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受益于消费者数据的指数级增长,人工智能算法准确度和算力资源提升,以及大数据、智能硬件、AloT、虚拟现实、5G等新兴技术发展,人工智能在零售行业的应用已逐步渗透到价值链多个环节。其中,机器学习和计算机视觉成为支撑“Al+零售”的两大技术,机器学习主要应用于数据分析与建模,以实现数据智能和产业链优化;计算机视觉技术则应用于对消费者及商品的识别与分析,目前相关应用已实现落地。

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从农耕时代到工业时代再到信息时代,技术的不断进步带动了生产力的提高,并不断推动人类社会向更高层次发展。今天,互联网、云计算、虚拟现实、大数据、人工智能等新技术,正以改变一切的力量,在全球范围掀起一场影响人类所有层面的深刻变革,新技术正在重构产业结构,提升产业效益,推动人类社会向数字化和智能制造时代迈进。未来,知识和智慧将会取代资本和资源,成为驱动经济社会发展的关键力量。作为战略性前沿技术之一的虚拟现实技术,随着硬件成本降低,市场需求量不断扩充,但在其制作标准和技巧上没有形成技术标准,所以制作内容参差不齐,迫切需要从产业流程和发展角度深入,形成标准,从而带动规模化发展。

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虚拟现实与医疗的融合将为传统医疗行业带来全新变革。虚拟现实具有逼真的场景呈现、事前可规划性和过程可重复性,可有效解决医疗行业面临的实操风险高、可重复率低、培训资源短缺等问题。随着虚拟现实技术的不断进步与发展,虚拟现实+医疗时代正逐步到来。

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虚拟现实(VirtualReality,VR)指借助计算机系统及传感器技术生成三维环境,创造出一种崭新的人机交互方式,通过调动用户各种感官(视觉、听觉、触觉、嗅觉等)来享受更加真实的、身临其境的体验。广义上的虚拟现实不局限于VR,还包括增强现实(AR)、混合现实(MR)。增强现实技术(AugmentedReality,AR)是虚拟现实技术(VR)的延伸,把计算机生成的物体、图片、视频、声音等虚拟信息叠加到真实场景中并与人实现互动,实现虚拟世界和现实世界的融合。

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2016年以来,虚拟现实技术正与制造、教育、文化、军事、医疗等多行业进行着深度技术融合,不断改造着行业应用模式。随着虚拟现实产品全景感知和沉浸体验的不断完善,虚拟现实各行业用户对虚拟现实产品的指标要求也不断提高,因此需加快虚拟现实相关设备的检测工作,发挥其在衡量和引导产业高质量发展方面的标尺和标杆作用,使其担当起促进虚拟现实产业高质量发展的重任。

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2019 年,随着医疗健康、教育培训、文教娱乐等领域虚拟现实行业需求的不断增长,VR 远程医疗、共享教育、春晚直播、红色教育等典型应用案例迭出。虚拟现实结合5G、人工智能、超高清视频、云计算大数据等技术的高速发展,大力提升了虚拟现实设备的体验感,用户对虚拟现实的认可度不断提高。在经历了2016 年的元年火爆、2017 年的遇冷期后,虚拟现实产业呈现稳步务实、向好发展的特点,新模式新业态不断涌现。

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2019年两会期间, 全国人大代表、 小米集团董事长兼CEO雷军在个人社交媒体账号上公布了自己准备的提案。 文中提到, 建议国家有关部门逐步推动5G技术在医疗卫生领域的应用, 使云计算、 人工智能、 虚拟现实/增强现实、 物联网、 区块链等技术在医疗卫生行业更好地桀成创新和融合应用, 满足人民日益增长的健康医疗新需求。

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高盛近期发布 了 《 V R 与 AR 解读下一个通用计算平台 》 的 行业报告 在业内引发重 大反响,为此, V R 次元( 微信 公众号 V R 次元 将该报告做了汉化处理,供行业内人士 参考 。

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