析、互联网财产险用户购买行为分析、新型 互联网财产险购买分析、保险类APP使用及用户满意度。

工业云联网是工业制造与信息技术的深度融合：工业云联网将机器和先迚 的传感器、控制和软件应用迚行连接，由网络、平台、安全三大要素构成， 其本质在于工业机理、经验的固化以及制造资源的集聚与共享.

金融机构数字化转型正在如火如荼地进行，人工智能作为数字化转型的重要手段之一，全方位融合赋能金融行业的业务领域和场景应用，人工智能助力金融行业升级的序幕正式开启。 从应用范围来看，目前人工智能技术在金融产品设计、市场营销、风险控制、客户服务和其他支持性活动等金融行业五大业务链环节均有渗透，已经全面覆盖了主流业务场景。从技术价值来看，深度融合金融业务场景的人工智能技术正逐步解决行业痛点问题，在实现业务流程自动化，弥合信息差，构建普惠金融方面发挥着关键作用，已经在获取增量业务、降低风险成本、改善运营成本、提升客户满意度方面进入了价值创造阶段。从应用场景来看，以物特征识别、机器学习、计算机视觉、知识图谱等技术赋能下的金融行业，衍生出智能营销、智能身份识别、智能客服等多个金融人工智能典型场景。