随着信息时代的来临，人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升，人工智能正从 学术驱动转变为应用驱动，从 专用智能迈向通用智能 ，比 历史上 任何一个时期都要更加接近 于人类智能 水平，进入了新的 发展阶段。全球各国均围绕新一代人工智

当前，数字经济发展已经进入跨界融合，系统创新，智能引领的新时代，5G 发展也不断提速，云计算、大数据、人工智能等新型信息技术和经济社会融合日益升华，加快推动数字经济既有利于发挥数据作为新生产要素的作用，不断催生新产业、新业态、新模式，又有利于借助新技术对传统产业进行全方位，全角度，全链条的改造提高全要素生产力，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。

人工智能是信息时代的尖端科技，计算的飞跃建立在人类告知计算机如何表现的基础上。计算建立在计算机学习如何表现能够对每个行业有意义的基础上

Goldman Sachs does and seeks to do business with companies covered in its research reports. As a result, investors should be aware that the firm may have a conflict of interest that could affect the objectivity of this report. Investors should consider this report as only a single factor in making their investment decision. For Reg AC certification and other important disclosures, see the Disclosure Appendix, or go to www.gs.com/research/hedge.html. Analysts employed by non-US affiliates are not registered/qualified as research analysts with FINRA in the U.S. The

20世纪60-80年代，根据“知识库”和“if-then”逻辑推理构建的“专家系统”，在矿藏 勘测、污染物处理、太空舱任务控制等方面得到初步应用 • 专家系统实际上只是一定程度上实现了这些环节和流程的分析和自动化，对于错综复杂的现 实问题只能提供有限的辅助参考

近年未 J 随着相关技木的飞速发展， 人工智能( art仆1cal 1ntelllgence, Al)在医疗领域中的应用也在快速的推广 J 包括医学影像 、临床决策支持、病例分析 ＼ 语言识别、药物挖掘、健顾管理、 病理学笞众多场景。随若医学数据集的扩培 ， 硬件设备的提升, Al 每法的不断优化改进， Al在医疗场景中的技术积累愈发成熟 ， 越来越多的Al研究开始落地于医疗领域。

随着高性能计算、大数据和深度学习技术的快速发展，人工智能迎来第三次发展浪 潮。在全球主要国家的积极推动下，人工智能与众多领域的融合不断深入，涌现出 一系列的新技术、新业态、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背 景下，构建科学的创新评估体系，客观准确评价人工智能产业的创新发展水平，具 有重要的现实意义。

当前在新一代信息技术蓬勃发展的背景下， 人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。这次发展浪潮中， 很多专用的人工智能技术开始广泛应用于不同产业， 颐出可观的商业价值和巨戏勺发展潜力．人工智能技术正在穿越产业化应用的 M死亡谷0 • 逐渐走向成熟。

在新经济时代，人们已经习惯科技带来的惊宫，每一次惊逗也会累积新的期待。 伴随过去几年保险科技的广泛推广应用，现如今，保险科技行至中段，保险与科技将进一步融合。

在人工智能技术的基础层和技术层， 深度学习算法和大数据本身具有的间题， 提高了人工智能技术应用的风险系数。 大 数据在采集、 处理、 存储和交易四个阶段均面临不同的问题。 其中大数据存储风险将严重威胁个人隐私和财产安全。