人类早已意识到，社会和经济的正常运转，以及对经济福利的追求都离不开信息的 处理和分享。例如，在真实世界中从事生产活动，我们必须获取并分享周遭环境的信息； 要进行社交，我们也要获取并分享他人的信息。“了解你的客户”，从而为他们提供高质 量产品和服务是今天取得商业成功的关键。黄页电话簿的诞生和广泛使用，说明个人向 公众分享个人信息，加强与社会联结，已经成为现代人际关系的基础。 进入21 世纪，数据信息的使用如此盛行，以至于我们称今天的时代为“大数据时 代”。数字信息让过去难以实现的社会协作成为可能，大大提升了公众福利，但也引发 了人们对数据和隐私问题的焦虑：我们如何在大数据时代保护个人隐私？数据使用创造 的价值归谁所有，该如何分配？如何理解数据使用产生的风险？大数据应用是否会带来 “赢者通吃”的市场现象，从而妨碍竞争，损害消费者和整个社会的利益？这些正是本 报告尝试回答的问题。

近3年智能呼吸机增速迅猛，科技的发展，消费者的需求，推动呼吸机朝着更智能化，数据化的趋势发展，鱼跃具备 完善的无线数据管理系统，可以帮助患者实现实时监测，院内外全程管理。

2019年，基于J7卡车平台的 L2级商用车正式投放市场，拥 有车道居中控制LCKS、ACC 、AEB、行车联网等核心功能;2019年，L4级无人驾驶天龙 重卡KL完成实车测试，可实 现V2V编队近车距行驶、利 用ACC+LKA实现自动跟车、 弯道行驶等功能;2017年，百度与厦门金龙联 合开发的L4级无人驾驶小巴 阿波龙样车下线。时速40公 里，使用场景包括工业园区 、机场、景区等封闭场景。

人工智能行业是人类进入智能时代的决定性力量。 人工智能（ Artificial Intelligence，AI）是通过计算机程序来呈现人类智能的技术。1956 年，概念首次 提出，此后经历了起步发展期、反思发展期、应用发展期、低迷发展期、稳步发展 期、蓬勃发展期等 6 个阶段，2011 年以来，人工智能再度迎来爆发式增长。从产 业链来看，人工智能分为基础层、技术层、应用层三个部分，我国在技术层、应用 层发展良好，但在基础层特别是算力环节仍有待夯实实力。综合 IDC 数据，2020 年，我国人工智能市场规模约 400 亿元人民币，其中的硬件部分主要为 GPU 服务 器，软件及应用部分主要包括计算机视觉应用、语音语义应用、机器学习开发平台 等。

国内最大的线上招聘平台，管理团队互联网从业经验丰富。BOSS 直聘作为国内最大的在线招聘平台，2020 年 平均MAU 达到1980 万，较2019 年月均同比上涨73.2%，2021 年3 月，MAU 达3060 万。Questmobile 的 数据显示，相比前程无忧以及智联招聘，BOSS 直聘在用户规模上优势明显，稳居行业第一。公司发展来看， 经历了三个主要阶段：（1）第一阶段（2014-2016 年上半年）：创始团队拥有丰富在线招聘行业经验，以直聊模 式切入在线招聘领域。（2）第二阶段（2016 下半年-2020 年）：通过营销顺利开展商业化，此阶段平台信息真 实性问题浮现，推进平台规范化。（3）第三阶段（2020 至今）：加快获取潜力细分市场步伐，探索其他人力资 源附加业务。公司于2021 年6 月11 日登陆美股。

记得去年，ITSS-DCMG发布的《中国行业数据中心运营管理2019年度报告》中指出，“智能运维尚处于摸索开局之际，却已是只争朝夕之势”，果然，即便是突如其来的疫情也挡不住她前进的步伐。行业客户在各类细分场景中创新实践，高校和研究机构的学术成果层出不穷，产品选代也是日新月异，俨然一片干帆竟渡、百争流的态势。与此同时，智能运维国家标准的编制也在紧锣密鼓地推进，虽然标准从立项、编制、征求意见、定稿再到报批发布的过程看似漫长，但编制组的同仁们上下求索、不敢懈怠，努力思辨着智能运维的方法、路径与未来。

通过对信息化与数字化技术演进趋势、人工智能产业对数据中心的需求以及新基建相关政策进行 分析,揭示了人工智能数据中心诞生的必然性,并给出人工智能数据中心的定义。 在此基础上,提出数 字化转型时代背景下,人工智能数据中心面临的机遇与挑战,并阐述了其作为新基建核心充分发挥作用 的关键技术。

今天，人工智能已经成为全球最为活跃的创新领域，对经济社会的发展影响深远。自2012年以来，以深度学习为代表的人工智能技术与产业浪潮汹涌澎湃，新的算法技术层出不穷，图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类，技术红利快速释放，已在多个领域初具应用成效。

家电智能由单品智能转向场景化。2021年3月25日，2021年中国家电及消费电子博览会（AWE2021）在上海虹桥国家会展中心顺利闭幕，家电企业纷纷展现最新成果，本次展会体现出家电智能由单品智能转向场景化。随着5G，AI、AIoT、大数据、云计算等新技术的快速发展，家电产品朝着智能化不断推进，中小企业大多推出智能单品，而大企业则将重心放在了交互式、场景化、定制化的智慧物联生活解决方案。

2018年前后，中国、美国、英国、欧盟、德国、日本等国家相继出台多项数字经济相关政策，鼓励将人工智能、大数据等新一代技术应用于农业、医疗、制造、金融等行业中，推进产业数字化转型。