本报告聚焦人工智能技术发展，指出 ChatGPT 拉开通用 AI 序幕，大模型兼具多领域通识与高效交互能力，属工程积累而非基础科学突破。中科闻歌 DeepSeek 模型通过 MoE 架构创新与工程优化，将训练成本降至 557.6 万美元，定位 OpenAI o1 开源平替，在代码、数学任务表现突出。金融领域落地财报智能问答、合规审校等场景，依托数据治理与模型微调提效。中科闻歌构建 “数据 - 模型 - 决策” 全栈产品体系，推动政企数智化转型。

随着数字经济的蓬勃兴起，AI技术正加速从虚拟空间向实体经 济领域拓展，机器人作为AI技术的理想载体，凭借其高度的灵活性 和强大的适应性，正在迅速发展并广泛应用于各个行业，成为推动产 业升级和变革的重要力量。工业领域自动化基础良好、环境结构化程 度高且市场需求大，成为近期“机器人+人工智能”应用落地的首要 方向。凭借其在提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量等方面 的显著优势，“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属 材料等关键行业加速落地，展现出广阔的应用前景。

"Artificial Intelligence (AI) scaling" refers to the process of expanding AI applications across an enterprise to achieve broader and more impactful outcomes. Scaling involves integrating AI into diverse business processes and workflows; ensuring broad adoption of AI across various assets and the entire workforce; enabling seamless integration of AI with existing systems; driving innovation to gain a competitive edge in the market; and improving key performance indicators in other respects.

本报告聚焦军事人工智能，介绍其发展历史，从 20 世纪 50 年代起步，21 世纪进入快速发展期，各国出台战略规划。应用场景丰富，涵盖无人作战、辅助训练等。美国技术成熟，中国军工集团积极布局。未来趋势包括依赖算力、需解决数据问题等，面临云边协同及从大语言模型向多模态大模型发展等挑战。

In the financial services industry, GenA.I. applications have the potential to lead to more curated customer experience, and more efficient ways of processing and utilising digital information. However, the adoption of GenA.I. could also give rise to new risks and challenges. This suggests that amidst accelerated GenA.I. innovation, its adoption requires a critical focus on safety, trust and integrity. In Hong Kong, authorities have begun to update regulatory guidelines and to launch initiatives in support of responsible GenA.I. adoption and innovation.

依托强化学习等前沿技术，模型推理能力得以逐步提升，并通过硬件革新与算法创新，训练成本降低且效率大幅提高，有力推动大模型走向普及。模型小型化与端侧部署成为趋势，结合边缘计算与设备智能化，端侧大模型与云端协同形成端云融合架构，在智能驾驶等领域发挥关键作用。

AI发展阶段从推理者走向智能体，模型底座智能水平提升。目前，AI发展水平正从推理者向智能体 Agent演进，AI产品逐步能够理解目标、具备外部记忆和推理能力，相关智能体产业链正经历从模 型能力提升到应用商业化的系统性跃迁。

《2025年中国AIGC应用全景图谱报告》由量子位智库出品，深入剖析了中国AIGC产业生态。报告指出，2024年国内AI产品变革完成首轮探索，AI智能助手等赛道竞争格局初定。技术层面，模型成本降低、推理能力提升、多模态发展，推动AI在更多场景落地。生态方面，大厂业务矩阵联通，开发门槛降低，产品开发进入新范式。报告从C端消费市场、B端产业应用和开发层工具三大维度，涵盖50多个细分赛道及400多个头部产品，揭示了国内AI产业向产品及商业化深水区转变的趋势，为行业参与者提供决策参考。

音乐符号模型打开AI音乐生成的大门，音频模型找到AI落地音乐应用的方式  音频路线成为研究热点，为应用爆发奠定技术基础  生成式AI改变音乐产业，简化音乐制作流程，提供音乐创作新思路  流媒体平台或成为AI音乐商业化中最确定的一方，传统的音乐工程在此轮变革中是受冲击最大的一方  数据是技术迭代和商业化过程中最关键的一环，生成音乐中对情感表达的把控是产品迭代的关键

欢迎来到AIGC最绚烂的篇章:应用时代。实际上，大模型范式的正式确立，就是由代表性应用ChatGPT带来的。但直到2024年，更多大模型的成熟，更多应用的推出，才真正让生成式A1驱动的新浪潮，进入了百花齐放、万马奔腾、人人可感知的全新周期。 所以维2023年推出《中国AIGC产业全景报告》，从算力层、模型层和应用层三大层面理清AIGC的生态系统后，今年量子位智库聚焦于「应用层」，经过海量控掘筛选，多维度技术和产业分析，诚意推出《中国AIGC应用全景报告》。 《中国AIGC应用全景报告》通过广泛调研与深度分析，基于产品融资现状、商业模式、A1技术应用、技术苦及度、赛道及产品应用现状和竞争格局六大维度，带来当前中国AIGC应用的现状、格局和发展趋势。希望为中国AIGC产业，提供最新最全最具参考性的注脚。