受新冠疫情的影响，K12在线教育市场发生了快速的变化，在此背景下，如何更好的接触用户以便更好的服务K12在线教育的广告主，成为相关业务团队关注的焦点。AMS-教育行业团队和数平-用户画像团队等希望通过用户调研，从C端消费者的角度，来了解K12在线教育的市场概况、消费决策和广告转化等问题。具体来说，希望通过本次调研达到以下目的：

​2016年以来，以机器学习（machine learming），尤其是深度学习（deep learning）为代表的新一代人工智能技术不断朝着更加先进、复杂、自主的方向发展，这给经济和社会发展带来了新的变革性机遇。Al应用迎来“物种大爆发”，日益渗透到各行各业和人类生活的方方面面，有望塑造新型的经济和社会形态。与此同时，科技伦理也日益成为了当前Al技术发展与产业应用中的“必选项”，各界纷纷探索Al伦理原则、框架、治理机制等。科技伦理的一个核心议题就是人工智能的透明度与可解释性（transparency and explainability）。2021年11月，联合国UNESCO通过的首个全球性的Al伦理协议《人工智能伦理建议书》（Recommendation on the ethics of artificial intelligence），提出的十大Al原则就包括“透明性与可解释性”，即算法的工作方式和算法训练数据应具有透明度和可理解性。

智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管 理、服务等制造活动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等 特征，旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式1。以人工智能、大 数据、云计算、物联网为代表的数字智能技术与传统产业深度融合既是未来趋势所在， 也是提升效率效益的必然选择。目前全球主要发达国家均提出了智能制造发展战略 计划，例如德国工业革命4.0、美国工业互联网发展计划、法国未来工业计划等等， 中国自2015 年起便发布了包括《中国制造2025》、《智能制造发展规划（2016-2020 年）》、《国家智能制造标准体系建设指南》等10 余项重要政策，支持智能制造发展。 趋势之下，诸多传统制造企业亦纷纷谋求向智能制造转型且成绩显著。

站在智能世界的入口，眺望2030年：人们希望进一步提升生命质量，普惠绿色饮食，改善居住体验；不再受出行拥堵和城市环境污染的困扰，无顾虑地使用绿色能源、享受各种数字服务；放心地将重复性的、危险的工作交给机器人来完成，从而把更多时间和精力投入到有意义、有创意的工作和兴趣中去。为此，如何更好地满足人类社会发展的需求，成为各行各业持续探索的动力。 华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。在本报告中，我们从宏观趋势入手，通过对“医”、“食”、“住”、“行”、“城市”、“企业”、“能源”、“数字可信”八个维度在下一个十年的展望，来尝试描绘智能世界2030的美好图景。我们相信智能世界拥有无限可能，需要各行各业持续协作，不断探索，共创美好未来。

近年来，人工智能、大数据、云计算等技术的高速发展，加速了科技与金融的高度融合，促进了包括银行、保险公司、证券公司等在内的金融机构数字化转型的快速发展。金融机构对科技的重视度越来越高，并从战略层面逐步加大了对于金融“新连接、新基建”的投入，通过具体的数字化转型项目，实现自身新的可持续增长。2020年，新冠疫情对金融行业的数字化转型可谓是起到了催化和加速的作用。数字化转型不仅为金融机构解决了时间和空间的限制，更促使金融机构的业务流程、运营模式、风险管控等更顺畅、高效地运作，为金融行业实现了提质、降本、增效的效果。

2020年全球遭到了新冠肺炎疫情的打击，据经济合作组织2020年9月16日发布的《经济展望中期报告》，受疫情影响，2020年全球GDP预计萎缩4.5%，各国面临着经济逆行的巨大挑战。为应对经济压力，各国纷纷将目光聚焦于数字经济，将其作为经济逆境中的新动力。据中国信通院发布的《全球数字经济新图景（2020年）》预计，2020年全球数字化转型技术和服务支出将增长10.4%，达到1.3万亿美元，是2020年中为数不多的经济增长亮点之一。大数据是数字经济的重要基础，蕴含着巨大的潜在价值，为探索客观世界新规律、减少战略决策中的主观因素影响提供了可能。据2020年9月10日国家互联网信息办公室印发的《数字中国建设发展进程报告（2019年》，2019年我国大数据产业规模超过8100亿元，同比增长32%，依托大数据，人工智能、区块链、工业互联网等数字经济产业得到快速发展。

当前，全球大数据正进入加速发展时期，技术产业与应用创新不断迈向新高度。大数据通过数字化丰富要素供给，通过网络化扩大组织边界，通过智能化提升产出效能，不仅是推进网络强国建设的重要领域，更是新时代加快实体经济质量变革、效率变革、动力变革的战略依托。

受益于消费者数据的指数级增长，人工智能算法准确度和算力资源提升，以及大数据、智能硬件、AloT、虚拟现实、5G等新兴技术发展，人工智能在零售行业的应用已逐步渗透到价值链多个环节。其中，机器学习和计算机视觉成为支撑“Al+零售”的两大技术，机器学习主要应用于数据分析与建模，以实现数据智能和产业链优化；计算机视觉技术则应用于对消费者及商品的识别与分析，目前相关应用已实现落地。

做这一切要智能化像 AI 就是基础的，刚才杨杰董事讲通讯是基础设施，云计算力认为是两个基础设施，计算跟通信是基础设施。

2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会提出，加快5G、工业互联网、数据中心、人工智能、特高压、城际高铁和城际轨交、新能源汽车及充电桩等新型基础设施建设，5G作为新基建七大版块之首，将对助推数字中国、智慧社会建设起到关键作用。目前，5G通信技术已进入商用阶段，各行业竞相提前布局，通过与5G技术融合叠加，助力产业创新发展。为进一步深化5G在银行业的融合应用，创新金融服务应用新场景、新模式，中国工商银行金融科技研究院特组织编制本白皮书，以资银行同业及相关领域从业者参考。