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中国信息通信研究院提出可信数据空间的概念,并将其作为实现工业 数据开放共享和可信流通的新型基础设施,发挥数据要素禀赋。本技术报告将会阐明满足可信工业数据空间功能要求的系列技术,为业界共同建设可信工业数据空间提供技术参考

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报告首次研究提出数字孪生产业概念与内涵、我国数字孪生产业四阶段体系,分析数字孪生产业发展现状与趋势,绘制数字孪生城市产业总体视图和细分领域视图,结合苏州工业园区、上海临港、雄安等地建设经验,提出数字孪生产业发展建议,希望能为社会各界提供借鉴和参考。

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本报告从数字经济投融资概览、前沿技术发展概况、重点行业发展概况、2023趋势展望几个方面,对国内数字经济进行分析探讨

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本报告内容包括数字孪生城市的定义内涵、技术体系、市场环境、建设进展等理论内容和市场现状分析,针对高价值应用场景展开研究,最后对阻碍行业发展的难点卡点进行思考与呼吁。希望同行业多方分享和探讨我们对数字孪生城市的认知和理解,共同推进数字孪生城市行业的发展。

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国家政策大力扶持自动驾驶行业,中国已成为自动驾驶技术的代表。2022年以来,政府出台一系列政策和规划促进自动驾驶产业快速发展。乘用车自动驾驶正从L2向L3+过渡,新车搭载L2功能成为前装标配。商用车自动驾驶已进入商业化运营阶段,由于价格敏感度低、B端付费意愿高以及政策鼓励等因素,具有更好的落地性。自动驾驶下半场来临,商业化落地将成为竞争关键。资本趋于理性,商业化落地成为影响投资人决策的关键性指标。自动驾驶企业通过技术应用降维实现规模化量产,构建数据闭环,推动自动驾驶加速落地。

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本报告将尝试全面梳理数字社区的发展背景、内涵与特征、关键要素、创新技术,重点分析其在经济发展、数字化转型以及乡村振兴等方面发挥的作用,探讨其内在的创新潜力和社会价值,为加快

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为了更好地引导企业数字化建设,高效推进数字化升级,帮助用户更好地获取数字化产品技术支持和应用服务,本报告从企业数字化转型技术的发展趋势、技术应用保障体系、技术转型路径需求、构建转型技术发展体系做了系统性论述,提出未来技术发展的五大趋势,并对每一项技术进行了深入详细的探讨,提出了应用解决方案和实现数字化转型的路径建议,为我国产业数字化转型提供有力支撑。

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机器视觉是人工智能领域一个正在快速发展的分支,即用机器代替人眼来做测量和判断,是通过光学的装置和非接触的传感器,自动接收和处理真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。随着人工智能的广泛应用,机器感知和模式识别需要更有效地结合。人工智能是通过机器人实现人类智能,机器用友智能处理功能就必须具有欣喜感知能力,因此机器感知格外重要。

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大数据分析平台逐渐由产品态转向集成态,行业边界模糊。在技术架构上,主要包含数据采集与存储、计算、分析与决策三个层级。在OLAP 之上融合了深度学习等技术,在提升数据分析深度和广度的同时,也极大增加了数据服务在业务侧的低门槛和友好性,满足用户运用数据分析驱动业务发展的需求。

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