- 全部智能领域
- 智能制造 / 智能物流 / 机器视觉
- 智能办公 / 智能家居 / 智能安防
- 智能交通 / 智能能源 / 智慧零售
- 智能文娱 / 智能金融 / 智能营销
- 智慧党建 / 智慧政务 / 机器躯干
- 智慧医疗 / 智慧教育 / 智慧农业
- 机器小脑 / 智能传感 / 空间模型
- 机器大脑 /
最新
最热
白皮书提出了IMAGINE作为工业2030愿景,即虚实融合、大规模定制化、灵活适应变化、可靠互信、体面工作、自然友好、生态共荣。梳理并了20个高价值的工业数字化场景,提出设备、边缘、企业、产业四个层级的工业数字化价值栈。最后倡议业界共同携手,加快推进工业“新四化”,打造工业智能体,共同迈向2030智能世界。

阅读(396)
西方有句话“To live well, a nation must produce well”,说明制造业在一个国家的国民 经济中占据重要地位,无论是对国民经济产值贡献,还是对国家整体就业市场拉动,抑或是 推动社会创新孵化方面,都起到举足轻重的作用和价值——美国制造业协会最新统计数据 显示,制造业领域每增加一个就业岗位就会拉动就业市场约10 个岗位增量,每投入1 美元 将为国家经济产出带来2.79 倍的回报;而据美国企业研发和创新调查(BRDIS)整理,2015 年美国全年新增专利中,即有86%的专利源自制造业领域创新。

阅读(519)
尽管汽车产业创新的未来发展空间巨大,但面临着经济新常态和市场的变化,构建可落地、规模化的解决方案,形成商业闭环,是今年汽车科技企业更关注的核心问题之—。这—观点能够达到普遍共识,对于推进行业成熟稳健发展来说十分重要。 我们认为,未来在汽车科技领域领跑的明日之星将是—批把基于实际需求的应用思维(城市、园区、工业等场景)与可持续的技术方案(电动化、网联化、共享化、智能化)、基础设施(车联网、电网、交通设施)相结合的企业。

阅读(836)
特斯拉人形机器人持续进化,有望拨开产业迷雾、引领全新开发热潮;解构Optimus:迈向智能化+大众化,核心是快速迭代+关键部件降本;产业链迎来关键成长机遇,关注国产供应链的布局与渗透;风险提示: 人形机器人产业化不及预期,人形机器人产业链构建不及预期,应用场景拓展不及预期。

阅读(335)
2019年,基于J7卡车平台的 L2级商用车正式投放市场,拥 有车道居中控制LCKS、ACC 、AEB、行车联网等核心功能;2019年,L4级无人驾驶天龙 重卡KL完成实车测试,可实 现V2V编队近车距行驶、利 用ACC+LKA实现自动跟车、 弯道行驶等功能;2017年,百度与厦门金龙联 合开发的L4级无人驾驶小巴 阿波龙样车下线。时速40公 里,使用场景包括工业园区 、机场、景区等封闭场景。

阅读(562)
无人驾驶飞机简称无人机(UAV),是利用无线电遥控设备和自 备的程序控制装置操纵的不载人飞行器。美国是目前无人机最 大的研制生产国,技术和装备规模都处于领先位置,以色列、 俄罗斯、土耳其以及欧洲等国也具有较强的无人机生产能力。 特别是近些年无人机在中东战场上发挥了重要作用,各国高度 重视军用无人机的发展,军用无人机需求量呈现不断扩大态 势。从用途来看,无人机最早的用途为侦察与打击,后来陆续 发展出运输、加油、僚机等辅助功能。从大小来看,美国无人 机从大中型无人机向大中小微全系列发展。从性能来看,无人 机向着高速、长航时、隐身以及装配高性能传感器发展。

阅读(557)
近3年智能呼吸机增速迅猛,科技的发展,消费者的需求,推动呼吸机朝着更智能化,数据化的趋势发展,鱼跃具备 完善的无线数据管理系统,可以帮助患者实现实时监测,院内外全程管理。

阅读(490)
本报告选取当前受AIGC影响最为明显的数字内容产业、客户服务两个市场作为重点研究对象,围绕相关组织的生成式Al应用实践展开研究。

阅读(366)
当前在新一代信息技术蓬勃发展的背景下, 人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。这次发展浪潮中, 很多专用的人工智能技术开始广泛应用于不同产业, 颐出可观的商业价值和巨戏勺发展潜力.人工智能技术正在穿越产业化应用的 M死亡谷0 • 逐渐走向成熟。

阅读(1158)
将A技术与通信网络深度融合,研究通信网络智能化相关的理论、架构和算法,攻关核心技术及软硬件,以实视通信网络运营运维智能化,网络服务智能化,构建智慧内生网络,助力通信网络提质增效、赋能行业数智化升级。

阅读(519)