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Chat-GPT的出现以及中短期内的产业化落地将会为从用户创作（UGC）到AI创作（AIGC）的转型提供关键的辅助支持。Chat-GPT的成功证明了Transformer模型并非陷入困境，不断的Al技术方法上的新突破正驱动全球Al产业进入加速发展阶段，叠加Al产业集群效应的不断凸显，Al产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。Al 产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+Al框架&算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构，拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为受益者。持续推荐：特斯拉、英伟达、AMD、高通等。
2023-06-04阅读(424)
生成式Al更强调学习归纳后进行演绎创造，生成全新的内容，本质是对生产力的大幅度提升和创造，已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用，为各个领域带来巨大的生产力提升。本报告详细介绍了生成式AI的技术发展、应用领域与未来展望。
2023-06-24阅读(438)
在上篇百页生成式Al报告中，我们详细介绍了生成式Al的技术发展、应用领域与未来展望，本篇报告我们着眼梳理海内外有相关布局的上市公司
2023-06-25阅读(379)
ChatGPT市场反应热烈，国内外巨头纷纷入场；ChatGPT经历多类技术路线演化，逐步成熟与完善；AIGC跨模态产业生态逐步成熟，商用落地未来可期；ChatGPT乘东风，商业架构日益清晰。
2023-07-04阅读(365)
本报告选取当前受AIGC影响最为明显的数字内容产业、客户服务两个市场作为重点研究对象，围绕相关组织的生成式Al应用实践展开研究。
2023-08-07阅读(366)
为了促进AlGC的创新健康发展，我们全面梳理AlGC的发展历程、技术原理、应用场景和各国法律规定，试图为政府未来的监管和企业应对提供一些思路，共同追求AlGC领域始终坚持“人类中心主义”的原则，能够合法、合规地持续高质量发展。
2024-01-10阅读(434)
本报告聚焦生成式 AI 在金融服务中的应用，指出其可提升金融机构生产力与运营效率，75% 的香港受访金融机构已实施或探索相关用例，预计 3 - 5 年这一比例升至 87%。不过，模型准确性、数据隐私等成主要风险，且大小机构 adoption 存在差距。全球及香港监管机构正完善框架，未来需加强风险管理、人才培养及多方协作，以推动其负责任应用。
2025-05-12阅读(32)
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