疫情重塑了市场的认知，暴露了传统制造业在极度压力之下弹性不足的弊病。本报告将通过梳理新一代信息技术如何赋能传统制造业为主线，通过对比投融资市场数据来分析智能制造相关领域在今年的变化。 2020全球智能制造科技创新TOP50旨在发现2020年智能制造垂直领域中具有潜力的初创企业，而非挑选当前市场的领导者。

工业大数据指在工业领域中，围绕智能制造模式，在数据采集集成、分析处理、服务应用等各类工业制造环节所产生的数据，同时包括工业大数据相关技术和应用。基于利好政策的持续颁布以及大数据技术的创新融合，中国工业大数据行业得以快速发展，2019年中国工业大数据行业收益规模为145.7亿元。伴随工业4.0概念的提出及推广，政府及各工业企业致力于将数字生产技术应用在工业领域，加速工业企业的数字化转型，工业智能化转型需求的增长加速工业大数据产品的商业化落地。此外，部分工业大数据服务商通过将核心产品向云端迁移，以低成本、灵活交付的优势吸引企业客户采购，进一步推动工业大数据行业收益规模增长，2024年中国工业大数据行业收益规模有望达到497.6亿元。

过去一年多来，全球工业互联网平台市场持续保持活跃创新发展态势，工业互联网平台对制造业数字化转型的驱动能力正逐渐显现，无论是大企业依托平台开展工业大数据分析以实现更高层次价值挖掘，还是中小企业应用平台云化工具以较低成本实现信息化与数字化普及，抑或是基于平台的制造资源优化配置和产融对接等应用模式创新，都正在推动制造业向更高发展水平迈进。

工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式，以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据的总称，包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节产生的数据。

5G技术的到来改变了游戏规则，但方式却不似预期。全球各地的智能手机用户一直热盼减少信号盲点数量，获得更快的下载速度（如果能快20 倍，那简直是不可想象）。