大模型技术已经成为人工智能领域的焦点，驱动了AI应用的升级和创新。基于大 规模数据集的预训练，让模型具备了高效处理复杂语言结构、视觉模式以及多模 态信息的能力，促使人工智能在认知理解与决策支持方面迈向更高的阶段。

这份研究报告聚焦大模型可信应用这一前沿课题，深入探讨了大模型在金融、医疗、政务等专业领域应用所面临的挑战，并提出了系统化的解决方案。报告立足于技术架构和体系建设，从数据质量提升、模型能力增强、推理过程可控、系统安全保障、评测体系健全等多个维度，构建了面向专业领域的大模型可信应用框架，为推动大模型在产业中的规模化落地应用提供了有益参考。

本白皮书是中国信通院自2014 年以来第七次发布的大数据白皮书。本白皮书聚焦过去一年来大数据领域不断涌现的新技术、新模式、新业态，分析总结全球和我国大数据发展的总体态势，并重点针对数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心 领域，逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势，最后对我国大数据未来发展进行展望与研判。

城市，从早期漂浮于广大“农村海洋”中的零星据点，逐渐成为覆盖全球的政治经济枢纽，容纳了全球半数以上的人口，是人类文明的容器。21世纪第一个十年行将结束之际，一场突如其来的疫情扰乱了生产和生活的节奏，也改变了人们看待世界的方式。马克思曾经提到“哲学家只是用不同的方式解释世界，而问题在于改变世界”。习近平总书记指出，危和机总是同生并存的，克服了危即是机。变为危机需要努力实践，在当前全球城市化率过半的历史进程中，城市成为全球抗疫的主战场，“智慧城市”便是利用新一代信息技木对传统城市形态和互动模式进行改造的全球性工程实践；付诸实践需要以人为本，我们是中国进入数字经济时代的工程师，我们秉承着中国传统匠人天工开物的精神，在智慧城市的建设中不断探索和总结；正确的实践需要丰富的经验，我国正在进行着人类历史上史无前例的城镇化过程，智慧城市因其丰富的综合承载性和服务于人的价值导向，有巨大的发展空间和广阔前景，无论技术或商业的从业者都因智慧城市而广泛参与其中，疫情当下，更没有“局外人”。

智能语音即声音信息在人机间的交互模拟，为人工智能的核心技术赛道。1980s至今智能语音经历三个阶段发展，2016年开始进入落地 期，智能语音助手、智能音箱相继落地，后续多类场景有望加速兑现产业红利。

人工智能作为第四次科技革命，已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出，AI产业的第一轮爆发源自2012年，2012年AlexNet模 型问世开启了CNN在图像识别的应用，2015年机器识别图像的准确率首次超过人（错误率低于4%），开启了计算机视觉技术在各行各业 的应用。但是，人工智能1.0时代面临着模型碎片化，AI泛化能力不足等问题。2017年Google Brain团队提出Transformer架构，奠定了 大模型领域的主流算法基础，从2018年开始大模型迅速流行，2018年谷歌团队的模型参数首次过亿，到2022年模型参数达到5400亿，模 型参数呈现指数级增长，“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代AI泛化能力不足的问题。新一代AI技术有望开始全新一轮的技术 创新周期。

Al in manufacturing is a game-changer. It has the potential to transform performance across the breadth and depth of manufacturing operations. However, the massive potential of this new Industrial 4.0 era will only be realized if manufacturers really focus their efforts on where AI can add most value and then drive the solutions to scale.

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机器视觉是人工智能领域一个正在快速发展的分支，即用机器代替人眼来做测量和判断，是通过光学的装置和非接触的传感器，自动接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。随着人工智能的广泛应用，机器感知和模式识别需要更有效地结合。人工智能是通过机器人实现人类智能，机器用友智能处理功能就必须具有欣喜感知能力，因此机器感知格外重要。

本白皮书重点从AIGC技术、应用和治理等维度进行了阐述。在技术层面，梳理提出了AIGC技术体系，既涵盖了对现实世界各种内容的数字化呈现和增强，也包括了基于人工智能的自主内容创作。在应用层面，重点分析了AIGC在传媒、电商、影视等行业和场景的应用情况，探讨了以虚拟数字人、写作机器人等为代表的新业态和新应用。在治理层面，从政策监管、技术能力、企业应用等视角，分析了AIGC所暴露出的版权纠纷、虚假信息传播等各种问题。