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当下,客户对创新、定制化和服务速度的要求不断加码,同时又希望降低成本。企业唯有把握机遇,领先一步推出符合客户要求,且具备价格竞争力的产品,才能成为市场赢家。这样的企业不仅能率先实现30%的成本效率提升,还能率先实现营收突破。

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过去 一年 多 以来,全球工业互联网平台市场持续保持活跃的 创新发展态势, 一批工业技术解决方案企业积极探索转型,推出 自己的工业互联网平台服务, 一批制造企业依托自身行业和生产 经验, 孵化成立独立公司开展平台建设并对外服务, 一批以大数 据分析处理 见长 的初创平台企业 正不断涌现并为产业注入新的 发展 动力 ,已经推出平台的企业则不断完善和升级平台服务能力 巩固 先发优势。

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随着信息时代的来临,人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升,人工智能正从 学术驱动转变为应用驱动,从 专用智能迈向通用智能 ,比 历史上 任何一个时期都要更加接近 于人类智能 水平,进入了新的 发展阶段。全球各国均围绕新一代人工智

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我们首先讲这个工业互联网的概念非常复杂,这个非常复杂,它跟消费互联网相比很难有个非常精确的定义,我们从几个角度来想一下工业互联网到底要解决什么样的问题,我个人感觉工业互联网它要解决三个问题。

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工业云联网是工业制造与信息技术的深度融合:工业云联网将机器和先迚 的传感器、控制和软件应用迚行连接,由网络、平台、安全三大要素构成, 其本质在于工业机理、经验的固化以及制造资源的集聚与共享.

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我们将“新制造”定义为“通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造”,通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。近几年我国经济进入新常态,人口红利逐渐消失,传统制造业面临产业升级的迫切需求。而传感技术、运算能力、深度学习等技术的不断发展,窄带蜂窝物联网(NB-IoT)标准核心协议的落地,极大地推动了新制造的发展。我们认为2016年我国新制造的市场规模应在1万亿元以上,而2020年这一数字有望突破3万亿元,从2016年开始的年复合增长率约为25%。

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20世纪60-80年代,根据“知识库”和“if-then”逻辑推理构建的“专家系统”,在矿藏 勘测、污染物处理、太空舱任务控制等方面得到初步应用 • 专家系统实际上只是一定程度上实现了这些环节和流程的分析和自动化,对于错综复杂的现 实问题只能提供有限的辅助参考

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增材制造(又称3D打印)是以数字模型为基础, 将材料逐层堆积制造出实体物品的新兴制造技术, 将对传统的工艺流程、 生产线、 工厂模式、 产业链组合产生深刻影响, 是制造业有代表性的颠覆性技术。

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