随着高性能计算、大数据和深度学习技术的快速发展，人工智能迎来第三次发展浪 潮。在全球主要国家的积极推动下，人工智能与众多领域的融合不断深入，涌现出 一系列的新技术、新业态、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背 景下，构建科学的创新评估体系，客观准确评价人工智能产业的创新发展水平，具 有重要的现实意义。

在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，人工智能从感知和认知两方面模拟人类智慧赋予机器学习以及推断能力，在与5G通信技术、物联网以及云计算的协同下，成为能够真正改变现有人类社会生产工艺的科学技术。自2010年人工智能在语音和视觉两个领域产生突破性进展以来，技术突破工业红线就成为社会的共同期待。在市场需求拉动和国家政策的支持引导下，中国爆发了人工智能创业热潮，成为了世界瞩目的人工智能摇篮。同时由于资本市场的理性回归，创业企业必须快速成长，事实证明，相较于之前020、云服务等 风口，人工智能企业的盈亏平衡周期明显更短。随着技术不断迭代，市场认知也逐渐完善，更多产业对人工智能报以热忱，人工智能也已经从讲技术教育市场的阶段，过渡到思考如何将技术与商业相结合、与合作伙伴共同重构传统产业价值链的阶段，时代进入了人工智能与传统产业广泛、深度融合的前夜。2019年是艾瑞对人工智能产业研究的第三年，基于上述认知，我们将目光放在人工智能技术与行业实际需求结合方式及产生的价值上，希望通过《2019年中国人工智能产业研究报告》为读者展现智能经济时代产业版图的缩影。

新基建助推人工智能全面产业化，核心产业规模增长强劲2019年中国人工智能核心产业规模超510亿元；2020年国家新基建战略的出台将从技术生态、应用场景、政策资源等多个方面助力人工智能全面产业化，核心产业规模将继续强劲增长。

本报告中的撰写内容、案例素材、专利检索与分析是由国内各个行业专业的 AI 企业、重要科研机构以及知识产权服务机构的大量专家们共同完成的，他们 对AI 领域的知识产权及相关问题持有最专业的观点。在此对他们的贡献表示由 衷的感谢！ 同时，白皮书的编辑过程还要特别感谢上海交通大学组织专题小组对于白皮 书编纂的大力支持，他们是：周杨杰、赵梓涵、陈志、奚彧、邱一航、杨云帆、 徐涵霖、黄文思、雷佳怡、王崇华、胡冠宸。该小组中的老师和同学在文献整理 编辑、研究方法论以及研究结论的支撑方面做出了重要贡献。他们的努力和专业 知识为我们的白皮书提供了宝贵的支持和帮助，衷心感谢他们的付出和奉献！

芯片是保障算法和算力的重要硬件，芯片成功的关键在于芯片的技术实力，根据芯片的部署位置和承担任务，衡量芯片技术实力的指标各不相同。云端芯片通常用来进行数据训练，训练过程将承载海量的数据集，要求芯片具备很强的并行运算能力。终端芯片主要用来进行数据推理，芯片的综合工耗是技术发展关键。类脑芯片打破冯.诺依曼机构，模仿大脑结构进行运算，可提升计算效率、降低功耗，成为AI芯片长期发展趋势。

人工智能受到全球先进经济体的高度重视，2019年全球主要国家和地区在推动本土人工智能发展方面动作不断，力图争夺主导权。

过去的2019年，人工智能进入了技术成熟度曲线的低谷期，技术炒作的泡沫破裂，行业关注重心开始转变为人工智能如何落地产业。然而，由于技术与业务需求之间的鸿沟，人工智能在走向产业落地的过程中面临一系列的挑战。企业在应用人工智能技术推进业务转型升级的过程中，必须要了解这些问题并加以有效应对。

人工智能受到全球先进经济体的高度重视，2019年全球主要国家和地区在推动本士人工智能发展方面动作不断，力图争李主导权。

2022年，尚普研究院从全球视角出发，对于人工智能的发展历程、产业链、核心技术、应 用领域及发展趋势等方面进行全面梳理，为政府部门、从业人员、教育工作者、社会公众更好 了解人工智能的过去、现状及未来提供参考

本报告围绕中国人工智能产业展开深度剖析，着重探讨了 DeepSeek 对该产业的重要影响及投资机遇。中国人工智能产业在国家政策大力扶持下， 已步入高速发展阶段，产业生态不断完善，智能算力规模和市场规模持续高速增长。