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实数融合是实体经济与数字经济的深度融合，借助数字技术的广泛应用，驱动传统产业数字化转型与升级，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革。2023 年全球数字经济规模突破 40 万亿美元，中国数字经济规模占全球的比重超过 17%。实数融合对促进产业转型升级、推动经济复苏与稳定增长、增强社会服务效能、提升国际竞争力具有重要意义。
2025-05-12阅读(40)
本报告聚焦生成式人工智能对高等教育的变革。其具三层教育价值，可促教学变革、重塑教育体系、助力学生全面发展。也面临技术、伦理、系统、效果层等困难。需加强技术研发、推进系统变革、开展基础研究。旨在为教育数字化转型提供理论参考与实践指导。
2025-05-13阅读(38)
新冠病毒疫情让全球运作陷于停顿，因此我 们亟需制定智能工作流计划，提高快速应对 能力。智能自动化有助于推动盈利增长，同 时可以降低风险。
2021-08-31阅读(438)
“深化供给侧结构性改革，加快转型升级，培育具有全球竞争力的世界一流企业”是我国电力能源企业共同的目标，“人民美好生活的多样化需求、技术进步催生的新消费形态等所决定的能源、电力供给与社会、市场现实需求的对立统一”是当前电力能源行业的主要矛盾。在推进电力能源企业数字化转型的过程中，要以满足客户的需求为根本目的，以应用为出发点，构建好数字化转型的体制机制，制定和落实好企业数字化转型的行动方案。转型是融合数字经济、人工智能等先进技术创新实现电力能源智能化，优化能源供给，适应需求结构变化，主导构建开放、协同、高效的能源商业体系的过程，也是企业体制机制变革的过程。
2020-05-07阅读(1278)
智能语音即声音信息在人机间的交互模拟，为人工智能的核心技术赛道。1980s至今智能语音经历三个阶段发展，2016年开始进入落地 期，智能语音助手、智能音箱相继落地，后续多类场景有望加速兑现产业红利。
2021-09-01阅读(615)
人工智能作为第四次科技革命，已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出，AI产业的第一轮爆发源自2012年，2012年AlexNet模 型问世开启了CNN在图像识别的应用，2015年机器识别图像的准确率首次超过人（错误率低于4%），开启了计算机视觉技术在各行各业 的应用。但是，人工智能1.0时代面临着模型碎片化，AI泛化能力不足等问题。2017年Google Brain团队提出Transformer架构，奠定了 大模型领域的主流算法基础，从2018年开始大模型迅速流行，2018年谷歌团队的模型参数首次过亿，到2022年模型参数达到5400亿，模 型参数呈现指数级增长，“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代AI泛化能力不足的问题。新一代AI技术有望开始全新一轮的技术 创新周期。
2023-04-04阅读(344)
2022年是人工智能（AI）的一个分水岭，ChatGPT，DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了，它们的共同主题是使用生成式人工智能-这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测，而Transformer架构的出现则开启了一个新领域：生成式人工智能。生成式人工智能可以通过创建类似于其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程，将人工智能从“赋能者”提升为（潜在的）“协作者”。实际上，Gartner估计，到2025年，超过10％的数据将是由人工智能生成的，预示着一个新时代——人类与（WithTM）机器协作的时代—的到来。
2023-04-10阅读(356)
最近身边的企业家朋友很喜欢探讨5G 时代，很多人认为，5G 的到来，驱动“A、B、C、D、E” 等行业快速发展，即“A”（AI，人工智能）、“B”（Blockchain，区块链）、“C”（Cloud， 云端）、“D”（Data， 大数据）、“E”（E-commerce，电子商务）。现如今人工智能已经悄然走进我们生活中, 从智慧家居、智能机器人到无人驾驶、无人工厂, 人工智能技术被广泛应用到社会各个领域, 改变甚至颠覆了我们已有的认知, 对制造业、交通、医疗、文化等产业形态带来极大的积极影响。
2020-02-06阅读(732)
2022年是AIGC（Al-Generate，人工智能生成内容）爆火出圈的一年，不仅被消费者追捧，而且备受投资界关注，更是被技术和产业界相追逐。2022年12月，OpenAl的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络，它能胜任高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新高度，让网友不禁怀疑ChatGPT是否已经具有人类智能。
2023-05-17阅读(373)
本白皮书重点从AIGC技术、应用和治理等维度进行了阐述。在技术层面，梳理提出了AIGC技术体系，既涵盖了对现实世界各种内容的数字化呈现和增强，也包括了基于人工智能的自主内容创作。在应用层面，重点分析了AIGC在传媒、电商、影视等行业和场景的应用情况，探讨了以虚拟数字人、写作机器人等为代表的新业态和新应用。在治理层面，从政策监管、技术能力、企业应用等视角，分析了AIGC所暴露出的版权纠纷、虚假信息传播等各种问题。
2023-05-22阅读(756)
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