本报告基于三大关键指标，参考市场规模、融资事件等公开资料，并结合了AI行业内硬件、模型、应用不同领域的各位专家观点，构建涵盖40+技术点的中国人工智能成熟度模型，为技术的应用决策和未来投资参考提供研究分析工具。

芯片是保障算法和算力的重要硬件，芯片成功的关键在于芯片的技术实力，根据芯片的部署位置和承担任务，衡量芯片技术实力的指标各不相同。云端芯片通常用来进行数据训练，训练过程将承载海量的数据集，要求芯片具备很强的并行运算能力。终端芯片主要用来进行数据推理，芯片的综合工耗是技术发展关键。类脑芯片打破冯.诺依曼机构，模仿大脑结构进行运算，可提升计算效率、降低功耗，成为AI芯片长期发展趋势。

2019中国AI产业生态图谱。

传感器、芯片、工业机器人等设备被国外厂商把持，国产化比重偏低，技术上仍需突破，加强硬件设 备技术攻关，推动智能设备研发及产业化，提升工业制造业数字化水平。 智能网关通过网络信息设备实现工业系统信息数据互联互通，构建新型网络通信连接方式，形成实时 感知、协同交互的生产模式。 智能硬件设备为工业互联网平台提供数据采集支持，检测感知工业设备，按照一定规则转化输出相关 信息，结合网络、云计算等技术手段，传递工业信息。