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边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和 IT 环境服务。相比于集中部署的云计算服务，边缘计算解决了时延过长、汇聚流量过大等问题，为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。随着 5G 和工业互联网的快速发展，新兴业务对边缘计算的需求十分迫切
2019-09-25阅读(1044)
国家工业信息安全发展研究中心（工业和信息化部电子第一研究所）简称国家工信安全中心，是工业和信息化部直属事业单位，是我国工业领域国家级信息安全研究与推进机构。为加快推进工业信息安全技术研发和保障能力建设，更好地推动工业信息安全事业发展，国家工信安全中心于2018年9月成立保障技术所。
2021-05-09阅读(576)
虽然边缘技术可以部署在任何移动网络或固定网络上（并与之集成），但5G才是推动绝大多数边缘计算应用的网络接入技术。因此，本报告聚焦5G网络中的边缘计算，旨在为中国边缘技术利益相关方解决面临的关键问题。
2020-09-18阅读(755)
边缘计算产业联盟（ECC）2017年发布的《边缘计算参考架构1.0》中给出了边缘计算1.0的定义。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它从边缘计算的位置、能力与价值等维度给出定义，在边缘计算产业发展的初期有效牵引产业共识，推动边缘计算产业的发展。随着边缘计算产业的发展逐步从产业共识走向落地实践，边缘计算的主要落地形态、技术能力发展方向、软硬件平台的关键能力等问题逐渐成为产业界的关注焦点，边缘计算2.0应运而生。
2021-05-10阅读(656)
自云计算的概念首次由谷歌前CEO埃里克·施密特在2006年8月的搜索引擎会议上提出，已有近14年的时间，这些年来，云计算已经成为信息技术产业发展的战略重点，全球的信息技术企业都纷纷向云计算转型，享受“云”服务带来的优势
2021-05-16阅读(503)
在强大技术组合的推动下，可通过车间数据发掘深入洞察。将自动化、AI、IoT、边缘计算、云计算、5G、增材制造和数字孪生等多种强大技术融入工业4.0运营，打造智慧工厂。这些技术可帮助制造商从结构化数据和非结构化数据中挖掘深入洞察，并在整个生态系统中共享。人机合作将工厂的生产力提升至全新高度。AI有助于推动基于价值的自动化工作流程，这样就可以将人力解放出来，去从事更高级的任务，例如磨炼数字专业技能。智能自动化不仅有助于重塑技能，还能确定重新部署人力资源的方式。事实上，员工还可以借此良机探索全新的职业发展道路。智能制造商成为广泛生态系统的核心。智慧工厂可以综合运用车间内外富有启发性的数据。通过整合外部物流背景信息与车间数据，实时调整业务方向。由此获得的成效十分显著：改进质量、提升运营效率、加强预防性维护、促进前瞻性决策以及提高员工队伍生产力。
2021-05-18阅读(782)
我们认为未来AI算力将综合考虑硬件能力、成本等因素，以混合AI的架构，在边端和云端灵活分配。大模型向智能终端（边缘端）渗透初见端倪、这类场景我们认为率先会在手机、PC、智能驾驶、具身智能、元宇宙、工业控制等场景落地。边缘AI核心在于引入边缘侧的AI能力，进一步增强边缘侧的算力能力、连接能力。建议重点关注物联网模组、智能控制器板块。
2023-07-17阅读(401)
2019年，智能家居行业，在技术、市场和行业的变革中迎接新的挑战和机遇。 一方面，AI、IoT、边缘计算全面赋能智能家居；另一方面，中国的房地产行业正在从上半场的“增量 开发”，切换到下半场的“存量经营”、“楼盘精装化”政策在更多中国城市落地。
2019-12-05阅读(770)
伴随5G、大数据、Al及云计算技术的发展，大量的新商业应用将催生出对边缘数据中心的海量需求。而边缘数据中心建设场景复杂，面临数据中心站址与原有通信机房融合、电耗剧增、电费高昂、选址困难、海量站址的分散运维困难、业务上线具有不可预测性等诸多挑战。基于对新商业应用、网络演进和边缘数据中心基础设施建设诉求的深刻理解，分析5G时代算力需求带来的挑战和技术发展新趋势，并以全栈极简、全栈高效定义未来边缘数据中心基础设施发展和建设趋势，支撑5G新商业应用的快速上线。
2021-06-09阅读(676)
2019年杨元庆在世界制造业大会上表示，社会正在从工业化时代、信息化时代快速地进入到智能化时代，智能化所需要的基本要素包括物联网、边缘计算、云计算、5G网络等方面，中国企业跟全球其他国家的企业现在是站在同一起跑线上，这为实现产品创新、打响国际品牌提供了新的起跳板。
2021-02-22阅读(900)
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