- 全部智能领域
- 制造 / 物流 / 园区 / 办公
- 家居 / 安防 / 交通 / 能源
- 零售 / 文娱 / 金融 / 营销
- 党建 / 法务 / 医疗 / 教育
- 农业 / 技术 / 其他
最新
最热
2020年4月30日,中国证监会、国家发改委联合发布《关于推进基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)试点相关工作的通知》(下称《通知》),并出台配套指引,标志着国内公募REITs发展正式启航。未来基础设施REITs将聚焦于新基建、交通、能源、仓储物流,信息网络、园区开发等领域。

阅读(281)
从2012年启动大规模试点算起,中国智慧城市已走过十个年头。智慧城市建设在推动中 国城市面貌天翻地覆变化的同时,也暴露出传统智慧城市建设的一些短板和挑战。伴随新一轮科技革命浪潮不断深化,城市治理和生活需求的变化,新时代需要新的智慧城市。同时,技术变革推动汽车产业出现百年未有大变局,但单车智能的商业化落地进程滞后于 社会需求的巨大期望。凡此种种,“双智”城市应运而生,成为破解传统智慧城市和单车智能的短板、挑战的时代之选。

阅读(454)
如何看待小鹏汽车的现状?我们认为小鹏汽车的相对α或将在2023年H1初现。 我们认为现阶段对于小鹏汽车销量和智能化的展望不必过于悲观,小鹏汽车在2023年H1的新车型(P7/G7)仍兼具品牌力和产品力,相关车型的口碑已经初步经过市场验证,伴随G9发布后公司管理层面掀起的一系列组织架构改革和调整,我们预计未来小鹏汽车对用户需求的实现将更为克制和专注,不同平台之间的协同效应将进一步加强。同时现阶段小鹏汽车在智能化、补能体系和高级别自动驾驶领域相比其他新势力车企的在纯电汽车领域的领先研究成果也有望逐步在2023年开始转化为相对竞争优势,因此我们看好小鹏汽车2023年在整车分化行情中的强α属性。

阅读(326)
服务机器人行业的竞争焦点已经由单一技术竞赛转变为对产品落地和良性商业模式的追求。 当前,服务机器人领域的主流玩家已实现万台级的落地部署量,部分服务机器人产品在使用场景上已经日趋成熟和稳定。在这一趋势下,服务机器人行业的竞争焦点也由单一技术竞赛转变为对产品落地和良性商业模式的追求。一方面,经过市场验证的产品应用能够有利推动商业模式成熟和商业闭环构建;另一方面,只有依靠规模化落地应用和健康现金流,企业才能实现良性增长。

阅读(299)
近年来,我国大力推进数字政府建设,全面推进政府业务协同、组织运作、服务模式的数字化智能化转型,政府信息化建设进入的全新历史时期。数字政府的建设成为推动国家治理体系和治理能力现代化的重要手段,是迎接数字时代浪潮、适应经济社会全面数字化转型的必然要求。

阅读(347)
诸多因素推动矿区无人驾驶进入发展快车道:需求侧面临招工难、成本高昂等痛点,供给侧5G和车联网技术愈发成熟,叠加政策端绿色矿山上升到国家战略高度,将驱动着无人驾驶持续替代有人运输。 市场规模迎来爆发性增长,2025年超过二百亿元:2021年矿区无人驾驶市场规模为3.55亿元,未来5年复合增长率超过100%,预计到2025年市场规模达到二百亿以上。经测算矿区无人驾驶潜在市场空间可达2320亿元。 商业模式以提供技术方案为主,未来运输服务将持续放量:给矿区提供无人驾驶解决方案,模式较轻,易于异地扩张;参与无人驾驶运输服务,模式较重,一旦做起来,将会带来持续性的放量收入。

阅读(322)
2020年新冠疫情肆虐全球,线上学习成为常态,后疫情时代,人工智能等新技术让人类看到了教育变革发展的巨大潜能。2019年发布的《中国教育现代化2035》中提到的要实现规模化教育和个性化培养的有机结合,随着人工智能与教育的融合不断加深,教育正在离真正的个性化、规模化、高效率越来越近。 而当技术与教育的结合越来越紧密之时,我们更应思考人工智能教育发展的目的是什么以及如何使得技术更好地赋能教育行业,推动人才培养模式的改革。与此同时,人工智能技术也赋能到越来与越多的领域,产业的升级更是离不开产业人才的输送,人工智能人才的培养和储备已成为世界各国新的竞赛。

阅读(430)
“办公”一词源于历史上对公事、公务处理的简称,现代办公有了更先进的诠释,指在特定时间、特定空间中人互相协作、共同运作的过程, 即围绕以“人”为主的办公主体与其关联的一切设备、财务、软件、事务等汇聚而成的复杂工作体系。 ”数字化“是指借助互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等数字化技术开展数据分析与融合,实现有效应用与赋能的过程。数字化起 着“承上启下”的作用,上承“信息化”,下启“智能化”,但信息化、数字化、智能化的发展可以是依次进行,也可以是共同运行。 因此,“数字化办公”即指以技术赋能企业的协作与管控,优化流程、沟通与系统的过程,实现工作中”人、财、事、物“的全面数字化

阅读(374)
人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期,AI医疗应用已从早期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内,医疗数据的安全性得到维护,数据互联互 通建设向数据治理与开发转变,AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖,NLP技术产品领先于 KG、ML技术产品,如CDSS领先于AI制药,个别赛道竞争加剧,可行的商业模式浮出水面。

阅读(587)
2022年,尚普研究院从全球视角出发,对于人工智能的发展历程、产业链、核心技术、应 用领域及发展趋势等方面进行全面梳理,为政府部门、从业人员、教育工作者、社会公众更好 了解人工智能的过去、现状及未来提供参考

阅读(550)