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当前，智能硬件市场竞争不断深化，智能硬件厂商需要强化“内生外引”战略，分阶段、分层次构筑以战略、资源、经营、圈层影响、私域留存和潜客转化等能力为主的竞争壁垒，获取长期竞争优势和稳定超额利润，吸引资本加码布局。一方面，企业深挖自身潜力，充分发挥企业内生关键力量作用，以综合性战略布局、多元化资源供给和数字化经营模式，打造“内生”优势。另一方面，建设与维护用户资产对智能硬件品牌至关重要，全域经营成为提升“外引力”突破口。“外引力”构筑路径从公域布局、私域的搭建和运营等方向切入。具备公私域联动能力的第三方服务商，能有效帮助品牌建设用户资产，逐步夯实品牌护城河，对吸引投资人关注并进而获取投资大有裨益。
2023-04-12阅读(257)
人工智能已迎来最好的发展时代，计算机视觉是计算机模拟甚至超越人类视觉，是人工智能技术层中应用最为广泛、市场占比最高的核心技术。学术领域，计算机视觉已从过去的理论研究逐步转向应用，仍为以谷歌、微软、Meta等为首的海外主导，国内商汤、百度集团、腾讯控股、阿里巴巴也颇有建树。商业领域，目前计算机视觉已实现技术单点突破，跨越工业红线，从0到1逐步开启商业化；但目前仍为全面商业化黎明前，主要受限于算力、数据、时间等生产要素，而生产要素之间的加速作用将形成飞轮效应，快速实现从1到N。
2023-04-03阅读(275)
市场规模增长放缓，2022年基于技术的进一步成熟市场增速有望提升：经历了人工智能技术发展的浪潮和市场的洗礼，“Al+”的概念热度逐渐下降，作为主要的落地场景之一，Al+金融领域也逐渐成熟，形成三大主流玩家阵营，整体市场增长放缓。期待技术发展为场景带来全新的动力，驱动Al+金融进一步增长。
2021-02-28阅读(794)
近年来零售行业重塑行业结构及生态圈，终端零售商、品牌商等多处于升级转型阶段。人工智能（Al）作为新兴技术在零售业链条的多场景、多环节有所渗透。本报告希望全面地展现Al技术在零售生态中的具体应用及各环节的核心价值；从Al解决零售业各环节痛点的角度切入，讨论技术方案需求方的真实诉求和应用场景的落地逻辑，探讨不同类型技术提供企业的发展路径和市场机会。意在描绘人工智能+零售行业的发展现状及未来前景，为行业未来发展提供思考。
2020-11-18阅读(736)
受益于消费者数据的指数级增长，人工智能算法准确度和算力资源提升，以及大数据、智能硬件、AloT、虚拟现实、5G等新兴技术发展，人工智能在零售行业的应用已逐步渗透到价值链多个环节。其中，机器学习和计算机视觉成为支撑“Al+零售”的两大技术，机器学习主要应用于数据分析与建模，以实现数据智能和产业链优化；计算机视觉技术则应用于对消费者及商品的识别与分析，目前相关应用已实现落地。
2020-11-11阅读(725)
独立第三方数据中心优势渐显：相比于电信运营商，独立第三方数据中心建设速度更快、客户定制性更强、重视程度更高，且PUE大多更低，受到客户青睐。
2020-10-22阅读(672)
平安城市的建设推动智慧安防领域的创新与商业兴盛。"Al+安防”在公共安全领域已经实现可视化、网络化、智能化管理。随着人工智能产业化的加快落地，民用安防产品将得到快速发展。根据鲸准数据，截至2022年底，安防行业市场规模将达到近万亿。
2020-09-27阅读(653)
中国在线教育市场规模近五年来一直保持稳步增长。数据显示，在线教育市场规模未来将持续增长，预计2020年达到4538亿元。此外，一二线城市在线教育市场渐趋成熟，而三四线城市市场仍处于初步发展阶段，随着教育重视程度的提高，下沉市场发展潜力较大。
2020-09-03阅读(758)
专有云是吸收公有云与私有云双重优势的最佳中间方案：专有云在稳定性、易用性、拓展性等方面具备公有云级别的成熟度，又兼顾了私有云的安全可控，能够更好地满足政企特定性能、应用及安全合规等诉求。
2020-06-07阅读(688)
目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟，想要更加落地，解决行业具体痛点， 需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑 ，可以说数据决定了 AI 的落地程度。
2020-04-17阅读(806)
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