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人工智能已迎来最好的发展时代,计算机视觉是计算机模拟甚至超越人类视觉,是人工智能技术层中应用最为广泛、市场占比最高的核心技术。学术领域,计算机视觉已从过去的理论研究逐步转向应用,仍为以谷歌、微软、Meta等为首的海外主导,国内商汤、百度集团、腾讯控股、阿里巴巴也颇有建树。商业领域,目前计算机视觉已实现技术单点突破,跨越工业红线,从0到1逐步开启商业化;但目前仍为全面商业化黎明前,主要受限于算力、数据、时间等生产要素,而生产要素之间的加速作用将形成飞轮效应,快速实现从1到N。
2023-04-03
阅读(201)
人工智能业界在2月共计发生 662 篇新闻,197 个事件, 基本与上月持平,热度总体趋势如下图所示。本月,业界学术顶会陆续召开或公布论文 录取结果,多位计算机领域华人学者荣获得重要奖项或当选院士或 Fellow,引发了较 多关注;尤其,教育部本月公布新增了 95 所高校获批人工智能专业,反映出我国在人 工智能领域加大了高层次人才的培养力度。
2022-08-04
阅读(363)
本报告深入分析了计算机视觉产业链及核心技术,提出产业链相互融合的发展趋势,以及核心技术向轻量化&低成本及端边云协同方向发展,以解决成本高、时延高、功耗高、部署难、隐私顾虑等产业痛点问题,并介绍了六大行业领域对计算机视觉的场景需求及解决方案。希望能够为产业在规划设计计算机视觉相关产品和解决方案时提供参考和指引。
2021-04-05
阅读(535)
截至2020年3月20日,中国人工智能产业联盟收集到抗疫Al产品反馈500余条。其中,智能服务机器人、大数据分析系统和智能识别(温测)产品数量居前三,计算机视觉、语音、大数据等人工智能技术成熟度相对较高,面向使用场景丰富,因此其代表产品在抗击疫情中也发挥了极大作用。
2021-02-27
阅读(925)
人机交互(Human-Computer Interaction,HCI),作为一个术语,首次使用是在由Stuart K.Card,Allen Newell和Thomas P.Moran 撰写的著作“The Psychology of Human-Computer Interaction”里[1],它是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分,用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一,它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。
2020-12-21
阅读(667)
受益于消费者数据的指数级增长,人工智能算法准确度和算力资源提升,以及大数据、智能硬件、AloT、虚拟现实、5G等新兴技术发展,人工智能在零售行业的应用已逐步渗透到价值链多个环节。其中,机器学习和计算机视觉成为支撑“Al+零售”的两大技术,机器学习主要应用于数据分析与建模,以实现数据智能和产业链优化;计算机视觉技术则应用于对消费者及商品的识别与分析,目前相关应用已实现落地。
2020-11-11
阅读(661)
目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟,想要更加落地,解决行业具体痛点, 需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑 ,可以说数据决定了 AI 的落地程度。
2020-04-17
阅读(728)
过去的2019年,人工智能进入了技术成熟度曲线的低谷期,技术炒作的泡沫破裂,行业关注重心开始转变为人工智能如何落地产业。然而,由于技术与业务需求之间的鸿沟,人工智能在走向产业落地的过程中面临一系列的挑战。企业在应用人工智能技术推进业务转型升级的过程中,必须要了解这些问题并加以有效应对。
2020-03-28
阅读(882)
人工智能并不是一种技术,理解这一点至关鱼要。它是一系列技术和构成要素, 如自然语言处理。机器学习和深度学习、 神经网络、虚拟客服、自助系统以及计算机视觉等。
2019-11-04
阅读(875)
数据科学是一个跨学科领域,旨在研究相关流程和系统,以从结构化和非结构化等各种数据中提取知识或洞察。
2019-10-14
阅读(839)