从电信网络1970年代诞生以来，经历了模拟通信，数字通信，互联网通信，移动互联网通信等多个阶段，每个阶段都极大促进了社会生产力的提升以及新兴产业的发展。根据Omdia预测，到2024年，全球将有400个5G网络投入运营，且全球非M2M（机器到机器）连接的近四分之一将由5G网络来提供，在这个被称为第四次工业革命关键技术之一的5G网络时代来临之际，电信网络需要具备何种能力与之匹配，是产业相关企业都共同关注的问题。

中国宏观趋势长期稳健。

2019年第四季度，手机游戏行业遇冷，时长占比大幅下降；即时通讯行业用户注意力被短视频及在线视频等行业进一步挤压

疫情下的手游很 “疯狂

疫情高峰过后，移动网民上网时长有所回落：2020Q2，移动网民人均安装59款app，平均每天使用app6个小时，较上一季度减少0.7小时，但相对去年同期仍有1.3个小时的增长。

随着手机从功能机向智能机的演变逐渐完成，移动互联网与智能手机的创新动力减弱，产业进入了有限创新、有限增长的成熟阶段，已成型的巨大产能迫切寻觅新的增长点；人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，并逐渐向终端延伸

疫情下远程办公的兴起、线下健身房的关门让办公管理、运动健康类App成为人们的新宠；然而有人欢喜有人忧，汽车服务、旅游出行行业正面临严峻的挑战

现阶段手机的智能化和人们生活的碎片化，使得内容消费不断从电脑端大屏向手机端小屏迁移，电脑终端作为内容消费选择的比例从三年前的49.7%下降至现在的44.8%，其中长视频和直播内容跌幅均超过6.5%。一方面用户移动端内容消费习惯逐渐养成，另一方面也得益于手机软硬件的不断提升，未来随着技术革新，移动化趋势将进一步强化。

目前移动互联网流量获取成本逐渐增高，排名前 5%的App占据了80%以上的流量，这导致新生 长尾App很难吸引到足够多的用户。虽然用户手 机中安装了大量App，但是日常使用的App数量 有限。头部App需要提升自己的打开率，增加用 户留存和用户使用时长。

人工智能能力正在成为智慧城市发展的新引黎。巨大的数据量、种类繁多的数据、价值极高的数据是智慧城市的数据特征，也为人工智能提供了丰富的数据资源。智慧城市的建设，先后经历的了信息化、数据化的阶段，目前正向人工智能方向驱动演变。结合顶层设计、解决方案、具体项目等，人工智能将在城市中不断落地，推动相关人才、技术及资金等方面的聚集。 人工智能在智慧城市中落地需要明确的应用路径。建设智慧城市是一项庞大、复杂的系统工程，需要互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算、移动互联网等现代信息技术的有力支撑，人工智能需要结合各类技术成为城市基础平台设施。在落地应用场景中，目前来看安防、电信、金融、交通等行业相对较快，而零售、旅游、地产等行业相对落后。基于各类采集的数据，通过人工智能行业解决方案（Al+），推动计算机视觉、自然语言处理、消费机器人等，形成赋能行业创新的各类融合方案。 城市人工智能平台需要与一系列新技术与新模式共同发展推动。技术方面具体包括了，新一代无线网络、大数据技术、云计算、边缘计算等。商业模式方面，一方面要形成产业生态体系，另一方面要推动智能众筹智慧共享，形成外放多边的生态平台体系。