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大数据分析平台逐渐由产品态转向集成态，行业边界模糊。在技术架构上，主要包含数据采集与存储、计算、分析与决策三个层级。在OLAP 之上融合了深度学习等技术，在提升数据分析深度和广度的同时，也极大增加了数据服务在业务侧的低门槛和友好性，满足用户运用数据分析驱动业务发展的需求。
2023-04-11阅读(282)
近年来人工智能学术研究的参与度持续上升，直观表现为各大顶级学术会议的论文提交量逐年大幅攀升；学术研究的参与范围也不断扩大，除高校和科研机构外，企业更加积极地投入到基础科研中。论文主题主要围绕深度学习、机器学习、强化学习等领域展开研究。
2019-09-23阅读(1045)
机器视觉是人工智能领域一个正在快速发展的分支，即用机器代替人眼来做测量和判断，是通过光学的装置和非接触的传感器，自动接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。随着人工智能的广泛应用，机器感知和模式识别需要更有效地结合。人工智能是通过机器人实现人类智能，机器用友智能处理功能就必须具有欣喜感知能力，因此机器感知格外重要。
2023-04-24阅读(317)
为了更好地引导企业数字化建设，高效推进数字化升级，帮助用户更好地获取数字化产品技术支持和应用服务，本报告从企业数字化转型技术的发展趋势、技术应用保障体系、技术转型路径需求、构建转型技术发展体系做了系统性论述，提出未来技术发展的五大趋势，并对每一项技术进行了深入详细的探讨，提出了应用解决方案和实现数字化转型的路径建议，为我国产业数字化转型提供有力支撑。
2023-05-24阅读(254)
物联网是一个人们的愿景，是指任何传统设备通过互联网进行连接实现随机的互联互通。随着芯片设备的价格大跌，人们可以得到大量便宜、低能耗、易于连接的设备。随着带宽的增加、无线技术和移动网络的便利化，物联网变得更加容易兜售。
2020-02-06阅读(799)
通过收集公开信息、采访行业内企业、访谈行业内投资人、市场用户调研等方法，收集相关资料，并对资料进行了系统性整理和交叉验证，在此基础上进行研究、及对行业未来的发展走向进行预测。
2019-09-25阅读(931)
全球零售变迁，无论在哪个发展阶段，都会发现原有事物改造与新兴事物崛起是并存的状态。本次研究将从三个部分来总结提炼2019年零售业的发展，首先从科技发展和潮流演变的角度来回顾全球零售业的发展，试图寻找每个阶段的驱动力，找到再生和新声。接着从两部分来分解当前零售全局，紧扣“科技”和“潮流”两大话题，分析科技落地和潮流趋势。
2020-02-10阅读(741)
餐饮配送机器人是从事送餐、回盘及接待等工作的商用服务机器人，主要应用于餐饮行业，具备自动驾驶、语音交互等功能，同时能够满足大重量食品及餐具的承载需求。人力成本承压、核心技术演进推动餐饮配送机器人商业化步伐提速。餐饮业属于劳动密集型行业，伴随人力资源供给增速整体放缓，人力成本已成为餐饮业各项成本费用中增速最快的部分。餐饮配送机器人能够替代餐厅部分一线员工职能，助力企业降本增效，市场青睐度开始不断攀升。同时随着激光雷达、深度相机等核心硬件国产化进程不断提速，SLAM等关键技术加速迭代创新，带动整机成本大幅下降、产品精度优化提升，餐饮配送机器人商业化应用步伐正不断加快。
2021-05-02阅读(692)
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