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餐饮配送机器人是从事送餐、回盘及接待等工作的商用服务机器人，主要应用于餐饮行业，具备自动驾驶、语音交互等功能，同时能够满足大重量食品及餐具的承载需求。人力成本承压、核心技术演进推动餐饮配送机器人商业化步伐提速。餐饮业属于劳动密集型行业，伴随人力资源供给增速整体放缓，人力成本已成为餐饮业各项成本费用中增速最快的部分。餐饮配送机器人能够替代餐厅部分一线员工职能，助力企业降本增效，市场青睐度开始不断攀升。同时随着激光雷达、深度相机等核心硬件国产化进程不断提速，SLAM等关键技术加速迭代创新，带动整机成本大幅下降、产品精度优化提升，餐饮配送机器人商业化应用步伐正不断加快。
2021-05-02阅读(690)
技术难度：L2级别ADAS的大范围应用建立在Tier1强大的系统、模块化能力以及车规级产品基础上。L3级别不论是驾驶安全风险还是技术攻克难度是真正的分水岭，是乘用车主机厂近期量产合作的重点，专注乘用车场景的部分一级市场公司已有L3级别量产能力。L4级别对商用场景的降本提效意义重大，可大幅降低人力成本，后期车内无需配置安全员，但在国内落地时间受不确定性因素影响。
2020-02-12阅读(665)
汽车产业链面临技术变革带来的重构：ACES（自动驾驶，车联网，电动化， 共享出行）是未来汽车产业变革的大趋势，这一变革带来了产业结构的重构： 传统的车厂-Tier1-TierN 模型面临解构，知名的整车厂和业内供应商都面临着 重新定位。而其他行业如芯片行业的传统巨头，乃至众多创业公司也对技术变 革带来的行业洗牌摩拳擦掌，寻求切入汽车这一庞大产业链的机会。
2021-10-01阅读(495)
国家政策大力扶持自动驾驶行业，中国已成为自动驾驶技术的代表。2022年以来，政府出台一系列政策和规划促进自动驾驶产业快速发展。乘用车自动驾驶正从L2向L3+过渡，新车搭载L2功能成为前装标配。商用车自动驾驶已进入商业化运营阶段，由于价格敏感度低、B端付费意愿高以及政策鼓励等因素，具有更好的落地性。自动驾驶下半场来临，商业化落地将成为竞争关键。资本趋于理性，商业化落地成为影响投资人决策的关键性指标。自动驾驶企业通过技术应用降维实现规模化量产，构建数据闭环，推动自动驾驶加速落地。
2023-07-03阅读(398)
车联网是汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业形态，是5G、人工智能等新一代信息通信技术在汽车、交通等行业应用的重要体现。自动驾驶是汽车智能化、网联化发展的核心应用，也是车联网部署发展的核心服务。我国在车联网技术创新、应用实践、产业生态构建等方面已经走在了世界前列，将有利于探索实现一条具有我国特色的网联自动驾驶发展路径。
2021-05-14阅读(627)
本报告从四个方面概览中国人工智能行业：中国人工智能行业发展势头强劲赋能千行百业；以数据为中心的MLOps技术成为人工智能生产落地的重要推动力；中国人工智能行业市场规模持续上升，与各产业深度融合；国内私有云AI平台第一梯队服务商——博瀚智能
2023-07-08阅读(620)
自云计算的概念首次由谷歌前CEO埃里克·施密特在2006年8月的搜索引擎会议上提出，已有近14年的时间，这些年来，云计算已经成为信息技术产业发展的战略重点，全球的信息技术企业都纷纷向云计算转型，享受“云”服务带来的优势
2021-05-16阅读(503)
人工翻能科研力度持续加码，理论积累与技术落地同时运转技术研发需要强大的理论支撑，面对人工智能发展机会窗口期，我国不断加强人工智能学术科研投入，根据科技部新一代人工智能发展研究中心联合国内外10余家机构联合发布的《中国新一代人工智能发展报告2019》显示，目前我国人工智能论文发文量全球领先。一方面科研院校与机构是人工智能技术实现突破的重要力量，另一方面企业自建或者联合高校共同创立的人工智能实验室为人工智能技术商用落地和技术储备付出了重大努力，例如腾讯Al Lab、百度机器人与自动驾驶实验室等。
2021-01-14阅读(663)
时至今日，汽车已成了雷达的重要“宿主”，在提升安全性等层面发挥着重要作用。但汽车从代步工具到智能移动空间的属性转变，现有雷达技术已无法满足其发展。同时，中国汽车雷达市场正进入野蛮生长期。2018年，中国乘用车毫米波雷达出货量约为358万颗，同比增长54%。中国庞大的汽车雷达市场却被国际Tier1牢牢把控，据亿欧汽车测算，外国厂商占据中国汽车雷达70%以上市场。
2021-01-17阅读(741)
到2030年， 美国、 欧洲、 中国的共享按需车辆（出行股务）市场将达1.4万亿美元 (2017年为870亿美元） 利润丰厚的出行服务将弥补车辆销售额的下降：到2030 年， 出行股务将为汽车行业贡献22%的收入和30%的利润， 而新车销售将带来38%的收入及26%的利润
2019-10-08阅读(760)
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