互联网行业2020年回顾：疫情进一步加速线上化，年初至11月30日，MSCI中国通信服务指数持续跑赢MSCI中国指数，较年初年升30%。电商、SaaS类等板块表现亮眼。互联网巨头均有不俗的股价上涨幅度，阿里巴巴，腾讯，美团，京东，拼多多等较年初股价分别上涨26%、50%、185%、142%和264%。疫情对用户习惯的影响则更为深远，如生鲜电商等。企业也加速数字化进程，SaaS将迎来长期发展。

国家对车联网及智能网联汽车等相关产业规划逐步清晰，工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部、交通部、标准化管理委员会等各部门从战略、技术、标准等方面发布政策措施，为推动车联网及智能网联汽车的产业发展奠定了良好基础。

从2014年的《移动媒体趋势报告》，到今年的《内容生态再次进化》，过去七年中，我们预见了众媒的兴起，智媒的革命，媒体的平台化，生态化，直至今日，内容领域又迎来一轮进化和洗牌。 度过了充满不确定性的2020年，窥见未来似乎变得更难一—但也更有意义。 其实判断未来和变化并非无迹可寻。站在2020，望向2021，我们相信，用户正在更明确地关注增量信息，关注价值供应。那些海量的好奇心和打开眼界的渴望，将会把内容生态带向下一个黄金时代。

新冠病毒疫情让全球运作陷于停顿，因此我 们亟需制定智能工作流计划，提高快速应对 能力。智能自动化有助于推动盈利增长，同 时可以降低风险。

“深化供给侧结构性改革，加快转型升级，培育具有全球竞争力的世界一流企业”是我国电力能源企业共同的目标，“人民美好生活的多样化需求、技术进步催生的新消费形态等所决定的能源、电力供给与社会、市场现实需求的对立统一”是当前电力能源行业的主要矛盾。在推进电力能源企业数字化转型的过程中，要以满足客户的需求为根本目的，以应用为出发点，构建好数字化转型的体制机制，制定和落实好企业数字化转型的行动方案。转型是融合数字经济、人工智能等先进技术创新实现电力能源智能化，优化能源供给，适应需求结构变化，主导构建开放、协同、高效的能源商业体系的过程，也是企业体制机制变革的过程。

云计算结合多种现有技术，将各种硬件资源，宽带资源，以及虚拟化技术聚集在一起，创造一种云计算的生态系统，向云计算服务使用方提供一种按需提供IT 资源并解决高峰使用的解决方案。这种解决方案使用户能够使用最低的成本获得满足其自身需求的资源配置。更重要的是，用户在使用云计算解决方案的同时，还可以根据云服务提供商提供的相关服务，购买所需的安全服务或者其他满足其业务需求的微服务，更大程度的减少其所需要处理的或者因经验不足而忽略的安全问题或者IT 问题。

城市，从早期漂浮于广大“农村海洋”中的零星据点，逐渐成为覆盖全球的政治经济枢纽，容纳了全球半数以上的人口，是人类文明的容器。21世纪第一个十年行将结束之际，一场突如其来的疫情扰乱了生产和生活的节奏，也改变了人们看待世界的方式。马克思曾经提到“哲学家只是用不同的方式解释世界，而问题在于改变世界”。习近平总书记指出，危和机总是同生并存的，克服了危即是机。变为危机需要努力实践，在当前全球城市化率过半的历史进程中，城市成为全球抗疫的主战场，“智慧城市”便是利用新一代信息技木对传统城市形态和互动模式进行改造的全球性工程实践；付诸实践需要以人为本，我们是中国进入数字经济时代的工程师，我们秉承着中国传统匠人天工开物的精神，在智慧城市的建设中不断探索和总结；正确的实践需要丰富的经验，我国正在进行着人类历史上史无前例的城镇化过程，智慧城市因其丰富的综合承载性和服务于人的价值导向，有巨大的发展空间和广阔前景，无论技术或商业的从业者都因智慧城市而广泛参与其中，疫情当下，更没有“局外人”。

智能语音即声音信息在人机间的交互模拟，为人工智能的核心技术赛道。1980s至今智能语音经历三个阶段发展，2016年开始进入落地 期，智能语音助手、智能音箱相继落地，后续多类场景有望加速兑现产业红利。

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，现阶段的主要矛盾要求我们放弃速度偏好，重视发展质量。质量就是生命已经成为共识，然而现实中，对质量的控制和提升还面临诸多挑战。本白皮书系列包括7个分册，选取智能制造、机器人、网络安全等重要领域，阐述了行业背景、发展趋势、现存问题以及检测认证内容等，提炼了质量保障的核心指标。白皮书的目的是通过专业化的检测数据，为提升产品质量、改进开发过程、促进产业发展提供科学参考，并对未来发展方向有所预见。

人工智能已迎来最好的发展时代，计算机视觉是计算机模拟甚至超越人类视觉，是人工智能技术层中应用最为广泛、市场占比最高的核心技术。学术领域，计算机视觉已从过去的理论研究逐步转向应用，仍为以谷歌、微软、Meta等为首的海外主导，国内商汤、百度集团、腾讯控股、阿里巴巴也颇有建树。商业领域，目前计算机视觉已实现技术单点突破，跨越工业红线，从0到1逐步开启商业化；但目前仍为全面商业化黎明前，主要受限于算力、数据、时间等生产要素，而生产要素之间的加速作用将形成飞轮效应，快速实现从1到N。