本报告把2200家人工智能企业作为样本节点，通过实际调查和网络资料搜索与样本节点存在技术、人力资本和投融资关系的关系节点。在采集和分析属性数据的同时，重点采集和分析样本节点和关系节点之间三个维度的关系数据。通过价值网络结构和关系数据量化分析，考察中国人工智能科技产业发展的动力机制、内在逻辑和发展路径。

Since 2019,a series of events, including the U.S. technology blockade, the impact of the COVID-19 pandemic and the launch of new infrastructure construction, have had a profound impact on the development of China's artificial intelligence technology industry.

本报告构建了人工智能企业、投资、AI大学、非大学科研机构、产业联盟、中国境内召开的会议、31个省市自治区出台的相关政策和人工智能产业园区规划建设情况在内的中国智能经济样本库。通过属性数据和关系数据分析，研究我国人工智能产业集群的内在结构和发展趋势。

对中国人工智能科技产业的发展而言，2020年是载入史册的一年。中国人工智能科技产业的发展内生于经济转型升级创造出的智能化需求。新冠疫情对经济社会的冲击进一步刺激了潜在需求，加速了人工智能和经济社会全面融合的步伐。美国技术封锁在打破人工智能全球创新循环的同时，坚定了中国立足自主创新构建新的全球创新网络的决心和信心。人工智能和实体经济深度融合的加速发展，将掀起新一轮科技创新浪潮，为全球创新网络的重塑奠定基础。