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生成式Al更强调学习归纳后进行演绎创造,生成全新的内容,本质是对生产力的大幅度提升和创造,已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作,并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用,为各个领域带来巨大的生产力提升。本报告详细介绍了生成式AI的技术发展、应用领域与未来展望。

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本白皮书通过对 AIGC 的典型代表 GPT-4 的研究,以场景化的形式对 GPT- 4 如何赋能通信行业进行了分析,并针对通信行业如何构建行业 GPT 进行了初 步探讨和实践。期待行业同仁围绕通信和人工智能协同创新,构建开放共享的创 新生态,促进人工智能与通信产业的深度融合,加速构建下一代信息基础设施, 助力经济社会数字化转型。

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文章从上市公司公告视角出发,筛选出年初至今披露的公告中出现过“人工智能”核心关键词的公司,并据此总结出 43 大 AI+细分行业,供投资者参考

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谷歌推出新模型 PaLM2,并对原有产品进行了更多 Al 赋能,Google新发布的大模型PaLM2参数量更少,数据集更多元化,效果远优于PaLM;Google旗下超25个Al产品接入PaLM2,全面布局Al产品生态,同时积极布局移动互联网。

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人工智能技术、软件服务之间存在天然的相关性。本篇报告将以美股软件巨头在Al领域的产品布局为起点,系统性地探讨Al和软件的可能的融合方式,以及中长期维度,Al将如何影响、乃至改变软件产业。

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在《中国AIGC产业全景报告暨AIGC50》中,量子位智库将从我国整体现状、细分赛道、特定机构等角度出发,通过广泛调研与深度分析,全面立体描绘我国当前AIGC产业全景。

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不可否认AIGC的出现似乎已经让大家预见了AI应用的拐点,其创造性与智能性一夜之间刷新了大众认知。但去伪存真,在市场火爆的背后其真正的应用及商业价值几何,更待我们冷静地剖析。基于此,甲子光年智库特此展开AIGC应用与实践研究,输出《AIGC应用与实践研究报告》,期待与各方共同见证AIGC行业的星辰大海。

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当前,智能硬件市场竞争不断深化,智能硬件厂商需要强化“内生外引”战略,分阶段、分层次构筑以战略、资源、经营、圈层影响、私域留存和潜客转化等能力为主的竞争壁垒,获取长期竞争优势和稳定超额利润,吸引资本加码布局。一方面,企业深挖自身潜力,充分发挥企业内生关键力量作用,以综合性战略布局、多元化资源供给和数字化经营模式,打造“内生”优势。另一方面,建设与维护用户资产对智能硬件品牌至关重要,全域经营成为提升“外引力”突破口。“外引力”构筑路径从公域布局、私域的搭建和运营等方向切入。具备公私域联动能力的第三方服务商,能有效帮助品牌建设用户资产,逐步夯实品牌护城河,对吸引投资人关注并进而获取投资大有裨益。

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大数据分析平台逐渐由产品态转向集成态,行业边界模糊。在技术架构上,主要包含数据采集与存储、计算、分析与决策三个层级。在OLAP 之上融合了深度学习等技术,在提升数据分析深度和广度的同时,也极大增加了数据服务在业务侧的低门槛和友好性,满足用户运用数据分析驱动业务发展的需求。

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人工智能已迎来最好的发展时代,计算机视觉是计算机模拟甚至超越人类视觉,是人工智能技术层中应用最为广泛、市场占比最高的核心技术。学术领域,计算机视觉已从过去的理论研究逐步转向应用,仍为以谷歌、微软、Meta等为首的海外主导,国内商汤、百度集团、腾讯控股、阿里巴巴也颇有建树。商业领域,目前计算机视觉已实现技术单点突破,跨越工业红线,从0到1逐步开启商业化;但目前仍为全面商业化黎明前,主要受限于算力、数据、时间等生产要素,而生产要素之间的加速作用将形成飞轮效应,快速实现从1到N。

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