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以大语言模型为主导，向GPT方案靠拢：ChatGPT的成功证明了GPT模型的Promoting道路的正确性，同时也强调了数据质量的重要性。ChatGPT最重要的成功是在产品化上更进一步：ChatGPT在模型精度上并没有飞跃性的突破，但从Few Shot prompt（需要输入范例示范）转换到Instruct（用人类语言描述想做什么）更加贴合用户的习惯。5）展望未来3-5年的人工智能模型技术路线，我们认为人工智能将继续沿着大语言模型的道路前景发展，并快速向GPT路线收敛。GPT路线已经表现出了其不可替代的产品化能力，这也将推动更多厂商想这个方向投入资源。随着多模态的不断成熟以及新模态的持续加入，我们预计将会看到通用求解能力更强的GPT类基础模型。
2023-05-28阅读(311)
为维护我国网络空间的安全，保障互联网健康有序的发展，2019 年上半年，我国持续推进网络安全法律法规体系建设，完善网络安全管理体制机制，不断加强互联网网络安全监测和治理，构建互联网发展安全基础，构筑网民安全上网环境。2019 年上半年，我国基础网络运行总体平稳，未发生较大规模以上网络安全事件。但数据泄露事件及风险、有组织的分布式拒绝服务攻击干扰我国重要网站正常运行、鱼叉钓鱼邮件攻击事件频发，多个高危漏洞被曝出，我国网络空间仍面临诸多风险与挑战
2019-10-10阅读(929)
2017年1月9日，微信小程序正式发布。与原生APP相比，小程序具有“无需下载、触手可及、用完即走、无需卸载”的特性。小程序的诞生带来很多产业上的机会，流量红利也吸引了创投圈的多方关注。微信小程序在社交、工具、生活服务等领域已有了多个应用并出现了爆款。目前小程序项目已获得了超过6亿的融资，主要集中在社交、工具和第三方生态中，由于小程序刚刚诞生一年，项目投资也大多处在天使轮阶段。但由于腾讯的生态所限小程序又有着自己的天花板。基于此，铅笔道从创投动态、商业模式、业务及财务情况等方面对于小程序创业进行了分析研究。不足之处，敬请指正。
2019-09-25阅读(861)
(Anderson et al,2020; Cheng et al.,2020). Although LA government sources regularly release data for public consumption via press releases and news conferences,' the LA open data portal could, in theory, provide a higher level of access through routine updates of data sets.
2021-01-02阅读(617)
2015年以来，国家连续下发《“健康中国2030”规划纲要》、《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》、《“十三五” 卫生与健康规划》、《“十三五”健康产业科技创新转型规划》等政策和文件，从战略目标、主要任务、保障措施和重点工作等方面对大健康产业给予了发展意见和多项支持， “健康中国”自此上升为国家战略。
2019-09-25阅读(1101)
十年间风云变幻，技术创新不断推动零售变革，苏宁零售技术研究院持续探索的“智慧零售”概念已经深入人心。作为智慧零售领军企业，苏宁正在创新性运用5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等技术，全面构建用户、供应链和场景的数字化连接、智能化交互和自动化交易，结合商品属性和用户画像，搭建既有用户体验又有行业效率的互联网零售平台。
2021-01-03阅读(695)
传统产业数字转型与智能升级的目的，是利用IT系统（ERP、CRM、WMS等）与新技术（图像识别、NLP、流式计算、云计算、大数据、loT等）破解企业在发展过程中遇到的瓶颈和升级难题，重新定义和整合设计、生产、流通销售、服务全链路，实现业务创新和增长。从实践来看，强方法论指导、价值创造、数据集成以及平台赋能，已经成为传统产业数字转型与智能升级的重要趋向。
2021-01-04阅读(729)
数据产业链包括生产、处理等环节。我们认为数据生产可以分为通用数据和行业数据：1）海外主要数据集的通用数据来自维基、书籍期刊、高质量论坛，国内相关公司包括文本领域的百度百科、中文在线、中国科传、知乎等，以及视觉领域的视觉中国等。2）数据是垂直行业企业的护城河之一，相关公司包括城市治理和TOB行业应用领域的中国电信、中国移动、中国联通，CV领域的海康、大华等。数据处理环节，模型研发企业的外包需求强烈，利好卡位优质客户、技术赋能降低人力成本的数据服务企业，如 Appen、Telus International、Scale Al。
2023-06-03阅读(358)
边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和 IT 环境服务。相比于集中部署的云计算服务，边缘计算解决了时延过长、汇聚流量过大等问题，为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。随着 5G 和工业互联网的快速发展，新兴业务对边缘计算的需求十分迫切
2019-09-25阅读(1044)
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