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人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正成为世界主要国家推动科技跨越式发展、实现产业优化升级、赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。随着全球人工智能规模化建设和应用加速，人工智能基础设施、设计研发以及融合应用面临的安全风险日益凸显。世界主要国家纷纷通过制定人工智能伦理准则、完善法律法规和行业管理等方式开展人工智能安全治理。人工智能安全技术体系是人工智能安全治理的重要组成部分，是落实人工智能伦理规范和法律监管要求的重要支撑，是人工智能产业健康有序发展的重要保障。
2021-05-23阅读(608)
近年来，随着中国经济和社会的发展，健康医疗产业快速崛起，其内容涉猎广泛，包含医疗药品与器械产业、保健用品与营养食品产业、与健康医疗相关的多种服务以及各类医疗机构与健康场所。2016年10月，中共中央国务院发布《“健康中国2030”规划纲要》，提出大健康产业总规模2020年达到8万亿元、2030年达到16万亿元的目标。
2021-05-21阅读(658)
近几年，随着数字化转型的推进，企业上云已成趋势，如何上云正在成为企业关注的重点。越来越多的企业通过采购云管理服务实现平滑上云，使企业可以更多的关注自身业务发展。随着上云需求的持续爆发，我国云管理服务市场从萌芽期进入了快速发展期，云厂商和第三方服务商相继布局该领域。当前，云管理服务的服务内容和服务范围不断延伸，服务定位也从管理支撑升级到转型赋能。未来几年，在多云和混合云发展的趋势下，云管理服务也将迎来新的发展机遇。
2021-05-20阅读(602)
在2020技术趋势报告的开篇，我们实时更新了去年报告甲提到的九大宏观技术力量。这些力量——包括数字化体验、分析技术、云技术、核心系统现代化、风险、技术业务、数字现实、认知和区块链—一构成了禾采企业的技术基础。企业是如何应用这些宏观力量的？在接下采的18到24个月里，有哪些技术趋势将给各行各业带采翻天覆地的变化，以及这些宏观力量在这些趋势的形成过程甲发挥了什么样的作用？2020技术趋报告将以全新视角解答这些问题。与此同时，今年报告甲还有三项技术也可能成为宏观力量，即环境体验、指数智能和量子技术。
2021-05-19阅读(639)
在强大技术组合的推动下，可通过车间数据发掘深入洞察。将自动化、AI、IoT、边缘计算、云计算、5G、增材制造和数字孪生等多种强大技术融入工业4.0运营，打造智慧工厂。这些技术可帮助制造商从结构化数据和非结构化数据中挖掘深入洞察，并在整个生态系统中共享。人机合作将工厂的生产力提升至全新高度。AI有助于推动基于价值的自动化工作流程，这样就可以将人力解放出来，去从事更高级的任务，例如磨炼数字专业技能。智能自动化不仅有助于重塑技能，还能确定重新部署人力资源的方式。事实上，员工还可以借此良机探索全新的职业发展道路。智能制造商成为广泛生态系统的核心。智慧工厂可以综合运用车间内外富有启发性的数据。通过整合外部物流背景信息与车间数据，实时调整业务方向。由此获得的成效十分显著：改进质量、提升运营效率、加强预防性维护、促进前瞻性决策以及提高员工队伍生产力。
2021-05-18阅读(761)
自云计算的概念首次由谷歌前CEO埃里克·施密特在2006年8月的搜索引擎会议上提出，已有近14年的时间，这些年来，云计算已经成为信息技术产业发展的战略重点，全球的信息技术企业都纷纷向云计算转型，享受“云”服务带来的优势
2021-05-16阅读(485)
如今的中国正经历过去几十年来前所未有之机遇，数字技术变革时代的到来将会通过技术创新、产业变革等多方因素深度影响我们的生活方式、生产模式及经济形态。从历史看，每次科技革命和产业变革都将会创造重要机会窗口期，随着数字技术与产业经济深度融合，各行业数字化转型的时机已经到来，只有牢牢抓住历史机遇期，才能顺势而上，实现“弯道超车”，使我国赢得未来全球竞争新优势。
2021-05-12阅读(497)
边缘计算产业联盟（ECC）2017年发布的《边缘计算参考架构1.0》中给出了边缘计算1.0的定义。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它从边缘计算的位置、能力与价值等维度给出定义，在边缘计算产业发展的初期有效牵引产业共识，推动边缘计算产业的发展。随着边缘计算产业的发展逐步从产业共识走向落地实践，边缘计算的主要落地形态、技术能力发展方向、软硬件平台的关键能力等问题逐渐成为产业界的关注焦点，边缘计算2.0应运而生。
2021-05-10阅读(631)
2020年，疫情“黑天鹅”、“逆全球化”浪潮使全球经济遭受重创，而中国作为少数保持正增长的经济体之一，成为拉动全球经济的重要引擎。但是即便中国经济稳步复苏，今年三季度消费对GDP增长的贡献也从去年同期的58.8%下滑至34.9%，稳消费、扩内需成为中国在后疫情时代继续引领经济高速发展的着力点。
2021-05-07阅读(570)
2020年，新冠疫情使很多中国企业面临巨大冲击。同时，我们也看到更多企业利用这次机会，依托快速演进的数字化学习技术，放慢脚步，为员工进行赋能。在生存问题和增长压力下，企业通过推动数字化学习更紧密地与企业战略和业务进行协同，数字化学习正在发挥更大的价值和影响力。
2021-05-05阅读(501)
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