人工智能自诞生以来， 经历了从早期的专家系统、 机器学习， 到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮 。 随着硬件计算能力、 软件算法、 解决方案的快速进步与不断成熟， 工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向，工业智能应运而生。

过去两年间，人工智能发展迅猛：技术上， 从语音控制、 人脸识别等单点技术应用，向融合视觉、 语音、 语义的多模态计算发展；应用上，人工智能的历史变革力量正加速渗透各行各业，从产品服务，到生产、 运营， 再到决策，在降低成本、 风险，缩短流程， 带来增值收入， 提高生产效率等方面发挥效能；政策上，人工智能也上升至国家战略地位， 相关政策频出， 从国家层面鼓励产业发展。 技术发展、 应用落地、 政策支持三驾马车共同驱动人工智能的高速发展。

智能制造不仅能够帮助制造型企业实现降本增效，也赋予企业重新岊考价值定位和重构商业模式虳契机。喷勤调研结果显示，30%虳受访企业未来 商业模式以工台力核儿，26%虳企业走规模化定制模式，24%以 “产品＋服务 ” 为核，L向解决万案商转型，12%以知沪产权力核儿。

​分析了人工智能医疗领域面临的挑战及发展趋势，并提出了相应的建议，旨在为相关政府部门、投资机构、研究机构、业内公司等利益相关方提供准确、完整、可靠的人工智能医疗白皮书，为行业的政策制定、投资决策、学术发展、产品应用等提供参考依据。