近日小鹏P5与极狐阿尔法S两款智能汽车引起市场广泛关注，智能驾驶时代加速到来。一方面，百度、小米、滴滴等科技&互联网企业纷纷加入造车角逐，智能理念跨界生长。另一方面，传统车企电动化加速，搭载智能驾驶。直观来说，智能驾驶就是要类比人类驾驶，使用技术和设备达到辅助乃至替代驾驶的功能。用传感器如摄像头、雷达等感知驾驶环境，用算法芯片实现驾驶决策，用控制执行系统控制汽车行驶，最终将驾驶者彻底从驾驶中解放出来。根据中商产业研究院数据，2019年我国智能驾驶行业市场规模达到1226亿元，预计市场规模将继续保持每年30%以上的增速扩张。

随着5G+AICDE技术的不断发展，数字家庭正逐步向智慧家庭方向演进。智慧家庭可以看作是智慧城市理念在家庭层面的体现，是国家重点关注的新兴信息技术产业，是国家刺激消费升级政策的重点领域。智慧家庭市场规模增长迅速，吸引众多互联网企业、智能终端设备企业、传统家电企业、传统房地产企业争相布局，各大企业依托自身优势在细分领域实践创新，但智慧家庭总体市场格局未定，市场竞争方式单一、平面化，尚未形成清晰明显的头部格局。

人才是国家科技创新经济发展的首要驱动力，是在当今日趋严峻的国际竞争中取得优势的核心要素。信息时代，面向海量的人才数据和复杂多样的人才需求，如何实现人才大数据的高效管理和人才情况的深度洞察，是困扰政府、企业、高校等人才业务关联部门的重大难题。本文首先通过对比分析美国、英国、日本、中国等全球主要经济体国家在人才竞争战略、人才培养制度、人才引进政策等方面的举措，总结了我国人才发展过程中的问题与原因；然后从数据的角度，描述了我国的人力资源总量和科研人员队伍建设情况。并以人工智能领域为例，从人才培养模式、科研和产业人才现状等角度进行深入分析，概括了该领域人才发展问题；最后，分别针对政府、企业、高校等场景的人才需求，分析了传统做法的不足，介绍了智慧解决方案和代表性案例，并从智慧人才的角度，给出了解决对策。将大数据、云计算、人工智能等智能化技术融入到人才大数据挖掘和管理任务中，打造一套智慧人才管理体系和人才生态平台，为提升人才治理能力和智能化水平提供了一种解决思路。

标识作为城市文明的表层，是城市服务的基础设施，无论是图腾、招牌、霓虹灯、广告灯箱、标识、数字标牌等，到今天概念模糊的“智能、智慧”标识，从形态上都是依托于城市空间的静态系统，为此我们统一归纳为静态标识。静态标识产业链中的设计、制作、维护等都是行业生存与成长的根本，企业大多围绕着产品工艺、生产规模、专业人才、管理流程、服务效率等方面，以做好、做精、做大、做专、做规模、做资质等方向，从传统的直线型、职能型、事业部型、矩阵型企业等经营主体发展至今。部分企业早期展开规划化生产的投入，完成了降低成本与提高竞争力的根本转变。除专业化公司外，大多数企业还处于老板拼“人脉”，销售拼“价格”的水生火热之中，行业创新不足、同质化竞争白热化，并逐步演变成“拼刺刀”的时代。在去地产化、保卫蓝天白云、制造业的专业、新基建的大环境下，增量市场逐步减少存量市场需求发生变化，标识企业给客户的“炒三样”不能满足建筑环境的现实需求与长远发展。

在国家政策的推动下，医疗健康产业正在加快革新和重塑，以适应中国人民日益增长的多样化医疗健康需求。除了政策因素外，甲国独特的社会人文、经济、环境以及科技等不同因素对医疗健康产业的重塑也具有重要的影响。

概述5G带来的新动能，VR产业发展现状，5G和Cloud VR双向赋能，并指出在5G时代Cloud VR是VR产业发展的最佳形态，两者的结合必然会给教育行业带来巨大改变和创新机会。

·中国智能可穿戴设备行业的主要竞争者为华为、小米、苹果、OPPO、步步高，华为、苹果、小米三家巨头占据着60%的市场份额，三家设备单季度出货量均在500万台以上遥遥领先其他行业玩家。可以看到，商业消费电子产品领域的可穿戴设备可谓说炙手可热，并且市场是以互联网手机大厂为主导。

在电子政务领域，基于大数据的应用正迅猛发展。通过建设大数据平台，对政务数据进行汇聚、分析、共享，能够为社会公众带来便捷的政务服务，与此同时，也带来了数据安全问题。2019年12月1日起实施的GB/T25070-2019《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》中提出了“一个中心、三重防护”的原则，并提出了具体的要求，可有效解决大数据平台的安全问题。

人工智能能力正在成为智慧城市发展的新引黎。巨大的数据量、种类繁多的数据、价值极高的数据是智慧城市的数据特征，也为人工智能提供了丰富的数据资源。智慧城市的建设，先后经历的了信息化、数据化的阶段，目前正向人工智能方向驱动演变。结合顶层设计、解决方案、具体项目等，人工智能将在城市中不断落地，推动相关人才、技术及资金等方面的聚集。 人工智能在智慧城市中落地需要明确的应用路径。建设智慧城市是一项庞大、复杂的系统工程，需要互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算、移动互联网等现代信息技术的有力支撑，人工智能需要结合各类技术成为城市基础平台设施。在落地应用场景中，目前来看安防、电信、金融、交通等行业相对较快，而零售、旅游、地产等行业相对落后。基于各类采集的数据，通过人工智能行业解决方案（Al+），推动计算机视觉、自然语言处理、消费机器人等，形成赋能行业创新的各类融合方案。 城市人工智能平台需要与一系列新技术与新模式共同发展推动。技术方面具体包括了，新一代无线网络、大数据技术、云计算、边缘计算等。商业模式方面，一方面要形成产业生态体系，另一方面要推动智能众筹智慧共享，形成外放多边的生态平台体系。

区块链为智慧城市发展带来新机遇：新型ICT技术将驱动下智慧城市发展将迎来新的变革，在构建智慧城市过程中，我面面临着城市全域数据感知对城市数据采集与传输提出了更高要求、海量设备接入使得身份认证和通信安全成为智慧城市安全隐患、如何保护智慧城市采集数据的隐私等挑战与问题。区块链技术正在重塑社会信任，能够有效的解决对等多实体共享信任问题，给智慧城市发展带来新机遇。