本书共分四章，对粒计算与知识发现相关的各方面进行了较为系统的分析和阐述，各章节的内容安排如下。 第一章为引言。主要介绍了粒计算的研究背景、进展和研究现状，概述了本书主要讨论的内容。 第二章着重介绍粒计算与知识发现的基本理论发展情况。主要从粒表示：数据粒化方法、粒度量：多粒度不确定性度量、粒计算：多粒度和多尺度认知计算、粒决策：三支决策等四个方面进行了详细的介绍。 第三章主要介绍了粒计算与知识发现的应用现状，包括粒计算在智能医疗、机器视觉、社交网络、无人驾驶等领域的应用情况，并介绍了粒计算与情感分析、协同过滤、管理科学等研究领域的交叉融合情况。 第四章是结束语。对粒计算与知识发现理论与方法进行了总结，同时对其未来发展进行了展望。