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近年来，随着生成式人工智能技术的逐渐成熟与广泛应用， 全球大模型市场规模迅猛增长。根据市场研究机构数据， 大型语言模型（LLM）的市场规模在2023年的价值约为 15.9亿美元，预计到2032年将达到840.1亿美元，年复合 增长率达到79.8％。 各国政府高度重视人工智能大模型，围绕人工智能关键环节加强政 府投资，促进产学研合作，并强调全球对话，加强人工智能治理的 国际合作。
2025-05-13阅读(23)
人工智能作为第四次科技革命，已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出，AI产业的第一轮爆发源自2012年，2012年AlexNet模 型问世开启了CNN在图像识别的应用，2015年机器识别图像的准确率首次超过人（错误率低于4%），开启了计算机视觉技术在各行各业 的应用。但是，人工智能1.0时代面临着模型碎片化，AI泛化能力不足等问题。2017年Google Brain团队提出Transformer架构，奠定了 大模型领域的主流算法基础，从2018年开始大模型迅速流行，2018年谷歌团队的模型参数首次过亿，到2022年模型参数达到5400亿，模 型参数呈现指数级增长，“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代AI泛化能力不足的问题。新一代AI技术有望开始全新一轮的技术 创新周期。
2023-04-04阅读(343)
最近身边的企业家朋友很喜欢探讨5G 时代，很多人认为，5G 的到来，驱动“A、B、C、D、E” 等行业快速发展，即“A”（AI，人工智能）、“B”（Blockchain，区块链）、“C”（Cloud， 云端）、“D”（Data， 大数据）、“E”（E-commerce，电子商务）。现如今人工智能已经悄然走进我们生活中, 从智慧家居、智能机器人到无人驾驶、无人工厂, 人工智能技术被广泛应用到社会各个领域, 改变甚至颠覆了我们已有的认知, 对制造业、交通、医疗、文化等产业形态带来极大的积极影响。
2020-02-06阅读(732)
本文介绍了大模型在市场表现和AI产业工业化时代的推动作用。探讨了美股科技公司的强劲表现，以及模型在不同方向上的应用。重点讨论了模型层商业模式、硬件系统和算力需求，特别关注商用搜索市场、办公和对话机器人。云计算平台被指出将成为主要的算力承载方式。介绍了大模型应用层的五大基础能力和丰富的应用场景。提出了基于闭源模型和基于开源模型加专有场景数据的实现路径。以微软为例，探讨了AI在云业务、搜索广告和应用软件中的商业化潜力。总结了重点公司的估值表。本文全面展示了大模型的发展潜力和商业应用前景。
2023-06-07阅读(320)
人工智能是引领未来的战略性技术，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响。各个国家均在战略层面上予以高度关注，科研机构大量涌现，科技巨头大力布局，新兴企业迅速崛起，人工智能技术开始广泛应用于各行各业，展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。
2021-05-26阅读(698)
中国信息通信研究院联合京东探索研究院及政产学研多家单位共同编写《可信人工智能产业生态发展报告》,对人工智能产业融合可信要素的发展态势进行总体分析，研判发展趋势并提出措施建议
2023-08-02阅读(379)
数据产业化和产业数据化同步推进，数据智能技术快速发展，业务场景、行业应用不断丰富，每个领域都涌现出诸多优秀的数据智能服务商。在这个急速变革的时期，数据猿基于长期的产业观察、深入的分析和大量的调研，推出《2021中国数据智能产业发展报告》，报告从数据和技术进展、业务场景、行业应用、未来趋势四个方面梳理数据智能产业近期的发展情况，致力于厘清数据智能产业的发展脉络，总结产业实践，为业界了解数据智能行业发展情况提供一份有价值的借鉴。
2021-05-28阅读(907)
当前在新一代信息技术蓬勃发展的背景下， 人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。这次发展浪潮中， 很多专用的人工智能技术开始广泛应用于不同产业， 颐出可观的商业价值和巨戏勺发展潜力．人工智能技术正在穿越产业化应用的 M死亡谷0 • 逐渐走向成熟。
2019-10-08阅读(1151)
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