5G时代来临 1.为什么关注协作机器人技术？ 2.协作机器人如何为生产赋能？ 3.新场景如何通过协作机器人落地？

进入21世纪以来，新一轮的科技革命和产业变革席卷全球。云计算，数据分析、人工智能，物联网等新兴技术和不同产业的结合，给这些产业带来深刻的变化。在这些产业中，制造业毫无疑问是受影响最大的产业之一。世界上的主要制造业强国为了应对这一变革，都纷纷推出了制造业的转型升级计划，德国的“工业4.0”即是其中的典型代表。回顾过去200多年来工业的发展，其最大的推手是技术的进步。从1784年瓦特发明蒸汽机为标志的第一次工业革命，到19世纪末电力的使用为标志的第二次工业革命，到1969年第一台可编程计算机的诞生为标志的第3次工业革命，再到2013年德国提出以信息物理系统（CPS）为标志的第四次工业革命（工业4.0），每一次工业革命都发端于新技术的运用，并推动了工业生产方式的变化。可以预见，随着新技术的层出不穷，工业生产方式也将随之进阶，以后还会有工业5.0、6.0…我们可以称其为工业X.0。

暴露在外的攻击面越来越大，工业互联网安全将迎来更高的挑战。中国暴露在互联网上的工控系统联网设备达到6223 个，排名全球第五。

人工智能提供了巨大的机会，导致改善医疗保健，更安全和更有效的运输，个性化教育，重大科学发现，改进制造，提高农业作物产量，更好的天气预报等方面的突破。这些好处主要归功于几十年来联邦对基础人工智能研发的长期投资，这些投资为人工智能系统带来了新的理论和方法，以及允许将人工智能转化为实际应用的应用研究。

随着物联网的不断发展，物联网安全也被越来越多的人所关注。我们于2016 年发布《物联网安全白皮书》，进行物联网安全的科普介绍；并于2017 年发布《2017 物联网安全年报》，关注物联网资产在互联网上的暴露情况、设备脆弱性以及威胁风险分析。今年，我们持续深入研究物联网资产和威胁：在资产方面，我们关注如何更精准地刻画暴露在互联网上的物联网资产分布情况；在威胁分析方面，我们将重点类别的物联网资产关联从互联网上发现的异常事件，跟踪相关的物联网威胁，包括各类恶意攻击和恶意家族。

这是物联网智库连续第4年推出物联网产业全景图谱。我们依然坚持“从产业关联广度和深度观察，探索物联网如何对经济结构深刻变革带来的影响”初衷，对过去一年物联网市场进行深入调研和回顾，将物联网产业全景图谱进行更新，希望业界能够“一张图了解物联网产业全貌”。2009-2019是中国物联网产业发展的第一个10年，2020年是十三五收官的重要节点，同时也成为中国物联网下一个10年的起点。我们现在无法看到10年后的物联网世界，但是，在这个10年的起步期，我们可以看到物联网发展呈现的诸多特征，或许现在的选择将决定多年后的结果。

自动化工厂：机器人威力无穷 自动化工厂前进了一大步。它可以对硬件和软件机器人设定指令，统一执行任务，避免人为错误。因此，实时分析的准确度更高，而且可以打造更高级的预测模型。 实际上，生产自动化和机器人融入制造流程已有几十年的历史了。然而，由于智能化程度不足，成就终归有限。通常，制造自动化主要依赖于控制系统和编程语言，无法充分适应内外环境不断变化的复杂情况。孤岛式的机器人或设备或许可以高效执行自己的任务。但此类机器人或设备无法优化客户订单，甚至会显著影响整个生产设施的总体设备效率（OEE）。

工业互联网：互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。

本白皮书针对业界关注的2G退频转网问题，旨在向业界阐述中国移动物联网技术发展路线，并结合中国移动与产业合作伙伴为加快2G物联网业务迁移开展的测试验证实践，包括面向商用的NB-IoTR14和Cat 1/1bis技术验证以及中低速物联网业务测试验证，形成中低速物联网业务迁移技术能力报告，为后续2G物联网业务迁移提供参考和指引。

近年来，量子科技发展突飞猛进，成为新一轮科技革命和产业变革的前沿领域。2020年10月16日，中央政治局对量子科技进行了第二十四次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调：要充分认识推动量子科技发展的重要性和紧迫性，加强量子科技发展战略谋划和系统布局，把握大趋势，下好先手棋。 作为量子科技的重要领域，量子计算利用量子态叠加特性，通过量子态的受控演化实现数据的存储计算，具有巨大的信息携带和超强的并行处理能力，对信息科学等诸多领域产生颠覆性的影响。近年来，量子计算机的发展呈现加速趋势，研发更高性能量子计算机的周期显著缩短，不断有科技巨头声称实现特定领域的技术突破。