传感器、芯片、工业机器人等设备被国外厂商把持，国产化比重偏低，技术上仍需突破，加强硬件设 备技术攻关，推动智能设备研发及产业化，提升工业制造业数字化水平。 智能网关通过网络信息设备实现工业系统信息数据互联互通，构建新型网络通信连接方式，形成实时 感知、协同交互的生产模式。 智能硬件设备为工业互联网平台提供数据采集支持，检测感知工业设备，按照一定规则转化输出相关 信息，结合网络、云计算等技术手段，传递工业信息。

芯片是保障算法和算力的重要硬件，芯片成功的关键在于芯片的技术实力，根据芯片的部署位置和承担任务，衡量芯片技术实力的指标各不相同。云端芯片通常用来进行数据训练，训练过程将承载海量的数据集，要求芯片具备很强的并行运算能力。终端芯片主要用来进行数据推理，芯片的综合工耗是技术发展关键。类脑芯片打破冯.诺依曼机构，模仿大脑结构进行运算，可提升计算效率、降低功耗，成为AI芯片长期发展趋势。

智能手机出货量首现个位数增长，在关于2016年智能手机的研究预测中，Gartner表示全球智能手机销量将首次呈现个位数增长，仅比2015年增长7%至15亿部，中国和美国市场持平，没有增长。

AI芯片主要适用于包括训练、推理在内的AI应用，擅长并行计算。主要应用于云端、边缘及物联网设备终端。市场空间在2022年有望超过500亿美元。

过去的2019年，人工智能进入了技术成熟度曲线的低谷期，技术炒作的泡沫破裂，行业关注重心开始转变为人工智能如何落地产业。然而，由于技术与业务需求之间的鸿沟，人工智能在走向产业落地的过程中面临一系列的挑战。企业在应用人工智能技术推进业务转型升级的过程中，必须要了解这些问题并加以有效应对。

会提供可灵活组合的计算和通信平台，如区域网关、整车域控制器、自动驾驶域控制器、智能座舱域控制器，在软件平台上华为会提供满足AUTOSAR的规范的VOS，自适应AUTOSAR的IOS以及基于用于座舱的来自华为手机鸿蒙的HOS，并在三大OS基础上提供跨OS服务框架的HS，HS的全名叫做华为Automotive Service。

21 世纪前两个十年，在大规模GPU 服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下，人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。当前，随着移动互联网发展红利逐步消失，后移动时代已经来临。当新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为产业变革的核心方向：科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点，努力在云端建立人工智能服务的生态系统；传统制造业在新旧动能转换，将人工智能作为发展新动力，不断创造出新的发展机遇。

生物芯片（biochips）系统是利用制作在基底上的微沟道实现特定功能的装置，微沟道的尺度一般在微米量级。生物芯片根据生物分子间特异相互作用的原理，将生化分析过程集成于芯片表面，从而实现对DNA、RNA、多肽、蛋白质以及其他生物成分的高通量快速检测。狭义的生物芯片概念是指通过不同方法将生物分子（寡核苷酸、CDNA、genomic DNA、多肽、抗体、抗原等）固着于硅片、玻璃片（珠）塑料片（珠）凝胶、尼龙膜等固相递质上形成的生物分子点阵。因此生物芯片技术又称微陈列（microarray）技术，含有大量生物信息的固相基质称为微阵列。生物芯片在此类芯片的基础上又发展出微流体芯片（microfluidics chip），亦称微电子芯片（microelectronic chip）即缩微实验室芯片，或者称为“微全分析系统”（uTAS，micro-total-analysis-system）

车载计算平台是智能网联汽车的“大脑”，更是智能网联汽车产业变革的风向 标，从硬件到软件的全产业链都充满了机遇。 第一，异构硬件平台是算力时代下智能网联汽车的核心，随着汽车智能化程度 的逐渐提高，对高性能 SoC 芯片的需求不断提升，SoC 主控芯片是所有环节中 壁垒最高、商业模式最佳的环节；此外，当前汽车芯片出货量过小，无法充分 摊销前期高昂的研发成本。种种因素注定了，SoC 主控芯片一定是长期极其稀 缺的赛道，也是只属于少数玩家的游戏，英伟达、高通、英特尔等国际巨头持 续发力芯片赛道，国内方面，华为、地平线等正在不断追赶； 第二，汽车软件将是汽车智能化赛道的贝塔。随着汽车软件权重占比的不断提 升，对与主机厂而言，应用软件是其品牌智能化的直接体现，更是能否占领消 费者心智的关键，核心功能的定制化和差异化一定是其发力的重点，而对于底 层相对标准的系统软件和功能软件，以及相应的工具链等产品，独立的方案商 优势显著。此外，芯片厂商的商业模式注定了其技术落地会选择相应的方案厂 商合作，与头部芯片厂商深度绑定的优质方案商具有长期的成长空间。

智能化是2022年汽车供应链最吸引人的赛道，需求-技术-资金-人才形成良好正循环，智能化各个环节飞轮旋转进入加速阶段，渗透率是指导智能化赛道投资的最重要指标，E/E架构是智能化赛道跟踪的技术底层，“传感层（信息输入）-决策层（信息处理）-执行层（信息传递）“是智能化赛道跟踪的三大重要技术创新节点，应用层是检验智能化终端渗透率能否提升的，投资建议：坚定看好汽车智能化大赛道。各个环节核心个股：1），风险提示：全球疫情控制低于预期；芯片短缺持续，乘用车需求复苏低于预期；智能化推广不及预期等。