This report focuses on the AI opportunities in the automotive industry in 2025, pointing out that AI is evolving from generative to agent-based forms. While its implementation has been slower than expected, its potential remains significant. AI can drive technological innovations such as software-defined vehicles and autonomous driving, and has application scenarios in multiple links of the value chain, including research and development (R&D), production, and beyond. It is expected to bring a 40-60% increase in marginal profits.

我们认为，汽车行业底部已过，稳健向上，电动化、智能网联化、平台架构造车将推 动产业进入科技新周期。传统车企、造车新势力、ICT技术公司、互联网巨头等多领 域竞争者百花齐放、百家争鸣，汽车行业软硬件技术路线、商业模式、行业格局都在 全面拥抱变化、感受变革。中国自主品牌转身迅速，有望在智能电动化赛道上迎来二 次崛起的机遇，产业链有望充分受益，维持汽车行业整体“优于大市”评级

可类比智能手机的系统升级 ， 特斯拉率先通过OTA实现AP 功能， 地图、 娱乐系统， 车辆控制等功能升级 ， 保持用户新鲜感 ， 不断改善用户体验。

研究院依托中国活跃的经济环境，从汽车、区块链、车联网等领域着手，研究内容覆盖整个行业的发展周期，伴随着行业中企业的创立，发展，扩张，到企业走向上市及上市后的成熟期，研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变的产业模式，企业的商业模式和运营模式，以专业的视野解读行业的沿革。

很显然，技术进步和消费者期望是未来十年实现变革的持续推动因素。对于环境可持续性的关注，使业界将目光聚焦在电动汽车上，对新技能的需求造成人才短缺。随着共享经济的发展，个人出行产生了前所未有的影响力。与此同时，外部竞争力量的涌入带来了新的价值，并逐步取代传统的汽车企业。

中国市场近年来历经新常态、贸易战摩擦等内外重大事件，宏观经济涨势趋缓。中国汽车行业更是连续两年销量下滑，面临前所未有之挑战。雪上加霜的是，随2020年新冠疫情影响在全球范围扩张，汽车供应链受创，线下业务数月来难以复苏，中国汽车行业愈发艰难。

会提供可灵活组合的计算和通信平台，如区域网关、整车域控制器、自动驾驶域控制器、智能座舱域控制器，在软件平台上华为会提供满足AUTOSAR的规范的VOS，自适应AUTOSAR的IOS以及基于用于座舱的来自华为手机鸿蒙的HOS，并在三大OS基础上提供跨OS服务框架的HS，HS的全名叫做华为Automotive Service。

2020年全球智能汽车快速放量，智能电动汽车公司市值大幅提升2020年全球智能汽车快速放量。2020年特斯拉、蔚来、理想、小鹏汽车销量分别为49.96万辆、4.37万辆、3.26万辆、2.70万辆，相较于2019年的36.8万辆、2.06万辆、0万辆、1.27万辆分别增长36%、113%、32倍（理想汽车2019年销量为0.1万辆）、112%。

我们 认为目前制约激光雷达大面积量产的主要原因，一方面是成本与价格太 高，另一方面是性能是否能通过车规级验证仍需要测试。成本与价格方 面，通过价格下探来获取市占份额是供应商的重要竞争方向。从技术水 平与方向来看，我们认为国产供应商存在弯道超越的可能。激光雷达标 的关注炬光科技、永新光学、蓝特光学。

智能驾驶行业拥有较大的发展潜力，是未来的发展趋势。智能驾驶技术方面感知方面涉及到AI算法、高算力芯片、激光雷达、毫米波雷达以及高分辨率高动态摄像头， 规划决策端涉及到域控制器、控制算法等，执行端涉及到线控制动、线控转向，从低阶到高阶的智能驾驶传感器配置量、 域控制器的性能都需要提升，软件算法方面更是重中之重，当前不论是造车新势力还是传统车厂都在对智能驾驶进行高强 度投入。