最新行业研究报告_人工智能与机器人产业平台

根据国家统计局数据显示，我国工业机器人产量增速从2017年年底开始逐渐放缓，自2018年9月起我国工业机器人产量进入负增长，行业持续低迷，这主要是因为工业机器人作为典型的通用设备，具有一定的周期性，受下游诸如汽车、3C等行业景气度的影响较大。但从2019年10月开始，我国工业机器人产量增速首次转正，并保持上涨趋势至今，增幅屡创新高，2020年年初虽然受到新冠疫情影响但并没有改变行业上行的趋势。

2021-06-23

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2020年中国餐饮配送机器人行业研究报告

餐饮配送机器人是从事送餐、回盘及接待等工作的商用服务机器人，主要应用于餐饮行业，具备自动驾驶、语音交互等功能，同时能够满足大重量食品及餐具的承载需求。人力成本承压、核心技术演进推动餐饮配送机器人商业化步伐提速。餐饮业属于劳动密集型行业，伴随人力资源供给增速整体放缓，人力成本已成为餐饮业各项成本费用中增速最快的部分。餐饮配送机器人能够替代餐厅部分一线员工职能，助力企业降本增效，市场青睐度开始不断攀升。同时随着激光雷达、深度相机等核心硬件国产化进程不断提速，SLAM等关键技术加速迭代创新，带动整机成本大幅下降、产品精度优化提升，餐饮配送机器人商业化应用步伐正不断加快。

2021-05-02

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5G技术下协作机器人如何为生产赋能

5G时代来临 1.为什么关注协作机器人技术？ 2.协作机器人如何为生产赋能？ 3.新场景如何通过协作机器人落地？

2021-04-10

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2020年世界机器人报告

industrial robots ·automatically controlled,programmable,multipurpose,3+axes,for use in industrial automation applications ·based on 5 diferent kinematic types that are equipped with applications-specific end-effectors

2021-03-07

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2020年中国防疫机器人发展报告

截至2020年3月20日，中国人工智能产业联盟收集到抗疫Al产品反馈500余条。其中，智能服务机器人、大数据分析系统和智能识别（温测）产品数量居前三，计算机视觉、语音、大数据等人工智能技术成熟度相对较高，面向使用场景丰富，因此其代表产品在抗击疫情中也发挥了极大作用。

2021-02-27

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2020人工智能医疗产业发展蓝皮书

近年来，人工智能成为推动社会经济发展的新动力之一，在提高社会生产效率、实现社会发展和经济转型等方面发挥重要作用。作为主导新一代产业变革的核心力量，人工智能在医疗方面展示出了新的应用方式，在深度融合中又催生出新业态。

2021-02-26

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2020年中国人工智能商业落地研究报告亿欧

人工智能科研力度持续加码，理论积累与技术落地同时运转技术研发需要强大的理论支撑，面对人工智能发展机会窗口期，我国不断加强人工智能学术科研投入，根据科技部新一代人工智能发展研究中心联合国内外10余家机构联合发布的《中国新一代人工智能发展报告2019》显示，目前我国人工智能论文发文量全球领先。一方面科研院校与机构是人工智能技术实现突破的重要力量，另一方面企业自建或者联合高校共同创立的人工智能实验室为人工智能技术商用落地和技术储备付出了重大努力，例如腾讯Al Lab、百度机器人与自动驾驶实验室等。

2021-02-05

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2020年中国人工智能商业落地研究报告

人工翻能科研力度持续加码，理论积累与技术落地同时运转技术研发需要强大的理论支撑，面对人工智能发展机会窗口期，我国不断加强人工智能学术科研投入，根据科技部新一代人工智能发展研究中心联合国内外10余家机构联合发布的《中国新一代人工智能发展报告2019》显示，目前我国人工智能论文发文量全球领先。一方面科研院校与机构是人工智能技术实现突破的重要力量，另一方面企业自建或者联合高校共同创立的人工智能实验室为人工智能技术商用落地和技术储备付出了重大努力，例如腾讯Al Lab、百度机器人与自动驾驶实验室等。

2021-01-14

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全球智能制造科技创新TOP50

疫情重塑了市场的认知，暴露了传统制造业在极度压力之下弹性不足的弊病。本报告将通过梳理新一代信息技术如何赋能传统制造业为主线，通过对比投融资市场数据来分析智能制造相关领域在今年的变化。 2020全球智能制造科技创新TOP50旨在发现2020年智能制造垂直领域中具有潜力的初创企业，而非挑选当前市场的领导者。

2020-12-30

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智慧制造：AI 技术，智能洞察

自动化工厂：机器人威力无穷自动化工厂前进了一大步。它可以对硬件和软件机器人设定指令，统一执行任务，避免人为错误。因此，实时分析的准确度更高，而且可以打造更高级的预测模型。实际上，生产自动化和机器人融入制造流程已有几十年的历史了。然而，由于智能化程度不足，成就终归有限。通常，制造自动化主要依赖于控制系统和编程语言，无法充分适应内外环境不断变化的复杂情况。孤岛式的机器人或设备或许可以高效执行自己的任务。但此类机器人或设备无法优化客户订单，甚至会显著影响整个生产设施的总体设备效率（OEE）。

2020-12-14

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