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人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,AI产业的第一轮爆发源自2012年,2012年AlexNet模 型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业 的应用。但是,人工智能1.0时代面临着模型碎片化,AI泛化能力不足等问题。2017年Google Brain团队提出Transformer架构,奠定了 大模型领域的主流算法基础,从2018年开始大模型迅速流行,2018年谷歌团队的模型参数首次过亿,到2022年模型参数达到5400亿,模 型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代AI泛化能力不足的问题。新一代AI技术有望开始全新一轮的技术 创新周期。
2023-04-04
阅读(314)
算力是数字经济时代的核心生产力,智算力则是数字化创新的源动力。人工智能已在国家经济建设、科技实力提升、推 动生产力发展等方面呈现出举足轻重的作用。人工智能算力正在为国家创造力的发展带来实质性推进,为企业带来切实 的创新成效,加速驱动新业态的形成。
2023-03-03
阅读(300)
随着技术的迅猛发展,人工智能逐渐受到人们的关注。在人工智能时代,很多领域与人工智能碰撞出了别样火花,教育领域也不例外。近年来,研究者们和一线教育工作者在人工智能与教育领域进行了积极的研究与探索,取得了丰硕的成果。
2022-08-18
阅读(359)
人工智能业界在2月共计发生 662 篇新闻,197 个事件, 基本与上月持平,热度总体趋势如下图所示。本月,业界学术顶会陆续召开或公布论文 录取结果,多位计算机领域华人学者荣获得重要奖项或当选院士或 Fellow,引发了较 多关注;尤其,教育部本月公布新增了 95 所高校获批人工智能专业,反映出我国在人 工智能领域加大了高层次人才的培养力度。
2022-08-04
阅读(444)
随着科学技术的快速发展,人工智能(AI)理论和技术日渐成熟,其应用范围不断扩大,在智能搜索、组合调度、智慧感知、模式识别、逻辑程序设计、复杂系统及人类思维方式等方面得到了广泛的关注和研究。新冠肺炎疫情防控期间,人工智能的应用价值得到了极大程度的体现,大量基于工智能算法和技术的工具实现了良好的落地与应用。从全球范围来看,多个国家已将人工智能上升到国家战略层面,布局和抢占人工智能高地愈发成为共识。人工智能对国家经济持续发展、产业升级转型和科技进步都起着非常重要的作用,也与我国未来发展的重点方向有着不谋而合的一致目标。
2022-08-02
阅读(361)
自2019年起,人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展,人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域,并且一些行业头部企业已经全面拥抱了智能化转型。 由于可获取和参考的建设经验有限,加上企业所处行业、发展阶段的不同,自身需求以及拥有的资源禀赋各异等因素,人工智能在产业中落地充满挑战。在本报告中,爱分析基于大量调研和过往研究积累,从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度梳理出了目前人工智能在产业中落地面临的20个主要挑战。
2022-07-27
阅读(330)
​人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期,AI医疗应用已从早期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内,医疗数据的安全性得到维护,数据互联互 通建设向数据治理与开发转变,AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖,NLP技术产品领先于 KG、ML技术产品,如CDSS领先于AI制药,个别赛道竞争加剧,可行的商业模式浮出水面。
2022-07-11
阅读(588)
中国人工智能产业规模扩大为Chatbot市场发展奠定基础,全球Chatbot行业仍处于发展阶段,未形成鲜明的竞争格局,但中国Chatbot行业已拥有完整的产业链,上中下游间的相互作用为未来Chatbot行业提供良好的发展环境,技术的成熟和疫情时代下的需求扩大了中国Chatbot市场规模。
2022-07-08
阅读(465)
站在智能世界的入口,眺望2030年:人们希望进一步提升生命质量,普惠绿色饮食,改善居住体验;不再受出行拥堵和城市环境污染的困扰,无顾虑地使用绿色能源、享受各种数字服务;放心地将重复性的、危险的工作交给机器人来完成,从而把更多时间和精力投入到有意义、有创意的工作和兴趣中去。为此,如何更好地满足人类社会发展的需求,成为各行各业持续探索的动力。 华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。在本报告中,我们从宏观趋势入手,通过对“医”、“食”、“住”、“行”、“城市”、“企业”、“能源”、“数字可信”八个维度在下一个十年的展望,来尝试描绘智能世界2030的美好图景。我们相信智能世界拥有无限可能,需要各行各业持续协作,不断探索,共创美好未来。
2022-04-08
阅读(388)
金融机构数字化转型正在如火如荼地进行,人工智能作为数字化转型的重要手段之一,全方位融合赋能金融行业的业务领域和场景应用,人工智能助力金融行业升级的序幕正式开启。 从应用范围来看,目前人工智能技术在金融产品设计、市场营销、风险控制、客户服务和其他支持性活动等金融行业五大业务链环节均有渗透,已经全面覆盖了主流业务场景。从技术价值来看,深度融合金融业务场景的人工智能技术正逐步解决行业痛点问题,在实现业务流程自动化,弥合信息差,构建普惠金融方面发挥着关键作用,已经在获取增量业务、降低风险成本、改善运营成本、提升客户满意度方面进入了价值创造阶段。从应用场景来看,以物特征识别、机器学习、计算机视觉、知识图谱等技术赋能下的金融行业,衍生出智能营销、智能身份识别、智能客服等多个金融人工智能典型场景。
2022-04-07
阅读(433)
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