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2022年是AIGC(Al-Generate,人工智能生成内容)爆火出圈的一年,不仅被消费者追捧,而且备受投资界关注,更是被技术和产业界相追逐。2022年12月,OpenAl的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络,它能胜任高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景,将人机对话推向新高度,让网友不禁怀疑ChatGPT是否已经具有人类智能。

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数字经济已经成为全球经济增长的主引擎,2021年我国数字经济规模达45.5万亿元占GDP比重达到39.8%,数字经济的快速发展,带来数字化、智能化的巨大发展机遇。数字经济时代,数据是生产资料,算力是生产力。人均算力决定了数字经济的发展水平,算力基础设施成为新基建的核心,为数字经济发展提供新动能。

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当前,智能硬件市场竞争不断深化,智能硬件厂商需要强化“内生外引”战略,分阶段、分层次构筑以战略、资源、经营、圈层影响、私域留存和潜客转化等能力为主的竞争壁垒,获取长期竞争优势和稳定超额利润,吸引资本加码布局。一方面,企业深挖自身潜力,充分发挥企业内生关键力量作用,以综合性战略布局、多元化资源供给和数字化经营模式,打造“内生”优势。另一方面,建设与维护用户资产对智能硬件品牌至关重要,全域经营成为提升“外引力”突破口。“外引力”构筑路径从公域布局、私域的搭建和运营等方向切入。具备公私域联动能力的第三方服务商,能有效帮助品牌建设用户资产,逐步夯实品牌护城河,对吸引投资人关注并进而获取投资大有裨益。

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2022年是人工智能(AI)的一个分水岭,ChatGPT,DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了,它们的共同主题是使用生成式人工智能-这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测,而Transformer架构的出现则开启了一个新领域:生成式人工智能。生成式人工智能可以通过创建类似于其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程,将人工智能从“赋能者”提升为(潜在的)“协作者”。实际上,Gartner估计,到2025年,超过10%的数据将是由人工智能生成的,预示着一个新时代——人类与(WithTM)机器协作的时代—的到来。

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人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,AI产业的第一轮爆发源自2012年,2012年AlexNet模 型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业 的应用。但是,人工智能1.0时代面临着模型碎片化,AI泛化能力不足等问题。2017年Google Brain团队提出Transformer架构,奠定了 大模型领域的主流算法基础,从2018年开始大模型迅速流行,2018年谷歌团队的模型参数首次过亿,到2022年模型参数达到5400亿,模 型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代AI泛化能力不足的问题。新一代AI技术有望开始全新一轮的技术 创新周期。

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人工智能已迎来最好的发展时代,计算机视觉是计算机模拟甚至超越人类视觉,是人工智能技术层中应用最为广泛、市场占比最高的核心技术。学术领域,计算机视觉已从过去的理论研究逐步转向应用,仍为以谷歌、微软、Meta等为首的海外主导,国内商汤、百度集团、腾讯控股、阿里巴巴也颇有建树。商业领域,目前计算机视觉已实现技术单点突破,跨越工业红线,从0到1逐步开启商业化;但目前仍为全面商业化黎明前,主要受限于算力、数据、时间等生产要素,而生产要素之间的加速作用将形成飞轮效应,快速实现从1到N。

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如何看待小鹏汽车的现状?我们认为小鹏汽车的相对α或将在2023年H1初现。 我们认为现阶段对于小鹏汽车销量和智能化的展望不必过于悲观,小鹏汽车在2023年H1的新车型(P7/G7)仍兼具品牌力和产品力,相关车型的口碑已经初步经过市场验证,伴随G9发布后公司管理层面掀起的一系列组织架构改革和调整,我们预计未来小鹏汽车对用户需求的实现将更为克制和专注,不同平台之间的协同效应将进一步加强。同时现阶段小鹏汽车在智能化、补能体系和高级别自动驾驶领域相比其他新势力车企的在纯电汽车领域的领先研究成果也有望逐步在2023年开始转化为相对竞争优势,因此我们看好小鹏汽车2023年在整车分化行情中的强α属性。

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智能电动汽车是未来中国汽车工业的明珠,本蓝皮书详细阐述智能电动汽车的定义和“三智、三电”等核心要素。通过亿欧智库多年在汽 车产业的沉淀与2022年专业成熟的研究成果,本蓝皮书展现对智能电动汽车行业主要赛道的总览、判断和分析。通过回顾2022年中国智能电动汽车行业发展的里程碑,本蓝皮书展示岁序更迭的既往市场行情和万象更新的未来技术变革,同时联合智能化和电动化等细分赛道的优秀企业,共同对2023年的市场发展趋势和竞争格局进行前瞻性预测。

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算力是数字经济时代的核心生产力,智算力则是数字化创新的源动力。人工智能已在国家经济建设、科技实力提升、推 动生产力发展等方面呈现出举足轻重的作用。人工智能算力正在为国家创造力的发展带来实质性推进,为企业带来切实 的创新成效,加速驱动新业态的形成。

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服务机器人行业的竞争焦点已经由单一技术竞赛转变为对产品落地和良性商业模式的追求。 当前,服务机器人领域的主流玩家已实现万台级的落地部署量,部分服务机器人产品在使用场景上已经日趋成熟和稳定。在这一趋势下,服务机器人行业的竞争焦点也由单一技术竞赛转变为对产品落地和良性商业模式的追求。一方面,经过市场验证的产品应用能够有利推动商业模式成熟和商业闭环构建;另一方面,只有依靠规模化落地应用和健康现金流,企业才能实现良性增长。

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