本报告深入分析了计算机视觉产业链及核心技术，提出产业链相互融合的发展趋势，以及核心技术向轻量化&低成本及端边云协同方向发展，以解决成本高、时延高、功耗高、部署难、隐私顾虑等产业痛点问题，并介绍了六大行业领域对计算机视觉的场景需求及解决方案。希望能够为产业在规划设计计算机视觉相关产品和解决方案时提供参考和指引。

随着科学技术的快速发展，人工智能（AI）理论和技术日渐成熟，其应用范围不断扩大，在智能搜索、组合调度、智慧感知、模式识别、逻辑程序设计、复杂系统及人类思维方式等方面得到了广泛的关注和研究。新冠肺炎疫情防控期间，人工智能的应用价值得到了极大程度的体现，大量基于工智能算法和技术的工具实现了良好的落地与应用。从全球范围来看，多个国家已将人工智能上升到国家战略层面，布局和抢占人工智能高地愈发成为共识。人工智能对国家经济持续发展、产业升级转型和科技进步都起着非常重要的作用，也与我国未来发展的重点方向有着不谋而合的一致目标。

当今世界，新一代信息技术与经济社会深度交融，正引领全球新一轮科技革命和产业变革，其速度、广度、深度前所未有。大数据技术和人工智能应用创新正在创造新产业、新业态、新模式，信息技术、智能技术、新能源技术等各类新兴技术广泛渗透到各个领域，正在将人类社会带入一个全面感知、高速传输、智能处理的万物智联的新时代。加快5G 商用和人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设是发挥投资关键作用，促进形成强大国内市场，推动经济社会高质量发展的重要力量。

人工智能产业是指群体、团队、个人针对人工智能本身基础理论、技术、系统、平台以及基于人工智能技术的相关产品和服务的研发、生产、销售等一系列经济活动的集合。按照包含的内容不同，通常分为人工智能核心产业和人工智能应用产业。 ​

今天，人工智能已经成为全球最为活跃的创新领域，对经济社会的发展影响深远。自2012年以来，以深度学习为代表的人工智能技术与产业浪潮汹涌澎湃，新的算法技术层出不穷，图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类，技术红利快速释放，已在多个领域初具应用成效。

随着中国各行业集聚化发展，现有产业园区种类繁多。本次榜单产业的选择主要依据是国家统计局公布的《战略新兴产业分类（2018）》中的战略新兴产业，包括生物医药、新能源、机器人、数字创意、新能源汽车、大数据和航空产业等；从战略新兴行业的整体特点看，除了发展高技术密集型产业的特点外，“绿色化发展”也是大趋势，而林业产业是规模最大的绿色经济体，因此林业产业也作为本榜单产业选择之一；此外，电子商务的出现改变了人们的消费模式和生活方式，因此也将其作为本榜单产业选择之一。

进入21世纪以来，新一轮的科技革命和产业变革席卷全球。云计算，数据分析、人工智能，物联网等新兴技术和不同产业的结合，给这些产业带来深刻的变化。在这些产业中，制造业毫无疑问是受影响最大的产业之一。世界上的主要制造业强国为了应对这一变革，都纷纷推出了制造业的转型升级计划，德国的“工业4.0”即是其中的典型代表。回顾过去200多年来工业的发展，其最大的推手是技术的进步。从1784年瓦特发明蒸汽机为标志的第一次工业革命，到19世纪末电力的使用为标志的第二次工业革命，到1969年第一台可编程计算机的诞生为标志的第3次工业革命，再到2013年德国提出以信息物理系统（CPS）为标志的第四次工业革命（工业4.0），每一次工业革命都发端于新技术的运用，并推动了工业生产方式的变化。可以预见，随着新技术的层出不穷，工业生产方式也将随之进阶，以后还会有工业5.0、6.0…我们可以称其为工业X.0。

继前三次工业革命之后，全球经济与社会正在进行一次大规模的、系统性的数字化转型，这是20世纪50年代以来信息革命的延续。当前的中国，云计算、数据分析和挖掘、人工智能、物联网等相关技术正在与实体经济加速融合。中国经济的数字化转型对于中国发展为一个成熟、高效、稳健运行的经济体，实现跨越式发展，具有重大意义。

新年伊始，一场突如其来的公共卫生事件给我国公共卫生应急响应机制带来了挑战，也将医疗行业再一次推上风口浪尖。大数据、云计算、物联网等新技术在医疗行业的应用不断深入，为医疗服务提供了新的技术支持，有效提升医疗服务水平。我国医疗行业信息化建设正加快开展，而网络安全现状不容乐观，面临的网络安全风险也越来越大。

2008年， IBM 提出 “智慧地球”，用 新技术手段推动社会发展的理念迅速在全世界得到 认同，并形成 “智慧城市”发展理念 2013 年，我国设立了第一批智慧城市试点，引爆了智慧 城市在中国的落地进程 。 2019 年 的今天 ，云 服务、大数据、物联网等 技术快速 迭代 ，催生了数量众多的商业应用和创新而智慧城市的建设经过短暂 的 爆发 进入到理性探索阶段，智慧城市建设缺乏体验感与实际效用、发展碎片化、建设资金不足、难以持续运营等 问题亟待解决。