在人工智能技术的基础层和技术层， 深度学习算法和大数据本身具有的间题， 提高了人工智能技术应用的风险系数。 大 数据在采集、 处理、 存储和交易四个阶段均面临不同的问题。 其中大数据存储风险将严重威胁个人隐私和财产安全。

本报告基于统一的可信AI认知维度，梳理总结可信AI技术和应用发展现状，提炼面向新阶段大模型和AIGC引发的新需求，形成以技术为保障的可信AI评估体系和工具。

在新经济时代，人们已经习惯科技带来的惊宫，每一次惊逗也会累积新的期待。 伴随过去几年保险科技的广泛推广应用，现如今，保险科技行至中段，保险与科技将进一步融合。

2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。以5G基建为首的中国七大“新基建”，是经济复苏和发展的重要生产力。新型基础设施建设（简称：新基建）主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，涉及诸多产业链，是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。预计到2025年我国5G网络建设投资累计将达到1.2万亿元，将带动产业链上下游以及各行业应用投资超过3.5万亿元，中国信通院发布的《5G产业经济贡献》认为，预计2020至2025年我国5G商用间接拉动的经济总产出约24.8万亿元。

人类早已意识到，社会和经济的正常运转，以及对经济福利的追求都离不开信息的 处理和分享。例如，在真实世界中从事生产活动，我们必须获取并分享周遭环境的信息； 要进行社交，我们也要获取并分享他人的信息。“了解你的客户”，从而为他们提供高质 量产品和服务是今天取得商业成功的关键。黄页电话簿的诞生和广泛使用，说明个人向 公众分享个人信息，加强与社会联结，已经成为现代人际关系的基础。 进入21 世纪，数据信息的使用如此盛行，以至于我们称今天的时代为“大数据时 代”。数字信息让过去难以实现的社会协作成为可能，大大提升了公众福利，但也引发 了人们对数据和隐私问题的焦虑：我们如何在大数据时代保护个人隐私？数据使用创造 的价值归谁所有，该如何分配？如何理解数据使用产生的风险？大数据应用是否会带来 “赢者通吃”的市场现象，从而妨碍竞争，损害消费者和整个社会的利益？这些正是本 报告尝试回答的问题。

中国信息通信研究院提出可信数据空间的概念，并将其作为实现工业 数据开放共享和可信流通的新型基础设施，发挥数据要素禀赋。本技术报告将会阐明满足可信工业数据空间功能要求的系列技术，为业界共同建设可信工业数据空间提供技术参考

人工智能的浪潮早已出现在我们身边，从语音识别到智能家居，从人机大战到无人驾驶，人工智能的的运用渗透到了生活细节，带来了一次又一次的惊喜。在互联网、物联网蓬勃发展的中国，Al在商业化领域的运用，大家并不陌生。但人工智能对企业人才的管理的发展前景如何？这是一个复杂且相对陌生的话题，也没有一个标准的答案，因为Al还在快速成长的过程中。

城市是人类生活和社会发展最重要的承载体，其内涵 随着时代发展、科技进步不断丰富和延伸，人们的生活方 式也被源于信息技术的创新力量持续影响和改变。特别是 随着数字技术深度融入到政府管理、百姓民生、公共安全 和产业发展等城市活动中，城市已逐步成为物理世界和数 字世界融合的综合体，并被赋予了前所未有的内涵，即智 慧城市。

加快智慧地铁建设正当其时，是落实国家战略发展需要的重要抓手。2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议，研究决定要推动新型基础设施建设，其中城市轨道交通和人工智能是新基建的重要方向。2020年4月，发改委进一步明确“新基建”概念内涵，将新型基础设施划分为创新基础设施、信息基础设施和融合基础设施三个方面，人工智能赋能地铁是融合基础设施中的重要内容。北京等地在新基建行动方案中也强调要进一步推动人工智能等新兴技术加快与传统基建跨界融合，推动轨道交通等领域数字化改造和升级。

对中国人工智能科技产业的发展而言，2020年是载入史册的一年。中国人工智能科技产业的发展内生于经济转型升级创造出的智能化需求。新冠疫情对经济社会的冲击进一步刺激了潜在需求，加速了人工智能和经济社会全面融合的步伐。美国技术封锁在打破人工智能全球创新循环的同时，坚定了中国立足自主创新构建新的全球创新网络的决心和信心。人工智能和实体经济深度融合的加速发展，将掀起新一轮科技创新浪潮，为全球创新网络的重塑奠定基础。