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算力是数字经济时代的核心生产力,智算力则是数字化创新的源动力。人工智能已在国家经济建设、科技实力提升、推 动生产力发展等方面呈现出举足轻重的作用。人工智能算力正在为国家创造力的发展带来实质性推进,为企业带来切实 的创新成效,加速驱动新业态的形成。

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Businesses are increasingly adopting AI to create new applications, driving the development of AI-optimized chips

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2018年底中央经济工作会议指出,“加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”。5G作为新基建的领衔,近两年迎来了高速发展,到2020年底,三大运营商预计将完成55万基站的建设。5G的快速发展将会把更多的行业、应用引入运营商的业务服务中,汇集更大量的数据,这势必给数据安全防护带来新的巨大挑战。数据安全法、个人信息保护法的发布更是将数据安全提升到法律层面,也对运营商数据保护提出了新的严格要求。

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领先的人工智能技术供应商,提供最全面的智能驾舱解决方案。Cerence (赛轮思)为移动/运输市场提供基于Al的虚拟助手解决方案,如车载语音助理、手势控制等,并深入参与自动驾驶汽车技术的开发。公司表示目前已累计为3.25亿辆汽车提供语音技术支持,客户包括全球主流OEM及Tier1供应商,占据了80%的市场份额,在汽车对话式人工智能领域处于全球领先地位。

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人机交互(Human-Computer Interaction,HCI),作为一个术语,首次使用是在由Stuart K.Card,Allen Newell和Thomas P.Moran 撰写的著作“The Psychology of Human-Computer Interaction”里[1],它是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分,用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一,它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。

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Deep learning is expected to drive training for neural networks requiring massive datasets for AI algorithm development • This in turn leads to a shift in the pe廿ormance focus of computing from general application to neural nets, increasing demand for high pe廿o「mance computing

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人工智能并不是一种技术,理解这一点至关鱼要。它是一系列技术和构成要素, 如自然语言处理。机器学习和深度学习、 神经网络、虚拟客服、自助系统以及计算机视觉等。

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